import tensorflow as tf
#placeholders在没有提供具体值的时候不能使用eval方法来计算它的值
# 另外的建模方法可能会使得模型变得复杂
# TensorFlow 不能再session还没有开启的时候就计算张量的值
p = tf.placeholder(tf.float32)
t = p + 1.0
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
print(t.eval(feed_dict={p:2.0}))

下面是计算的结果

2018-02-16 21:46:48.085119: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
[1 4 9]

110、TensorFlow张量值的计算的更多相关文章

  1. OSPF的特征、术语、包类型、邻居关系的建立、RID的选择、DR和BDR的选举、度量值的计算、默认路由、验证

    链路状态路由协议OSPF的特征.术语.包类型.邻居关系的建立.RID的选择.DR和BDR的选举.度量值的计算.默认路由.验证等. 文章目录 [*1*].链路状态路由协议概述 工作过程 优缺点 [*2* ...

  2. 数据可视化之DAX篇(二)Power BI中的度量值和计算列,你搞清楚了吗?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来 ...

  3. tensorflow添加自定义的auc计算operator

    tensorflow可以很方便的添加用户自定义的operator(如果不添加也可以采用sklearn的auc计算函数或者自己写一个 但是会在python执行,这里希望在graph中也就是c++端执行这 ...

  4. TensorFlow两种方式计算Cross Entropy

    sparse_softmax_cross_entropy_with_logits与softmax_cross_entropy_with_logits import tensorflow as tf y ...

  5. tensorflow入门教程和底层机制简单解说——本质就是图计算,自动寻找依赖,想想spark机制就明白了

    简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短 ...

  6. 学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化、神经元函数优化

    系统架构.自底向上,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.API层.应用层.核心层,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.最下层是网络通信层和设备管理层.网络通信层包括gRPC(google Remo ...

  7. TensorFlow框架(4)之CNN卷积神经网络

    1. 卷积神经网络 1.1 多层前馈神经网络 多层前馈神经网络是指在多层的神经网络中,每层神经元与下一层神经元完全互连,神经元之间不存在同层连接,也不存在跨层连接的情况,如图 11所示. 图 11 对 ...

  8. TensorFlow 基础知识

    参考资料: 深度学习笔记目录 向机器智能的TensorFlow实践 TensorFlow机器学习实战指南 Nick的博客 TensorFlow 采用数据流图进行数值计算.节点代表计算图中的数学操作,计 ...

  9. AI - TensorFlow - 起步(Start)

    01 - 基本的神经网络结构 输入端--->神经网络(黑盒)--->输出端 输入层:负责接收信息 隐藏层:对输入信息的加工处理 输出层:计算机对这个输入信息的认知 每一层点开都有它相应的内 ...

随机推荐

  1. exports、module.exports和export、export default到底是咋回事

    地址1:https://segmentfault.com/a/1190000010426778 地址2:https://blog.csdn.net/caixiaowang/article/detail ...

  2. CSV的规范与使用

    CSV可以通过Excel打开,数据格式比较小,通过记事本打开一个CSV文件, 便知道在csv里面,每一个单元格的数据都是通过逗号来分割的.所以在csv里面切记:单元格数据不要出现逗号 格式: 第一行: ...

  3. 完美的Linux之【navi】使用笔记

    今天要说的是才上线才两天,就已经获得超过1000星.开发者是一位来自巴西的小哥Denis Isidoro. 开发的工具navi Linux用户的日常困惑 新命令 用完就忘 ? 一时想不起来命令的单词怎 ...

  4. mpvue 无法获取$store的问题

    在开发的时候,我们喜欢将一些公共的方法,属性,放在一个特定的位置,例如在mpvue开发小程序的时候, 我们将其放在 vue提供的store里面,或者在mainjs中通过Vue.prototype.xx ...

  5. rpmbuild - 构建 RPM 打包

    SYNOPSIS 构建打包: rpmbuild {-ba|-bb|-bp|-bc|-bi|-bl|-bs} [rpmbuild-options] SPECFILE ... rpmbuild {-ta| ...

  6. skiasharp在阿里云Windows server 2016上部署时提示The type initializer for 'SkiaSharp.SKAbstractManagedStream' threw an exception. 错误

    应用环境及问题描述: Windows Server 2016,.Net core 2.1, Skiasharp作为跨平台的图像处理组件在生成缩略图时出错,本地测试都是正常的,部署到服务器无法生成缩略图 ...

  7. Spark 读取HBase数据

    Spark1.6.2 读取 HBase 1.2.3 //hbase-common-1.2.3.jar //hbase-protocol-1.2.3.jar //hbase-server-1.2.3.j ...

  8. 《程序员的呐喊》:一个熟悉多种语言的老程序员对编程语言、开发流程、google的战略等的思考,比较有趣。 五星推荐

    作者熟悉二三十种编程语言,写了20多年代码.本书是作者对编程语言.开发流程.google的战略等的思考.比较有趣. 前面部分是作者对编程语言的一些思考.作者鄙视C++, Java,面向对象.比较有趣的 ...

  9. [SDOI2017]数字表格 (莫比乌斯反演)

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/20391来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言52428 ...

  10. Django--Forms组件使用

    Forms组件的使用 在html表单验证中,需要通过各种信息的验证,比如注册界面的姓名.密码.邮箱.电话等的验证,是否符合定义好的规则,不可能每次都要取出对应的字段一一判断,django内置了Form ...