KTL 一个支持C++14编辑公式的K线技术工具平台 - 第七版，体验GPGPU。

K，K线，Candle蜡烛图。

T，技术分析，工具平台

L，公式Language语言使用c++14，Lite小巧简易。

项目仓库：https://github.com/bbqz007/KTL

国内仓库：https://gitee.com/bbqz007/KTL

CoreAnimation for Windows: https://github.com/bbqz007/xw

zqt5 一个超简单的Qt5窗口语法: https://github.com/bbqz007/zhelper-qt5Widgets

zqlite3 一个超简单的流式语法，整合封装Sqlite3 capis 与 SQL 跟 c/c++程序绑定：https://github.com/bbqz007/sqlite3zz

zgl 一个对OpenGL常规功能api重新抽象封装。

KTL提供一个c++14编译平台，用户可以使用c++14编辑自定义技术指标等。

用户可以使用crt常用函数，c++标准库容器以及算法，c++14特性编程。

本期更新内容

体验GPGPU。

1. OpenGL 3.0 FragmentShader

2. OpenGL 4.3 ComputeShader

3. Dx11 DirectCompute

OpenGL3D 添加了mesh示例。

OpenGL需要编写glsl版本的kernel，Dx11需要编写hlsl版本的kernel。(kernel指的是computational kernel)

vmware 16支持Dx11以及OpenGL4.1，如果使用vmware16只能体验1,3。

软件实现的mesa opengl 12版本只支持到OpenGL 3.0。而OpenGL 3.0是支持浮点Texture的最低版本。

GPGPU分两个时期。

以OpenGL 4.3为分水岭。这个版本开始支持compute shader，对应DX11的DirectCompute。只要硬件支持，只需要编写compute shader。

在这之前，人们需要使用fragment shader去完成计算任务。这个链接介绍基于OpenGL 3.x的GPGPU编程。

在早期，人们利用fragment shader运算texture上的数据。并且fragment shader只能读取texture的数据，不能直接往texture写入数据，只能将结果写到framebuffer，然后再将结果从framebuffer复制到texture。终于发展出硬件支持的compute shader，可以直接将结果写到texture。思路还是一样，使用GPU的shader去运算texture的数据，将结果输出到texture。

所以抽象成4个概念：

1. Arrays = textures

2. Kernels = shaders

3. Computing = drawing

4. Feedback

最后的Feedback，可以理解成如何优化多阶流水，我们将任务分成加载，计算，输出，就像cpu指令一样，通过优化多阶流水提高吞吐提升速度。

另外还有一个概念就是全局不变量 Uniform。

是否使用了GPU就可以提升速度，如果你这样想，结果可能不会如你所愿。

GPU并不能简单地提升你所需要的运算速度。

GPU与CPU是异构两个Host，那么一个并不复杂也不庞大的运算任务，就必须徒劳经过CPU内存，CPU，总线，GPU内存，GPU shader运算，GPU内存，总线，CPU，CPU内存。

因此本次更新只能体验如何使用GPU来完成运算任务。

本次展示了如何使用OpenGL编写简单的GPGPU程序框架，以及使用GLSL编写运算kerenl。还有DX11的HLSL。

如何使用DX11编写简单的GPGPU程序框架，可以上微软文档官网查找如何编写DirectCompute。

本次更新的zgl，对Texture2D封装成一个搬运内存的对象GL3::GpuImage2D，可以alloc，copyFromCpuMemory，copyToCpuMemory。方便使用。