ChatCLM部署随笔
介绍
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答,更多信息请参考我们的博客。
为了方便下游开发者针对自己的应用场景定制模型,我们同时实现了基于 P-Tuning v2 的高效参数微调方法 (使用指南) ,INT4 量化级别下最低只需 7GB 显存即可启动微调。
不过,由于 ChatGLM-6B 的规模较小,目前已知其具有相当多的局限性,如事实性/数学逻辑错误,可能生成有害/有偏见内容,较弱的上下文能力,自我认知混乱,以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。请大家在使用前了解这些问题,以免产生误解。更大的基于 1300 亿参数 GLM-130B 的 ChatGLM 正在内测开发中。
硬件需求
量化等级 | 最低 GPU 显存(推理) | 最低 GPU 显存(高效参数微调) |
---|---|---|
FP16(无量化) | 13 GB | 14 GB |
INT8 | 8 GB | 9 GB |
INT4 | 6 GB | 7 GB |
示例配置
- 操作系统:CentOS 7.9
- 显卡型号:Tesla V100 32G显存。
- 显卡驱动:NVIDIA-SMI 470.161.03 Driver Version: 470.161.03 CUDA Version: 11.4
环境准备
CentOS 7.9 自带的Python版本过低,这里使用Anaconda部署,Python版本为3.10.9,Nvidia显卡可以通过运行
nvidia-smi
命令检查驱动是否成功安装
- Anaconda
- Python 3.10+、pip
- Git
下载Anaconda安装脚本,根据提示完成安装
wget -P /usr/local/conda https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh && cd /usr/local/conda && bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
创建虚拟环境
[[ Conda 命令说明 ]]
# 从base环境克隆虚拟环境到chatglm
conda create -n chatglm --clone base
# 进入chatglm虚拟环境
conda activate chatglm
# 检查Pyton版本
python -V
安装ChatGLM
克隆ChatGLM源代码,并下载依赖
# 安装git
yum -y install git
# 切换工作目录到/usr/local
cd /usr/local
# 克隆源代码
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git
# 切换工作目录到/usr/local/ChatGLM-6B
cd ChatGLM-6B
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 Gradio
pip install gradio fastapi uvicorn
# 运行web_demo.py,会自动下载模型
python web_demo.py
# 下载完成后,会提示Torch not compiled with CUDA enabled,参考文末解决办法
# 检查torch.cuda.is_available(),如输出为True,则重新运行
python web_demo.py
安装ChatGLM-webui
克隆安装ChatGLM-webu源代码,并下载依赖
# 克隆ChatGLM-webui
git clone https://github.com/Akegarasu/ChatGLM-webui.git
# 切换工作目录到/usr/local/ChatGLM-webui
cd ChatGLM-webui
# 安装依赖
bash install.sh
# 启动webui
python webui.py
webui 启动参数
--model-path
: 指定模型路径。如果不手动指定此参数,则默认值为THUDM/chatglm-6b
. Transformers会自动从huggingface下载模型。
--listen
: 以 0.0.0.0 作为服务器名称启动 gradio,允许其他设备访问。
--port
: webui端口
--share
: 使用 gradio 分享
--precision
:fp32(仅 CPU)、fp16、int4、int8
--cpu
: 使用处理器
常见错误
- AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
提示Torch未在启用CUDA的情况下编译,检查pytorch是否为GPU版本,torch.cuda.is_available()
输出应该是True
python
import torch
torch.cuda.is_available()
如果输出为False,则执行下面指令安装
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple
- ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9'
python webui.py --listen --precision=fp16
Traceback (most recent call last):
......
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by /usr/local/anaconda3/envs/chatglm/lib/python3.10/site-packages/pandas/_libs/window/aggregations.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so)
运行bash install.sh
脚本时,由于脚本安装依赖换源导致,切换默认源重新安装即可
- ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. torchvision 0.14.1+cu117 requires torch==1.13.1, but you have torch 2.0.0 which is incompatible.
ChatCLM部署随笔的更多相关文章
- openStack kilo 手动Manual部署随笔记录
一 ,基于neutron网络资源主机(控制节点,网络节点,计算节点)网络规划配置 1, controller.cc 节点 网络配置截图
- Elasticsearch学习随笔(一)--原理理解与5.0核心插件部署过程
最近由于要涉及一些安全运维的工作,最近在研究Elasticsearch,为ELK做相关的准备.于是把自己学习的一些随笔分享给大家,进行学习,在部署常用插件的时候由于是5.0版本的Elasticsear ...
- 记一个菜鸟在Linux上部署Tomcat的随笔
以前都只是在园子里找各种资料.文档.各种抱大腿,今天是第一次进园子里来添砖加瓦,实话说,都不知道整些啥东西上来,就把自己在Linux上搭建Tomcat的过程记录下来,人笨,请各位大虾们勿喷. 虽然做开 ...
- jmeter 环境部署、数据库设置、分布式设置、多网卡配置等随笔
<!-- linux系统修改系统环境变量 系统语言-->[root@web-249 ~]# env|grep LANGLANG=zh_CN.UTF-8[root@web-249 ~]# ...
- Cesium随笔(1)部署自己的项目 【转】
Cesium是国外开发的基于Webgl的跨浏览器的三维地球显示的Javascript开源库,只要浏览器支持Webgl,html5就可以运行.甚至部分手机浏览器都可以运行 . 首先,对Cesium进行本 ...
- OpenStack Mitaka HA部署方案(随笔)
[Toc] https://github.com/wanstack/AutoMitaka # 亲情奉献安装openstack HA脚本 使用python + shell,完成了基本的核心功能(纯二层的 ...
- .net core in Docker 部署方案(随笔)
前一段时间由于项目需要 .net core 在docker下的部署,途中也遇到很多坑,看了各同行的博客觉得多多少少还是有些问题,原本不想写此篇文章,由于好友最近公司也需要部署,硬是要求,于是花了些时间 ...
- Oracle安装部署,版本升级,应用补丁快速参考
一.Oracle安装部署 1.1 单机环境 1.2 Oracle RAC环境 1.3 Oracle DataGuard环境 1.4 主机双机 1.5 客户端部署 二.Oracle版本升级 2.1 单机 ...
- 介绍几种SSIS部署方式
介绍 如果你已经开发完一个不错的SSIS包并且能够在你的本地完美的运行,每个任务都亮起绿色的通过标志.这时为了能够让这个包处理能够在指定时间运行,你需要将其发布到一个服务器上,并做好相关配置.作为开发 ...
- centos 6.5 中部署开源的Lepus(天兔)监控
这俩天一直在搞mysql数据库和centos.昨天成功的部署完mysql的主从库配置后,自己想了想是否需要个数据库监控,和执行情况的监控软件,于是就去百度上搜了一下,结果就搜到了今天的‘主角’ Lep ...
随机推荐
- cmd 下运行pyhon文件.py
第一步: wind+R打开[运行],输入cmd,点击确定 第二步: ①输入:[cd]指定pyhon文件目录 ② cd C:\Users\pc\Desktop\test ③在指定目录下输入pyhon文件 ...
- org.nutz.http.Http忽略https SSL证书验证
访问的是一个https get请求,报错需要SSL证书验证,以下方法直接跳过 boolean check = Http.disableJvmHttpsCheck(); // 忽略https的证书检查
- django orm性能优化
参考: django 分页查询大表,很慢 面试小知识:MySQL索引相关 MySQL 用 limit 为什么会影响性能? 前言 orm性能优化是一件很重要的事,一般万条以上的数据都需要优化处理了. 这 ...
- 不使用setTimeout的延迟执行
function sleep(ms){ var time = new Date(); time.setTime(time.getTime() + ms); while(new Date().getTi ...
- 日常笔记-VS
VS快捷键 按键 作用 CTRL+R,CTRL+W 以点显示空格 CTRL+L 删除当前行 CTRL+D 重复当前行 CTRL+K,D 格式化代码 CTRL+M 展开代码
- RPA主流厂商有哪些?
RPA(机器人流程自动化(Robotic Process Automation)是一种能够自动化基于规则.结构化和重复的业务流程的技术.机器人流程自动化降低了成本,同时防止了人为错误,该技术目前已应用 ...
- Centos 7配置使用nginx反向代理mysql
背景:由于WEB服务和MySQL数据库服务分开部署的,由于网络问题限制,有时需要通过中间代理服务器跳转连接MySQL,所以需要在中间服务器上配置代理. 1.添加stearm模块 # nginx通常代理 ...
- Mac连接Win的方法
前言 我们都知道,Mac和Win还是非常不一样的,作为Macdows双修选手,我今天给大家介绍一些从Mac连接Win的方法. Win的RDP 由于Win默认未安装ssh,我们最常使用的连接方式则是使用 ...
- Redis Cluster集群搭建及节点的添加、删除
系统性学习,移步IT-BLOG 一.什么是 Redis Cluster Redis 是在内存中保存数据的,而我们的电脑一般内存都不大,这也意味着 Redis 不适合存储大数据,适合存储大数据的是 Ha ...
- odoo 开发入门教程系列-一些用户界面
一些用户界面 数据文件 (XML) 参考: 该主题关联文档可以查看Data Files. 上一章,我们通过CSV文件添加了数据.当需要添加数据格式简单时,用CSV格式还是很方便的,当数据格式更复杂时( ...