【Flask】Sqlalchemy join
### join:
1. join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接)。
2. 参考的网页:http://www.jb51.net/article/15386.htm
3. 在sqlalchemy中,使用join来完成内连接。在写join的时候,如果不写join的条件,那么默认将使用外键来作为条件连接。
4. query查找出来什么值,不会取决于join后面的东西,而是取决于query方法中传了什么参数。就跟原生sql中的select 后面那一个一样。
比如现在要实现一个功能,要查找所有用户,按照发表文章的数量来进行排序。示例代码如下:
# coding:utf-8
# Author: liangjun.chen from datetime import datetime
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime, Text, ForeignKey, func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = 3306
DATABASE = 'sqlalchemy_first'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '' DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8'.format(
username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE
)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
Session = sessionmaker(engine)
session = Session() # article
class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = Column(String(50), nullable=False)
create_time = Column(DateTime,nullable=False, default=datetime.now)
uid = Column(Integer, ForeignKey("user.id")) # relation 正向引用, backref反向引用
author = relationship("User", backref=backref('articles', lazy='dynamic')) def __repr__(self):
return "Article <title: {}>".format(self.title) class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = Column(String(50), nullable=False) # Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()
#
# user1 = User(username='saber')
# user2 = User(username='slamdunk')
#
#
# for _ in xrange(1):
# article = Article(title='article{}'.format(_))
# article.author = user1
# session.add(article)
# session.commit()
#
# for _ in xrange(3):
# article = Article(title='article{}'.format(_))
# article.author = user2
# session.add(article)
# session.commit() # 找到所有用户, 按照发表文章数量进行排序 result = session.query(User.username, func.count(Article.id)).join(Article, Article.uid==User.id).group_by(User.id).order_by(func.count(Article.id).desc()).all()
print result
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