2、Tensorflow中的变量

2、Tensorflow中的变量

注意：tf中使用 变量必须先初始化
下面是一个使用变量的TF代码（含注释）：

 # __author__ = "WSX"
 import tensorflow as tf

 # tf中使用 变量必须先初始化

 x = tf.Variable([1,2])
 a = tf.constant([3,3])

 sub = tf.subtract(x,a)
 add = tf.add(x,sub)

 init = tf.global_variables_initializer()   #所有变量初始化

 with tf.Session() as sess:
     sess.run(init)
     print(sess.run(sub))
     print(sess.run(add))

下面是一个变量循环的代码：

 import tensorflow as tf
 state = tf.Variable(0,name= "cunt")  #变量的初始化为0
 new_value = tf.add(state ,1)    #定义OP
 update = tf.assign(state , new_value)   #会话中的赋值操作
 init = tf.global_variables_initializer()   #所有变量初始化
 with tf.Session() as sess:
     sess.run(init)
     print(sess.run(state))
     for i in range(5):
         print(sess.run(update))