数据库数据的导入和导出
受secure_file_priv配置项影响
#限制导入导出,null时无法进行数据的导入导出,空时不限制,设置了目录则只能对该目录下的文件进行导入导出
show variables like "secure_file_priv" 查看
#--------------------------------------------------------------------------------------#
导出:

语法:

SELECT ... INTO OUTFILE 'file_name'
[CHARACTER SET charset_name]
[export_options]

export_options:
[{FIELDS | COLUMNS}
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
[ESCAPED BY 'char']
]
[LINES
[STARTING BY 'string']
[TERMINATED BY 'string']
]

如:

SELECT
bres_user.account,
bres_user.`password`,
bres_user.telnumber,
bres_user.email,
bres_user.nicename,
bres_user.introduction,
bres_user.sex,
bres_user.regtime,
bres_user.birthday
FROM
bres_user
LIMIT 100 INTO OUTFILE 'H:/phpapache/bres_user.txt' FIELDS TERMINATED BY ', ' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';

注意导出数据中控制用 \N 表示的

导出样式:

"user1","$2y$08$Gj0HBirW/w4Q41J8j2md6uv/XE31SC6xAjvKMmvevPD/bOOxaa41K","135.......7","emai...@qq.com","nickname...","no say faied",,"2018-08-03 01:33:00","1993-09-16"
"user2","$2y$08$Gj0HBirW/w4Q41J8j2md6uv/XE31SC6xAjvKMmvevPD/bOOxaa41K","135.......5","emai...@qq.com","nickname...","no say faied",,"2018-08-03 01:33:00","1993-09-16"
"user3","$2y$08$Gj0HBirW/w4Q41J8j2md6uv/XE31SC6xAjvKMmvevPD/bOOxaa41K","135.......4","emai...@qq.com","nickname...","no say faied",,"2018-08-03 01:33:00","1993-09-16"
"user4","$2y$08$Gj0HBirW/w4Q41J8j2md6uv/XE31SC6xAjvKMmvevPD/bOOxaa41K","135.......3","emai...@qq.com","nickname...","no say faied",,"2018-08-03 01:33:00","1993-09-16"
"user5","$2y$08$Gj0HBirW/w4Q41J8j2md6uv/XE31SC6xAjvKMmvevPD/bOOxaa41K","135.......2","emai...@qq.com","nickname...","no say faied",,"2018-08-03 01:33:00","1993-09-16"
"user6","$2y$08$Gj0HBirW/w4Q41J8j2md6uv/XE31SC6xAjvKMmvevPD/bOOxaa41K","","emai...@qq.com","nickname...","no say faied",,"2018-08-03 01:33:00","1993-09-16"
"user7","$2y$08$Gj0HBirW/w4Q41J8j2md6uv/XE31SC6xAjvKMmvevPD/bOOxaa41K","135.......6","emai...@qq.com","nickname...","no say faied",,"2018-08-03 01:33:00","1993-09-16"
......

#--------------------------------------------------------------------------------------#
导入:

语法:

load data [low_priority] [local] infile '/path/file' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'\' ]]
[lines terminated by'n']
[ignore number lines]
[(column_name,column_name2,...)]

如:

LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE 'H:/phpapache/www/bres/datadesign/datafile/user_into_sql.txt' REPLACE INTO TABLE bres_user CHARACTER
SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'
(
bres_user.account,
bres_user.`password`,
bres_user.telnumber,
bres_user.email,
bres_user.nicename,
bres_user.introduction,
bres_user.sex,
bres_user.regtime,
bres_user.birthday
)

LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE 'H:/phpapache/mysql-5.6.24/uploade/dataAug-2-2018.csv' IGNORE INTO TABLE bres_products CHARACTER
SET utf8 FIELDS TERMINATED BY '|' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n' (
bres_products.productid,
bres_products.title,
bres_products.categoryid,
bres_products.create_date,
bres_products.expire,
bres_products.up_date,
bres_products.ownerid,
bres_products.total_num,
bres_products.current_num,
bres_products.promotion_sum,
bres_products.promotion_cur,
bres_products.`status`
)

提示:注意导入csv文件时需要注意文件的编码格式为 ANSI或utf-8 ,最好是以ANSI编码,可用notepad++转码一下

测试数据可用数据库压力工具或脚本生成大量的随机数据来测试,这是用 generatedata 随机生成的数据来测试的

参数:

1. 如果你指定关键词low_priority,那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候,才把插入数据。可以使用如下的命令:
load data low_priority infile "/home/mark/data sql" into table Orders;

2. 如果指定local关键词,则表明从客户主机读文件。如果local没指定,文件必须位于服务器上

3.replace和ignore关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定replace,新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定ignore,跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项,当找到重复键时,出现一个错误,并且文本文件的余下部分被忽略。例如:
load data low_priority infile "/home/mark/data sql" replace into table Orders;

4 分隔符
1.fields关键字指定了文件记段的分割格式,如果用到这个关键字,MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项:
terminated by 分隔符:意思是以什么字符作为分隔符,默认情况下是tab字符(\t)
enclosed by 字段括起字符,默认'"';
escaped by 转义字符,默认的是反斜杠(backslash:\ )

例如:load data infile "/home/mark/Orders txt" replace into table Orders fields terminated by',' enclosed by '"';

2.lines 关键字指定了每条记录的分隔符默认为'\n'即为换行符
如果两个字段都指定了那fields必须在lines之前。如果不指定fields关键字缺省值与如果你这样写的相同: fields terminated by'\t' enclosed by ’ '' ‘ escaped by'\\'
如果你不指定一个lines子句,缺省值与如果你这样写的相同: lines terminated by'\n'

例如:load data infile "/jiaoben/load.txt" replace into table test fields terminated by ',' lines terminated by '/n';

5.load data infile 可以按指定的列把文件导入到数据库中。
当我们要把数据的一部分内容导入的时候,,需要加入一些栏目(列/字段/field)到MySQL数据库中,以适应一些额外的需要。
比方说,我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候

下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据:
load data infile "/home/Order txt" into table Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);

6 当在服务器主机上寻找文件时,服务器使用下列规则:
(1)如果给出一个绝对路径名,服务器使用该路径名。
(2)如果给出一个有一个或多个前置部件的相对路径名,服务器相对服务器的数据目录搜索文件。
(3)如果给出一个没有前置部件的一个文件名,服务器在当前数据库的数据库目录寻找文件。
例如: /myfile txt”给出的文件是从服务器的数据目录读取,而作为“myfile txt”给出的一个文件是从当前数据库的数据库目录下读取。

注意:字段中的空值用\N表示

LOAD DATA INFILE 一直被认为是MySQL很强大的一个数据导入工具,因为他速度非常的快。
不过有几个问题一定要注意
1、编码。
2、灵活导入导出。

注意:/path/file 中的 path 需要有mysql的权限,否则会报错,因此一般存放于数据库数据目录下

#--------------------------------------------------------------------------------------#
mysqlimport 可执行文件来导入导出

语法:

mysqlimport -u root -pPassword [--local] dbname filename.txt [OPTION]

参数:

“Password”参数是root用户的密码,必须与-p选项紧挨着;
“--local”是在本地计算机中查找文本文件时使用的(指定 --local 后,文本文件可以放在任何地方进行导入,否则只能放在mysql的data目录下);
“dbname”参数表示数据库的名称;
“filename.txt”参数指定了文本文件的路径和名称,文件里的数据插入到文件名去掉后缀后剩余名字对应的表中;
“OPTION”为可选参数选项,其常见的取值有:

--fields-terminated-by=字符串:设置字符串为字段之间的分隔符,可以为单个或多个字符。默认值为制表符“\t”。
--fields-enclosed-by=字符:设置字符来括住字段的值,只能为单个字符。
--fields-optionally-enclosed-by=字符:设置字符括住CHAR、VARCHAR和TEXT等字符型字段,只能为单个字符。
--fields-escaped-by=字符:设置转义字符,默认值为反斜线“\”。
--lines-terminated-by=字符串:设置每行数据结尾的字符,可以为单个或多个字符,默认值为“\n”。
--ignore-lines=n:表示可以忽略前n行。

#--------------------------------------------------------------------------------------#

数据库表的结构和数据的导入导出
使用mysqldump: mysqldump命令位于mysql/bin/目录中

导出:
mysqldump -u root(用户) -p mysql(密码) database(数据库名) table1(表1) table2(表2) > c:\foo.sql
把指定的数据库中的表1和表2 导出到foo.sql文件中(保存的是sql语句)

导入:
mysqldump -u root -p mysql database(数据库名) > c:\foo.sql

1.导出整个数据库

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 导出的文件名
  C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql sva_rec > e:\sva_rec.sql

  2.导出一个表,包括表结构和数据

  mysqldump -u用户名 -p 密码 数据库名 表名> 导出的文件名
  C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql sva_rec date_rec_drv> e:\date_rec_drv.sql

  3.导出一个数据库结构
  C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql -d sva_rec > e:\sva_rec.sql

4.导出一个表,只有表结构

  mysqldump -u用户名 -p 密码 -d数据库名 表名> 导出的文件名
  C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql -d sva_rec date_rec_drv> e:\date_rec_drv.sql

  5.导入数据库

  常用source 命令
  进入mysql数据库控制台,
  如mysql -u root -p
  mysql>use 数据库
  然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
  mysql>source d:wcnc_db.sql

#--------------------------------------------------------------#

随机生成测试数据 的生成器汇总(转)

DataFactory

是一种强大的数据产生器,拥有图形界面,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库,支持ODBC连接方式,无法直接使用MySQL数据库。 DataFactory 首先读取一个数据库方案,用户随后点击滑鼠产生一个数据库。

JMeter

是apache开源的性能测试工具,可以用来作为生成测试数据的工具. 
xcopy系列开源性能测试工具,如tcpcopy可以把外网机器的用户请求复制到测试环境.

Generatedata     传送门

是一个免费、开放源码的脚本,主要由javascript , PHP和MySQL构成,它可以让您可以迅速生成大量各种格式的客户数据,用于测试软件,把数据输入数据库等。

DBMonster

是一种生成随机测试数据,并插入到SQL数据库的工具。

CSV Data Generator

这是一个基于Ruby编写的免费数据生成器,可以输出数据格式为CSV文件。

Datagenerator

是一个以图形用户界面生成规则为基础的测试数据生成器,包括的数据库如MySQL/Firebird/interbase/ mssql/Oracle/SQLite/PostgreSQL 等等。

生成器 参考 https://blog.csdn.net/sinat_27184083/article/details/78224264

Mysql注入中的outfile、dumpfile、load_file函数详解(数据库服务器防攻击)参考:https://www.jb51.net/article/139858.htm

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