ElasticSearch学习之——基本的文档CURD

一、文档的添加

POST http://127.0.0.1:9200/{index}/{type}/{id}
{
"key":"value",
"key2":"value2",
"key2":"value2",
}

这是最基本的一个文档添加语句{index}表示添加的索引如果没有回自动建立（可以理解为数据库），{type}标示类型如果没有回自动建立（可以理解为表），{id}标示添加文档的id可以理解为数据库中的主键，添加的文档内容就是json 格式的数据，在添加前可以不定义每个字段的类型ES可以自动的根据类型定义字段的属性。

添加多个文档

POST http://127.0.0.1:9200/{index}/{type}/_bulk
{"index":{"_id":""}}
{"key1":"value1"}
{"index":{"_id":""}}
{"key1":"value2"}

_bulk 表示大量id在json里面定义

不同索引下的批量添加

POST http://127.0.0.1:9200/_bulk
{ "index": { "_index": "{index}", "_type": "{type}", "_id": "{id}" }}
{ "key1": "key2" }
{ "index": { "_index": "{index}", "_type": "{type}", "_id": "{id}" }}
{ "key1": "key2" }
{ "index": { "_index": "{index}", "_type": "{type}", "_id": "{id}" }}
{ "key1": "key2" }

在添加时index和type必须明确，但是可不指定id的值，如果不指定会自动生成的id有22字符串长度URL-safe, Base64-encoded string universally unique identifiers, 或者叫 UUID。

如果指定的id已经存在就会覆盖原来的json数据。

在添加时指定了id但是又想避免覆盖可以在url上添加_create或者?op_type=create参数  添加的id如果已经存在会返回409状态。

添加成功会返回

{
"_index": "{index}",//索引名
"_type": "{type}",//类型名
"_id": "{id}",//id
"_version": ,//数据版本号 改变一次默认会加1
"result": "created", // 结果添加
"_shards": {
"total": ,//在多少个分配中进行了操作
"successful": ,//成功建立的索引分片数量至少时1
"failed": //建立索引失败的片数
},
"created": true //如果是添加为true 修改为false
}

二、文档的修改

上面在添加文档的时候已经说了，在添加的时候如果自定了id如果id已经存在了就会覆盖原来的，这就是最基本的修改。

还有一种修改是通过脚本在原有的数据基础上进行修改。

POST /{index}/{type}/{id}/_update
{
  "script" : "ctx._source.key += 5"
}

ctx._source 表示当前文档。在当前文档的key属性的原有值上在加5。

可以增加新的属性。

每次修改成功会返回一个json格式和上面添加类似，同时_version默认加1

三、文档的删除

删除文档比较简单只要发出的请求是DELETE类型同时指定index，type，id 就可以了

例如：

DELETE /{index}/{type}/{id}/_update

成功返回：

{
"found" : true,
"_index" : {index},
"_type" : {type},
"_id" : {id},
"_version" :
}

删除是_version也会加1。

如果文档本身不存在会得到一个 404 的状态。found值为false

在ES内部原来的文档不会被立马删除,只是被标记为被删除，但是已经不能访问了。在后面ES会自己删除。

四、文档的查看

1.直接通过id获取文档

GET /{index}/{type}/{id}?pretty

结果为：

{
"_index" : {index},
"_type" : {type},
"_id" : {id},
"_version" : ,
"found" : true,
"_source":{
     "key1":"value"
}
}

返回对应inden内type中id的数据pretty标示返回的数据以json格式化 换行输出，方便阅读。

_index 表示查询的索引，_type 标示查询的类型 ，_id 标示查询的id ， found标示查询结果，_source 标示查询到的源数据

在查询过程中_type 是可选的 如果不全定可以使用_all。

在查询是可以设置是否返回_source字段，只需要在url后面添加_source=false就可以了，例如：

GET /{index}/{type}/{id}?_source=false&pretty

如果返回_source的字段中只需要返回一个或某几个字段可以在url后面添加_source_include或者_source_exclude来设置

例如：

GET /{index}/{type}/{id}?_source_include=key1,key3,keys11*&pretty

就像上面的连接一样多个可以用逗号隔开，也可以使用通配符*。

在查询时也可以设置值返回源数据，例如：

GET /{index}/{type}/{id}/_source?pretty

2.多文档查询

在一次中查询多个文档，可以分别指定index，type，id来进行多个文档的查询。查询的结果包含查询到的文档数组。

例如

POST /_mget?pretty
{
  "docs":[
            {"_index":"index1","_type":"index1","_id":""},
            {"_index":"index2","_type":"index2","_id":""}
  ]
}        

返回的结果结构为：

{
     "docs":[
         {
 
             "_index" : {index},
             "_type" : {type},
             "_id" : {id},
             "_version" : ,
              "found" : true,
              "_source":{
                      "key1":"values1"
                   }
          },
     {
 
             "_index" : {index},
             "_type" : {type},
             "_id" : {id},
             "_version" : ,
              "found" : true,
              "_source":{
                      "key1":"values1"
                   }
          }
 
  ]
}            

同一个索引或类型下多条件查询   同等于 or 查询

POST /{index}/{type}/_mget?pretty
{
  "docs":[
           {"_id":"","_source":false},
           {"_id":"","_source":["key1","key2"]}
 
  ]
}         

3.没有任何条件的查询

GET /{index}/{type}/_search

没有任何条件的查询某个index下type中的文档，结果默认会展示出前20条文档

也可以在查询时添加条件，假设文档中有一个name字段需要查找出name为张三的文档

GET /{index}/{type}/_search?q=name:张三

如果查询的条件比较复杂就需要使用结构化查询语句(DSL)了。

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