题意:有n个任务,你的初始rating是m, 这n个任务有两个指标:完成这项任务所需的最低rating(a[i]),以及完成这项任务后rating的变化(可能为负)(b[i])。rating不能为负。F1:问是否存在一种任务完成顺序,始得所有任务都可以被完成,。F2:你可以任意选择一些任务去完成,问最多可以完成多少任务。

思路:

F1: 首先任务分成两部分:涨rating的和降rating的。对于涨rating的任务,直接按照a[i]从小到大排序即可。为什么呢?因为完成rating之后rating一定不会比原来小,即原来能完成的任务在完成其它任务后也一定能完成,如果可以全部完成,就开始考虑降rating的部分。我们考虑一下降rating的部分,我们考虑每一个任务执行之后rating的下界,然后按下界从大到小排序,即优先选择下界大的任务,下界越高对后面的影响越小。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn = 110;
struct node {
int x, y;
};
vector<node> a, b;
bool cmp1(node t1, node t2) {
return t1.x < t2.x;
}
bool cmp2(node t1, node t2) {
return (max(t1.x, -t1.y) + t1.y) > (max(t2.x, -t2.y) + t2.y);
}
int main() {
int n, m, cnt1 = 0, cnt2 = 0;
scanf("%d%d", &n, &m);
int sum = 0;
node tmp;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d", &tmp.x, &tmp.y);
if(tmp.y >= 0) a.push_back(tmp);
else b.push_back(tmp);
}
sort(a.begin(), a.end(), cmp1);
sort(b.begin(), b.end(), cmp2);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
if(m < a[i].x) ans = -1;
m += a[i].y;
}
for (int i = 0; i < b.size(); i++) {
if(m < b[i].x) ans = -1;
m += b[i].y;
}
if(ans == -1) printf("NO\n");
else printf("YES\n");
}

F2:很明显这是一个背包DP,但是直接DP是O(n * n * m)的,因为每一个任务的选择会影响后面的任务。这样DP会超时。通过F1的结论我们得知,如果我们把降rating的部分按照下界排序,优先选择上界高的任务,这样我们DP转移时只需枚举当前任务选择还是不选择就行了,因为这种决策是最优的,所以不需再考虑之前完成的任务的影响,这样O(n * m)的复杂度便可完成DP过程。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define pii pair<int, int>
using namespace std;
const int maxn = 600010;
int dp[110][maxn];
bool cmp(pii t1, pii t2) {
return (t1.first + t1.second) > (t2.first + t2.second);
}
vector<pii> a, b;
int main() {
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);
pii tmp;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d", &tmp.first, &tmp.second);
if(tmp.second >= 0) a.push_back(tmp);
else b.push_back(tmp);
}
sort(a.begin(), a.end());
sort(b.begin(), b.end(), cmp);
int mx = m, tot = 0;
for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
if(a[i].first <= mx) {
mx += a[i].second;
tot++;
}
}
int ans = 0;
dp[0][mx] = tot;
for (int i = 0; i < b.size(); i++) {
for (int j = 0; j <= mx; j++) {
if(j >= b[i].first && j + b[i].second >= 0) {
dp[i + 1][j + b[i].second] = max(dp[i + 1][j + b[i].second], dp[i][j] + 1);
}
dp[i + 1][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j]);
}
}
for (int i = 0; i <= mx; i++) {
ans = max(ans, dp[b.size()][i]);
}
printf("%d\n", ans);
}

  

Codeforces 1203F (贪心, DP)的更多相关文章

  1. 【BZOJ-3174】拯救小矮人 贪心 + DP

    3174: [Tjoi2013]拯救小矮人 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 686  Solved: 357[Submit][Status ...

  2. BZOJ_3174_[Tjoi2013]拯救小矮人_贪心+DP

    BZOJ_3174_[Tjoi2013]拯救小矮人_贪心+DP Description 一群小矮人掉进了一个很深的陷阱里,由于太矮爬不上来,于是他们决定搭一个人梯.即:一个小矮人站在另一小矮人的 肩膀 ...

  3. 洛谷P4823 拯救小矮人 [TJOI2013] 贪心+dp

    正解:贪心+dp 解题报告: 传送门! 我以前好像碰到过这题的说,,,有可能是做过类似的题qwq? 首先考虑这种显然是dp?就f[i][j]:决策到了地i个人,跑了j个的最大高度,不断更新j的上限就得 ...

  4. 【bzoj5073】[Lydsy1710月赛]小A的咒语 后缀数组+倍增RMQ+贪心+dp

    题目描述 给出 $A$ 串和 $B$ 串,从 $A$ 串中选出至多 $x$ 个互不重合的段,使得它们按照原顺序拼接后能够得到 $B$ 串.求是否可行.多组数据. $T\le 10$ ,$|A|,|B| ...

  5. 【bzoj3174】[Tjoi2013]拯救小矮人 贪心+dp

    题目描述 一群小矮人掉进了一个很深的陷阱里,由于太矮爬不上来,于是他们决定搭一个人梯.即:一个小矮人站在另一小矮人的 肩膀上,知道最顶端的小矮人伸直胳膊可以碰到陷阱口.对于每一个小矮人,我们知道他从脚 ...

  6. hdu 1257 最少拦截系统【贪心 || DP——LIS】

    链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action ...

  7. 贪心+DP【洛谷P4823】 [TJOI2013]拯救小矮人

    P4823 [TJOI2013]拯救小矮人 题目描述 一群小矮人掉进了一个很深的陷阱里,由于太矮爬不上来,于是他们决定搭一个人梯.即:一个小矮人站在另一小矮人的 肩膀上,知道最顶端的小矮人伸直胳膊可以 ...

  8. 贪心+dp

    贪心+dp 好多题都是这个思想, 可以说是非常重要了 思想一: 在不确定序列无法dp的情况下, 我们不妨先假设序列已经选定, 而利用贪心使序列达到最优解, 从而先进行贪心排序, 在进行dp选出序列 思 ...

  9. 【题解】CF1056F Write the Contest(三分+贪心+DP)

    [题解]CF1056F Write the Contest(三分+贪心+DP) 最优化问题的三个解决方法都套在一个题里了,真牛逼 最优解应该是怎样的,一定存在一种最优解是先完成了耗时长的任务再干别的( ...

随机推荐

  1. vue之templete模板

    1.templete里要用data里的数据的话,不要加this. 2.按理说Js是写在<script></script>标签体内的.但是Vue的templete模板中对所有的数 ...

  2. 前端每日实战:67# 视频演示如何用纯 CSS 创作单元素点阵 loader

    效果预览 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览.https://codepen.io/comehope/pen/YvBvBr 可交互视频 此视频是可以 ...

  3. python 的set定义

    set是集合,跟数学中的集合一样不能重复没有顺序 set定义有两种方式 1. b=set([1, 2, 3, 4]) 2. a={"} 输出: b=set([1, 2, 3, 4])a={1 ...

  4. Python 石头 剪刀 布

    di = {1: '石头', 2: '剪刀', 3: '布'} def win(x, y): if len({x[0], y[0]}) == 1: print('平局.') else: if {x[0 ...

  5. C#高级编程笔记(11至16章)异步/托管/反射/异常

    11.1.2LINQ语句 LINQ查询表达式以from子句开始,以select或者group子句结束.在这两个子句之间可以跟零个或者多个from.let.where.join或者orderby子句. ...

  6. grep正则表达式(一)

    新建一批 txt 文件: [me@linuxbox ~]$ ls /bin > dirlist-bin.txt [me@linuxbox ~]$ ls /usr/bin > dirlist ...

  7. 终极解决方案: Invalid character found in the request target.

    终极解决方案:(导出可能出现) 我的tomcat版本是8.5.32,导出时遇到以下报错. 报错日志: Invalid character found in the request target. Th ...

  8. 【leetcode】592. Fraction Addition and Subtraction

    题目如下: 解题思路:本题考察的是分数的加减法.小学时候就学过,分数的加减法是先求两个分母的最小公倍数,然后分子分别乘以最小公倍数与自己分母的商,相加后约分即可.所以,本题只要按+,-两个符号分割输入 ...

  9. DataInput接口说明及其实现类

    一. DataInput接口 DataInput接口提供了一系列的方法从二进制流中读取字节,并将读取出来的字节转换成任意的java基本类型,包括转换成UTF-8类型的字符串. 该接口中主要方法介绍如下 ...

  10. [CF852H]Bob and stages

    题意:给出平面上\(n\)个点,要求选出\(k\)个点,使得这些点形成一个凸包,且凸包内部没有点,求最大面积.无解输出\(0\). 题解:枚举凸包最左的点\(p\),删除所有在\(p\)左边的点,然后 ...