1、如何使用Redis和RabbitMQ实现一个学生抢课系统(可类比商品秒杀系统)

  • 电商项目中的秒杀场景我们都很常见,不只是京东和淘宝现在很多的小程序公众号也有做现时限购的秒杀场景,那么如何做一个秒杀系统呢?
  • 把数据全部放在MySQL数据中,这显然是不现实的,因为在秒杀开始时会有大量的请求涌进来,如果直接访问数据库,我们的MySQL很容易崩点,我们就应该做一层过滤。

如下就是实现一个抢课系统的来类比一个秒杀系统。

我们这里引入Redisson,介绍如下:

  • Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

详细文档链接

而在我们的这个秒杀程序中主要运用了Redisson中的信号量(Semaphore)

在抢课之前我们先将课程进行一个上架操作,主要就是将课程的最高选课人数作为信号量存入redis中。关键代码如下:

@Autowired
private CourseMapper courseMapper;
@Autowired
private RedissonClient redissonClient; private final String COURSE_SEMAPHORE = "subject:course:num:";// @Test
public void contextLoads() {
log.info("开始上架课程");
List<Course> sessions = courseMapper.selectOkCourse();
sessions.stream().forEach(session ->{
String jsonString = JSON.toJSONString(session);
//引入分布式的信号量 用信号量控制并发数,限流
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(COURSE_SEMAPHORE + session.getId());
//课程的最大人数作为信号量
semaphore.trySetPermits(session.getNum()); });
}

在学生抢课的过程中,我们会做一下几步操作:

1、校验该学生是否已经讲过该课程

2、校验该课程是否已经达到最大选课人数

3、该学生的选课信息放入倒RabbitMQ中,由其他模块进行异步处理学生选课入库

代码如下:

public String subject(String studentId, String courseId) {
log.info("抢课任务开始{},{}",studentId,courseId);
Long ttl = 24*3600L; //过期时间根据具体情况配置,这里为了简便写了两天
//2.4验证学生是否已经抢过该课(幂等性)
//setnx不存在的时候才占位
String redisKey = studentId+"_"+courseId;
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisKey, "1".toString(), ttl, TimeUnit.SECONDS);
if(aBoolean) {
//成功表示该学生第一次选课
//3.获取信号量tryAcquire()非阻塞方法
RSemaphore semaphore = redissonClient.getSemaphore(COURSE_SEMAPHORE + courseId);
    //获取信号量,同一个课程,同一个学生只能选一次,故这里获取一个信号量,若是商品可根据限购几件来设定
        boolean b = semaphore.tryAcquire(1);
if(b){
//还有信号量,抢课信息入库 MQ登场
log.info("抢课完成");
SubjectTo subjectTo = new SubjectTo(studentId,courseId);
rabbitTemplate.convertAndSend("course-event-exchange","course.seckill.course",subjectTo);
log.info("发送完成");
return "1";
}else {
//该课程已经被抢完
log.error("该课程已经被抢完");
return "3";
}
}else{
//已经选过该课程
log.error("该过程已经抢过");
return "2";
}
}

监听MQ的入库程序如下:

@RabbitListener(queues = "seckill.course.queue")
public void handleSecKillOrderCreate(SubjectTo to) {
try {
log.info("---------抢课信息准备入库-----------");
//加入课程学生表中
courseService.makeItCoures(to);
//该课程剩余可选人数减少1(主要是为了展示课程剩余人数来使用)
courseService.changeNowNum(to.getCourseId());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

以上就上学生抢课系统的主要思路,比较简介。其中步骤主要分为如下:

    1、课程上架

    2、学生抢课模块,抢课校验,课程信息放MQ中

   3、监听MQ中的选课信息,进行入库操作。

个人公众号 :hellotqq,坚持原创输出,坚持分享学习感悟,下方扫码关注,与您共同成长!

如何使用Redis和RabbitMQ实现一个学生抢课系统(可类比商品秒杀系统)的更多相关文章

  1. 用Redis轻松实现秒杀系统

    秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题.对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应 ...

  2. 缓存、队列(Memcached、redis、RabbitMQ)

    本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.Li ...

  3. 缓存、队列(Memcached,Redis,rabbitMQ)

    一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的 ...

  4. Python之路【第十篇】Python操作Memcache、Redis、RabbitMQ、SQLAlchemy、

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  5. 缓存大全(Memcached、redis、RabbitMQ )

    Memcached: 简介.安装.使用 python操作Memcached Memcached天生支持集群 Redis: 简介.安装.使用.实例 Python操作Redis String.Hash.L ...

  6. Python-操作Memcache、Redis、RabbitMQ、

    Memcache 简述: Memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的.需要 ...

  7. Python自动化运维之17、Python操作 Memcache、Redis、RabbitMQ

    一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的 ...

  8. Python操作 Memcache、Redis、RabbitMQ、SQLAlchemy

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  9. centos7.6编译安装php7.2.11及redis/memcached/rabbitmq/openssl/curl等常见扩展

    centos7.6编译安装php7..11及redis/memcached/rabbitmq/openssl/curl等常见扩展 获取Php的编译参数方法: [root@eus-api-cms-bac ...

随机推荐

  1. iptables使用详解

    iptables使用详解 @(linux)[iptables] 前言 最近买了一个VPS,并在上面搭了DOCKER,然后再DOCKER中安装Mysql.但只要将网络端口映射到宿主机上,那么外部网络就可 ...

  2. UDP协议的网络编程

    public class UDPTest { //发送端@Testpublic void sender() throws IOException { DatagramSocket socket = n ...

  3. 6.ElasticSearch系列之倒排索引

    1. 倒排索引简介 对于书通过目录查找对应章节内容的方式属于正排索引,而对于想查询文本,如我爱中国在书籍中出现的次数与具体位置,则是倒排索引的范畴. 2. 倒排索引核心组成 单词词典(Term Dic ...

  4. 8.uvloop

    uvloop是asyncio的事件循环的替代方案,性能高于默认asyncio的事件循环的效率,相当于提升两倍,效率可以比肩Go pip3 install uvloop   import asyncio ...

  5. CVE-2021-44832 log4j_2.17.0 RCE复现与吐槽

    先说一句,这傻x洞能给cve就离谱,大半夜给人喊起来浪费时间看了一个小时. 先说利用条件: 需要加载"特定"的配置文件信息,或者说实际利用中需要能够修改配置文件(你都能替换配置文件 ...

  6. Uniapp And Taro一些小测评

    前情 最近公司准备新开发一个小程序项目,对于使用哪一款小程序框架有一些犹豫,我有过2年左右的uniapp项目开发经验,Taro在刚刚出来的时候有尝试过,经常莫名报错需要重启,在内心是有些偏向uniap ...

  7. Java使用lamda表达式简化代码

    代码,自然写的越简洁越好啦,写的人舒服,看的人也舒服,一切为了高效. 要把有限的时间花到其它有意思的事情上去. 目的 学习简化代码的思路,使用jdk8新特性lamada表达式. 使用 某接口,只有一个 ...

  8. 嵌入式-C语言基础:怎么样使得一个指针指向固定的区域?

    在学习单片机的时候,经常需要让一个指针指向固定的区域,这时候应该怎么操作? #include<stdio.h> int main() { int *p; int a =10; p=& ...

  9. MySQL遇到的坑:sql_mode=only_full_group_by不兼容

    描述: 解决方案: show variables like "%sql_mode%"; SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode," ...

  10. Day22:多态详解

    方法的多态 1.1什么是多态? 指一个对象在不同时刻拥有不同的形态. 例:猫 cat=new 猫(): ​ 动物 animal=new 猫(): 多态建立的条件: 建立在继承的关系上: 有方法重写: ...