TransactionScope 的基本原理简介
C# 的事务编程
1 Db事务
DbConnection 中创建基于当前连接的 DbTransaction
2 使用TransactionScope ,创建环境事务
一旦创建,在这个环境包含的DbConnection 实例 都会根据连接字符串中的
Sqlserver 连接字符串支持,是否自动附加当前环境事务.
连接字符串关键字(Enlist)
SqlConnection.ConnectionString 属性支持关键字 Enlist,该关键字指示 System.Data.SqlClient 是否将检测事务上下文并自动在分布式事务中登记连接。 如果 Enlist=true,连接将自动在打开的线程的当前事务上下文中登记。 如果 Enlist=false,SqlClient 连接不会与分布式事务进行交互。 Enlist 的默认值为 true。 如果连接字符串中未指定 Enlist,若在连接打开时检测到一个,连接将自动在分布式事务中登记。
Server=(local)SQL2005;Database=Northwind;Integrated Security=SSPI;auto-enlist=false
Mysql 等其他 OLDP数据库 需要驱动支持。
以下来自MSDN:
System.Transactions 基础结构提供了这两个的显式编程模型基于 Transaction 类,以及隐式编程模型使用 TransactionScope 类,在其中事务自动管理基础结构。
重要事项 |
---|
建议您创建使用隐式事务 TransactionScope 类,以便为您自动管理环境事务上下文。 您还应该使用 TransactionScope 和 DependentTransaction 跨多个函数调用或多个线程调用需要使用相同的事务的应用程序的类。 此模型的详细信息,请参阅 Implementing An Implicit Transaction Using Transaction Scope 主题。 编写事务应用程序的详细信息,请参阅 Writing A Transactional Application。 |
在实例化 TransactionScope 通过 new 语句中,事务管理器确定哪些事务参与进来。 一旦确定,该范围将始终参与该事务。 此决策基于两个因素:是否存在环境事务以及构造函数中 TransactionScopeOption 参数的值。 环境事务是在代码中执行的事务。 可通过调用 Current 类的静态 Transaction 属性,获取对环境事务的引用。 有关如何使用此参数的详细信息,请参阅的"事务流的管理"部分 Implementing An Implicit Transaction Using Transaction Scope 主题。
如果在事务范围内未不发生任何异常 (即之间的初始化 TransactionScope 对象并调用其 Dispose 方法),则范围所参与的事务可以继续。 如果在事务范围内发生异常,参与到其中的事务将回滚。
当您的应用程序完成所有工作时它想要在事务中执行,应调用 Complete 方法一次,以通知该事务管理器是可接受,即可提交事务。 未能调用此方法中止事务。
调用 Dispose 方法将标记事务范围的末尾。 在调用此方法之后所发生的异常不会影响事务。
如果您修改的值 Current 内某个范围内,将引发异常时 Dispose 调用。 但是,在作用域结束时,以前的值被还原。 此外,如果您调用 Dispose 上 Current 在事务范围创建事务,事务将中止范围的末尾。
// This function takes arguments for 2 connection strings and commands to create a transaction
// involving two SQL Servers. It returns a value > 0 if the transaction is committed, 0 if the
// transaction is rolled back. To test this code, you can connect to two different databases
// on the same server by altering the connection string, or to another 3rd party RDBMS by
// altering the code in the connection2 code block.
static public int CreateTransactionScope(
string connectString1, string connectString2,
string commandText1, string commandText2)
{
// Initialize the return value to zero and create a StringWriter to display results.
int returnValue = ;
System.IO.StringWriter writer = new System.IO.StringWriter(); try
{
// Create the TransactionScope to execute the commands, guaranteeing
// that both commands can commit or roll back as a single unit of work.
using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
using (SqlConnection connection1 = new SqlConnection(connectString1))
{
// Opening the connection automatically enlists it in the
// TransactionScope as a lightweight transaction.
connection1.Open(); // Create the SqlCommand object and execute the first command.
SqlCommand command1 = new SqlCommand(commandText1, connection1);
returnValue = command1.ExecuteNonQuery();
writer.WriteLine("Rows to be affected by command1: {0}", returnValue); // If you get here, this means that command1 succeeded. By nesting
// the using block for connection2 inside that of connection1, you
// conserve server and network resources as connection2 is opened
// only when there is a chance that the transaction can commit.
using (SqlConnection connection2 = new SqlConnection(connectString2))
{
// The transaction is escalated to a full distributed
// transaction when connection2 is opened.
connection2.Open(); // Execute the second command in the second database.
returnValue = ;
SqlCommand command2 = new SqlCommand(commandText2, connection2);
returnValue = command2.ExecuteNonQuery();
writer.WriteLine("Rows to be affected by command2: {0}", returnValue);
}
} // The Complete method commits the transaction. If an exception has been thrown,
// Complete is not called and the transaction is rolled back.
scope.Complete(); } }
catch (TransactionAbortedException ex)
{
writer.WriteLine("TransactionAbortedException Message: {0}", ex.Message);
}
catch (ApplicationException ex)
{
writer.WriteLine("ApplicationException Message: {0}", ex.Message);
} // Display messages.
Console.WriteLine(writer.ToString()); return returnValue;
}
TransactionScope 的基本原理简介的更多相关文章
- RabbitMQ的应用场景以及基本原理简介
1.背景 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现. 2.应用场景 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件 ...
- kafka 基本原理简介
Kafka是啥?用Kafka官方的话来说就是: Kafka is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It i ...
- LVS基本原理
LVS基本原理 简介 负载调度器.真实服务器群节点一起被称为LVS.LVS负载调度器(有时也称为负载平衡器),接收所服务的所有接入服务集群的请求,并决定集群中的哪个节点应该回复其请求. 1)负载调度器 ...
- 通过 Terracotta实现基于Tomcat的Web应用集群
[转]通过 Terracotta实现基于Tomcat的Web应用集群 博客分类: 企业应用面临的问题 Java&Socket 开源组件的应用 tomcatweb session集群服务器负载均 ...
- JavaScript函数式编程究竟是什么?
摘要: 理解函数式编程. 作者:前端小智 原文:JS中函数式编程基本原理简介 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 在长时间学习和使用面向对象编程之后,咱们退一步来考虑系统复杂性. 在做了一 ...
- 【ARTS】01_30_左耳听风-201900603~201900609
ARTS: Algrothm: leetcode算法题目 Review: 阅读并且点评一篇英文技术文章 Tip/Techni: 学习一个技术技巧 Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章 Algo ...
- Prometheus集群介绍-1
Prometheus监控介绍 公司做教育的,要迁移上云,所以需要我这边从零开始调研加后期维护Prometheus:近期看过二本方面的prometheus书籍,一本是深入浅出一般是实战方向的:官方文档主 ...
- Hadoop 相关知识点(一)
作业提交流程(MR执行过程) Mapreduce2.x Client:用来提交作业 ResourceManager:协调集群上的计算资源的分配 NodeManager:负责启动和监控集群上的计算容器( ...
- 带你认识FusionInsight Flink:既能批处理,又能流处理
摘要:本文主要介绍了FusionInsight Flink组件的基本原理.Flink任务提交的常见问题.以及最佳实践FAQ. 本文分享自华为云社区<FusionInsight HD Flink组 ...
随机推荐
- 使用Dictionary泛型集合封装业务逻辑判断 z
C#2.0 提供了Dictionary 泛型类,它提供了从一组键到一组值的映射.字典中的每个添加项都由一个值及其相关联的键组成.通过键来检索值的速度是非常快的,接近于 O(1),这是因为 Dictio ...
- 几款开源的ETL工具及ELT初探
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL 是构建数据仓 ...
- 《Head First 设计模式》学习笔记——策略模型
我们全都使用别人设计好的库与框架.我们讨论库与框架.利用他们的API编译成我们的程序.享受运用别人的代码所带来的长处.看看java api它所带来的功能:网络.GUI.IO等.库与框架长久以来,一直扮 ...
- .NET:CLR via C# Compute-Bound Asynchronous Operations
线程槽 使用线程池了以后就不要使用线程槽了,当线程池执行完调度任务后,线程槽的数据还在. 测试代码 using System; using System.Collections.Generic; us ...
- strstr实现
// strstr.c查找完全匹配的子字符串 #include<stdio.h> #include<string.h> char *my_strstr(const char * ...
- 学习笔记:状态压缩DP
我们知道,用DP解决一个问题的时候很重要的一环就是状态的表示,一般来说,一个数组即可保存状态.但是有这样的一些题 目,它们具有DP问题的特性,但是状态中所包含的信息过多,如果要用数组来保存状态的话需要 ...
- 应用Flume+HBase采集和存储日志数据
1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. pac ...
- 使用Scala
1. 净资产应用实例 我们要构建这样一个应用,它会取回一份列表,其中包括用户持有的股票的代码以及股份,并告知他们在当前日期为止的这些投资的总价.这包含了几件事:获取用户输入.读文件.解析数据.写文件. ...
- Python编程学习,高效求解素数程序实例
素数是编程中经常需要用到的. 作为学习Python的示例,下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序,不需要使用除法或者求模运算. #coding:utf-8 #设置python文件的编码为utf-8, ...
- 基于MINA实现server端心跳检测(KeepAliveFilter)
MINA自带了对心跳协议的支持,可以对心跳做出细致的配置,本文在次基础上实现了server端对client端的心跳检测. 在开始之前先简单介绍下keepAlive的机制: 首先,需要搞清楚TCP ke ...