matplotlib中绘图配色
Python中绘图配色(参照博文: Python-画图（散点图scatter、保存savefig）及颜色大全)
# 可以直接使用配色编码
c=["#A52A2A" if tag == 1 else "#ADD8E6"]
'aliceblue': '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',
'brown': '#A52A2A',
'burlywood': '#DEB887',
'cadetblue': '#5F9EA0',
'chartreuse': '#7FFF00',
'chocolate': '#D2691E',
'coral': '#FF7F50',
'cornflowerblue': '#6495ED',
'cornsilk': '#FFF8DC',
'crimson': '#DC143C',
'cyan': '#00FFFF',
'darkblue': '#00008B',
'darkcyan': '#008B8B',
'darkgoldenrod': '#B8860B',
'darkgray': '#A9A9A9',
'darkgreen': '#006400',
'darkkhaki': '#BDB76B',
'darkmagenta': '#8B008B',
'darkolivegreen': '#556B2F',
'darkorange': '#FF8C00',
'darkorchid': '#9932CC',
'darkred': '#8B0000',
'darksalmon': '#E9967A',
'darkseagreen': '#8FBC8F',
'darkslateblue': '#483D8B',
'darkslategray': '#2F4F4F',
'darkturquoise': '#00CED1',
'darkviolet': '#9400D3',
'deeppink': '#FF1493',
'deepskyblue': '#00BFFF',
'dimgray': '#696969',
'dodgerblue': '#1E90FF',
'firebrick': '#B22222',
'floralwhite': '#FFFAF0',
'forestgreen': '#228B22',
'fuchsia': '#FF00FF',
'gainsboro': '#DCDCDC',
'ghostwhite': '#F8F8FF',
'gold': '#FFD700',
'goldenrod': '#DAA520',
'gray': '#808080',
'green': '#008000',
'greenyellow': '#ADFF2F',
'honeydew': '#F0FFF0',
'hotpink': '#FF69B4',
'indianred': '#CD5C5C',
'indigo': '#4B0082',
'ivory': '#FFFFF0',
'khaki': '#F0E68C',
'lavender': '#E6E6FA',
'lavenderblush': '#FFF0F5',
'lawngreen': '#7CFC00',
'lemonchiffon': '#FFFACD',
'lightblue': '#ADD8E6',
'lightcoral': '#F08080',
'lightcyan': '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen': '#90EE90',
'lightgray': '#D3D3D3',
'lightpink': '#FFB6C1',
'lightsalmon': '#FFA07A',
'lightseagreen': '#20B2AA',
'lightskyblue': '#87CEFA',
'lightslategray': '#778899',
'lightsteelblue': '#B0C4DE',
'lightyellow': '#FFFFE0',
'lime': '#00FF00',
'limegreen': '#32CD32',
'linen': '#FAF0E6',
'magenta': '#FF00FF',
'maroon': '#800000',
'mediumaquamarine': '#66CDAA',
'mediumblue': '#0000CD',
'mediumorchid': '#BA55D3',
'mediumpurple': '#9370DB',
'mediumseagreen': '#3CB371',
'mediumslateblue': '#7B68EE',
'mediumspringgreen': '#00FA9A',
'mediumturquoise': '#48D1CC',
'mediumvioletred': '#C71585',
'midnightblue': '#191970',
'mintcream': '#F5FFFA',
'mistyrose': '#FFE4E1',
'moccasin': '#FFE4B5',
'navajowhite': '#FFDEAD',
'navy': '#000080',
'oldlace': '#FDF5E6',
'olive': '#808000',
'olivedrab': '#6B8E23',
'orange': '#FFA500',
'orangered': '#FF4500',
'orchid': '#DA70D6',
'palegoldenrod': '#EEE8AA',
'palegreen': '#98FB98',
'paleturquoise': '#AFEEEE',
'palevioletred': '#DB7093',
'papayawhip': '#FFEFD5',
'peachpuff': '#FFDAB9',
'peru': '#CD853F',
'pink': '#FFC0CB',
'plum': '#DDA0DD',
'powderblue': '#B0E0E6',
'purple': '#800080',
'red': '#FF0000',
'rosybrown': '#BC8F8F',
'royalblue': '#4169E1',
'saddlebrown': '#8B4513',
'salmon': '#FA8072',
'sandybrown': '#FAA460',
'seagreen': '#2E8B57',
'seashell': '#FFF5EE',
'sienna': '#A0522D',
'silver': '#C0C0C0',
'skyblue': '#87CEEB',
'slateblue': '#6A5ACD',
'slategray': '#708090',
'snow': '#FFFAFA',
'springgreen': '#00FF7F',
'steelblue': '#4682B4',
'tan': '#D2B48C',
'teal': '#008080',
'thistle': '#D8BFD8',
'tomato': '#FF6347',
'turquoise': '#40E0D0',
'violet': '#EE82EE',
'wheat': '#F5DEB3',
'white': '#FFFFFF',
'whitesmoke': '#F5F5F5',
'yellow': '#FFFF00',
'yellowgreen': '#9ACD32'
matplotlib中绘图配色的更多相关文章
- 基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)
最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和mat ...
- 【Python开发】使用python中的matplotlib进行绘图分析数据
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备, ...
- 使用matplotlib快速绘图
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表.让我们先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- import num ...
- matplotlib中color可用的颜色
http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib 参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色: ...
- Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介
Python3 matplotlib的绘图函数subplot()简介 一.简介 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制 ...
- 1.4 Matplotlib：绘图
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...
- 转：使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题
使用 python Matplotlib 库绘图 转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib ...
- matplotlib动态绘图
目录 package Process 解决中文乱码问题 simple_plot() scatter_plot() three_dimension_scatter() Jupyter notebook ...
- Matplotlib：绘图和可视化
Matplotlib:绘图和可视化 简介 简单绘制线形图 plot函数 支持图类型 保存图表 一 .简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包.数据可视化也是我们数据分 ...
随机推荐
- 在UIWebView中添加自定义编辑菜单
如何在UIWebView中添加自定义的编辑菜单困扰了很久.没想到意外的简单! 现在很多的内容提供类应用中,长按内容页会选中按的单词并且显示一个编辑菜单.如图: 独乐乐不如众乐乐.一篇好文章是需要大家一 ...
- 用JS实现省市二级联动
一.需求分析 我们希望在注册页面中添加一个字段(籍贯),当用户选择一个具体的省份,在后面的下拉列表中动态加载该省份下所有的城市.显示的效果如下: 二.技术分析 使用事件(onchange) 使用一个二 ...
- C++初始化，之不明白篇 cout<<x<<endl 与 cout<<"x = "<<cout<<x<<endl的输出的值会不一样
代码如下 #include <iostream> using namespace std; class point { public : int x; int y; ...
- laravel中chunk方法使用外部变量以及改变该变量
- ubuntu 14.04 x64下安装libreoffice
LibreOffice是ubuntu 上的办公软件很多人都知道微软公司的的Word.Excel.PowerPoint和Outlook,但是很少有人知道LibreOffice. LibreOffice靠 ...
- 学习使用MS SQL Server游标(CURSOR)
说实的,使用MS SQL Server这样久,游标一直没有使用过.以前实现相似的功能,都是使用WHILE循环加临时表来实现.刚才有参考网上示例练习写了一下.了解到游标概念与语法. 下面代码示例中,先是 ...
- 《spring 攻略》笔记1
chapter1 spring简介 两种spring ioc容器实现类型: BeanFactory ApplicationContext 应用程序上下文 DI技巧: @Autowired(requir ...
- Linux环境下jdk、tomcat、redis安装及配置
环境说明: linux : centOS jdk : 1.8 tomcat : 8.5 redis : 4.0 jdk安装配置 1.下载jdk(这里下载的是jdk-8u181-linux-x64.ta ...
- vim使用及vimrc配置
参考文章 https://segmentfault.com/a/1190000011466454 如有侵权,请联系本人删除!
- 使用github和hexo搭建静态博客
获得更多资料欢迎进入我的网站或者 csdn或者博客园 终于写这篇文章了,这是我使用github和hexo搭建博客的一些心得,希望能给大家一点帮助.少走点弯路.刚接触github,只是用来存项目的版本, ...