java8之stream和lambda表达式

JAVA 8 已经推出有一段时间了, 相比之前, 我们操作集合的方式应该是这样?

代码：List<String> list = new ArrayList<>();

list.add("1");

list.add("2");

list.add("3");

list.add("4");

list.add("5");

for(String s:list){

System.out.println(s);

}

这样？

代码：

List<String > list = new ArrayList<>();

list.add("1");

list.add("2");

list.add("3");

list.add("4");

list.add("5");

for(int i=0;i<list.size();i++){

System,out.println(list.get(i));

}

Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具，其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作，开发者可以更容易地使用Lambda表达式，并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等本篇只举例list和map, 为了便于理解, 我们先创建一个数据类
PS:为了解决屏幕空间, 注释不标准, 请忽略

首先我们操作list

1.遍历所有人员的名字

代码:

personList.stream().forEach(person -> System.out.println(person.getName()));

2.过滤年龄大于12的

代码：

personList.stream().filter(person ->person.getAge >=12).forEach(person -> System.out.println(person.getAge()));

3.过滤年龄大于12的总人数

代码:

long count = personList.stream().filter(person -> person.getAge() >= 12).count());

System.out.printf("总人数:$s",count);

4.根据年龄排序

代码：

List<Person> list = personList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(Person::getAge)).collect(Collectors.toList());

list.forEach(p -> System.out.printf("姓名:$s,年龄:$s",p.getName(),p.getAge()));

5.获得年龄最小的

6.年龄最大的

7.将所有的名字打印出来并用逗号隔开

8.所有人年龄的总和

9.关于统计类 IntSummaryStatistics

关于Map中Stram的操作

1.list转map

2.在转换过程中, key重复的情况的处理方式

(key1,key2) -> key2是一种表达式, 表示转换map时,如果有两个相同的key,

则取后面的key2替换前面的key1,key1,key2两个关键字可以随意修改.

3.key重复时,将前面的value和后面的value相加

小结:

先说下Stream的优势：它是java对集合操作的优化，相较于迭代器，使用Stream的速度非常快，并且它支持并行方式处理集合中的数据，默认情况能充分利用cpu的资源。同时支持函数式编程，代码非常简洁。

　　Stream是一种用来计算数据的流，它本身并没有存储数据。你可以认为它是对数据源的一个映射或者视图。

　　它的工作流程是：获取数据源->进行一次或多次逻辑转换操作->进行归约操作形成新的流（最后可以将流转换成集合）。

Stream的特性

1.中间操作惰性执行：一个流后面可以跟随0到多个中间操作，主要目的是打开流，并没有真正的去计算，而是做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历，并没有消耗资源。

还有多个中间操作的话，这里的时间复杂度并不是n个for循环，转换操作都是 lazy 的，多个转换操作只会在 Terminal 操作的时候融合起来，一次循环完成。可以这样简单的理解，Stream 里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在Terminal操作的时候循环 Stream 对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。

2.流的末端操作只能有一次：当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。之后如果想要操作就必须新打开流。

关于流被关闭不能再操作的异常：

这里曾经遇到过一个错误：stream has already been operated upon or closed

意思是流已经被关闭了，这是因为当我们使用末端操作之后，流就被关闭了，无法再次被调用，如果我们想重复调用，只能重新打开一个新的流.