1. LinkedHashMap概述:

LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
   LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
   注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问链接的哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。

2. LinkedHashMap的实现:

对于LinkedHashMap而言,它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似,它通过重写父类相关的方法,来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码:

1) Entry元素:

LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码:

  1. /**
  2. * 双向链表的表头元素。
  3. */
  4. private transient Entry<K,V> header;
  5. /**
  6. * LinkedHashMap的Entry元素。
  7. * 继承HashMap的Entry元素,又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。
  8. */
  9. private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
  10. Entry<K,V> before, after;
  11. ……
  12. }

2) 初始化:

通过源代码可以看出,在LinkedHashMap的构造方法中,实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如:

  1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
  2. super(initialCapacity, loadFactor);
  3. accessOrder = false;
  4. }

HashMap中的相关构造方法:

  1. public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
  2. if (initialCapacity < 0)
  3. throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
  4. initialCapacity);
  5. if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
  6. initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
  7. if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
  8. throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
  9. loadFactor);
  10. // Find a power of 2 >= initialCapacity
  11. int capacity = 1;
  12. while (capacity < initialCapacity)
  13. capacity <<= 1;
  14. this.loadFactor = loadFactor;
  15. threshold = (int)(capacity * loadFactor);
  16. table = new Entry[capacity];
  17. init();
  18. }

我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器
中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。
   LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。

  1. void init() {
  2. header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
  3. header.before = header.after = header;
  4. }

3) 存储:

LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法,而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),提供了自己特有的双向链接列表的实现。

  1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
  2. // 调用create方法,将新元素以双向链表的的形式加入到映射中。
  3. createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
  4. // 删除最近最少使用元素的策略定义
  5. Entry<K,V> eldest = header.after;
  6. if (removeEldestEntry(eldest)) {
  7. removeEntryForKey(eldest.key);
  8. } else {
  9. if (size >= threshold)
  10. resize(2 * table.length);
  11. }
  12. }
  1. void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
  2. HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
  3. Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
  4. table[bucketIndex] = e;
  5. // 调用元素的addBrefore方法,将元素加入到哈希、双向链接列表。
  6. e.addBefore(header);
  7. size++;
  8. }
  1. private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
  2. after  = existingEntry;
  3. before = existingEntry.before;
  4. before.after = this;
  5. after.before = this;
  6. }

4) 读取:

LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法,实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后,再判断当排序模式accessOrder为true时,记录访问顺序,将最新访问的元素添加到双向链表的表头,并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级的,故并不会带来性能的损失。

  1. public V get(Object key) {
  2. // 调用父类HashMap的getEntry()方法,取得要查找的元素。
  3. Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
  4. if (e == null)
  5. return null;
  6. // 记录访问顺序。
  7. e.recordAccess(this);
  8. return e.value;
  9. }
  1. void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
  2. LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
  3. // 如果定义了LinkedHashMap的迭代顺序为访问顺序,
  4. // 则删除以前位置上的元素,并将最新访问的元素添加到链表表头。
  5. if (lm.accessOrder) {
  6. lm.modCount++;
  7. remove();
  8. addBefore(lm.header);
  9. }
  10. }

5) 排序模式:

LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder,该属性为boolean型变量,对于访问顺序,为true;对于插入顺序,则为false。

  1. private final boolean accessOrder;

一般情况下,不必指定排序模式,其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法,如:

  1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
  2. super(initialCapacity, loadFactor);
  3. accessOrder = false;
  4. }

这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap,并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序(即访问顺序)来保存元素,那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap:

  1. public LinkedHashMap(int initialCapacity,
  2. float loadFactor,
  3. boolean accessOrder) {
  4. super(initialCapacity, loadFactor);
  5. this.accessOrder = accessOrder;
  6. }

该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序,这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法,在将新条目插入到映射后,put和 putAll将调用此方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序,默认返回false,这样,此映射的行为将类似于正常映射,即永远不能移除最旧的元素。

  1. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
  2. return false;
  3. }

此方法通常不以任何方式修改映射,相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存,则非常方便,它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。
   例如:重写此方法,维持此映射只保存100个条目的稳定状态,在每次添加新条目时删除最旧的条目。

  1. private static final int MAX_ENTRIES = 100;
  2. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
  3. return size() > MAX_ENTRIES;
  4. }

转自:http://zhangshixi.iteye.com/blog/673789

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