法一:

pd.DataFrame( [ (第一行),(第二行),(第三行)] )
df = pd.DataFrame([('bird', 389.0),
('bird', 24.0),
('mammal', 80.5),
('mammal', np.nan)],
index=['falcon', 'parrot', 'lion', 'monkey'],
columns=('class', 'max_speed'))

法二:

pd.DataFrame( {"字段1" : [],

"字段2" : [],

"字段3" : []} )

df = pd.DataFrame({
'store_id': [117002, 117002, 117002],
'sku_id': [773, 773,773],
'date': ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03"],
'sales': [5, 7, 3],
'stock': [8, 10, 6]
})

法三:

pd.DataFrame( {"字段1" : pd.Series ( [], dtype='datetime64[ns]'),

"字段2" : pd.Series ( [], dtype='datetime64[ns]'),

"字段3" : pd.Series ( [], dtype='datetime64[ns]') } )

df = pd.DataFrame({'trans_time': pd.Series([], dtype='datetime64[ns]'),
'id': pd.Series([], dtype='int'),
'zone_id': pd.Series([], dtype='str')})

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