Python的内置数据结构

Python内置数据结构一共有6类：

1. 数字
2. 字符串
3. 列表
4. 元组
5. 字典
6. 文件

一、数字

数字类型就没什么好说的了，大家自行理解

二、字符串

1、字符串的特性（重要）：

• 序列化特性：字符串具有一个很重要的特性那就是字符串具有序列化。
• 不可变特性：字符串第二个特性就是不可变化。

这两个特点用一句话概括就是：一旦将字符串赋值后这个值就固定了，并且它的每个字符是有顺序的，它的顺序不能变化，本身就不可再被修改。

那就没办法变化了么？也不是绝对，既然他自身不可变化，那么我们就用‘+’的方式把它赋值给另外一个变量就可以了。

2、创建字符串的两种方式：

1. A = str('thereborn')
2. A = 'thereborn'

三、列表

1、列表的特性（重要）：

• 序列化特性：列表同样也具有序列化特性。
• 可变特性：列表与字符串不相同的是列表的元素是可变化的，但是字符串的元素是不可变化的（这是列表和元组的最大区别吧）。

列表相当于C/C++里面的数组。

2、创建列表的两种方式：

1. A = list()
2. A = [1,2,3,4,5]

四、元组

1、元组的特性（重要）：

• 序列化特性：元组也同样具有序列化特性。
• 不可变特性：元组对象是不可以被修改的（注：因为元组的不可变特性使得元组只具有count和index的功能）。

那么看到现在你可能有两个疑问：

1）：既然元组和字符串拥有的两个特性相同，那么他们有什么不同呢？

答：最大的区别就是类型不同，字符串只能包含字符，元组可以包含字符串，数字，列表，元组。对你没看错，元组可以包含元组包含元组包含元组（禁止套娃-_-!）

2）：那么我们到底那元组是来做什么的呢？

答：元组可以有很多好处（主要利用的是他的不可变特性）：

1. 很多函数的返回值就是元组，不用担心元组里面的内容会被改变
2. 利用元组的不可变性我们可以使用在字典的‘键’（key）里面

2、创建元组的三种方式：

1. A = tuple()
2. A = 1,2,3,4,5,
3. A = (1,2,3,4,5,)

PS:如果想要创建只有一个元素的元组需要在后面加上逗号，否则这就是一个整型变量。

五、字典

1、字典的特性（Python中唯一一个映射类型）：

• 非序列化特性：字典是不支持序列化的。
• 可变特性：字典的对象是可以被修改的。

字典相当于C语言中的哈希表。

字典是可以嵌套字典、列表、元组、字符串，但是如果要调用的话，必须要遵守所定义的规则。

2、创建字典的四种方式：

1. A = dict()
2. A = {}
3. A = dict(key = 'value',key1 = 'value1')
4. A = dict([('key','value'),('key1','value1')])