skywalking简介

监控的分类

Logging，Metrics和Tracing

Logging用于记录离散的事件例如，应用程序的调试信息或错误信息，Logging是我们诊断问题的依据。
Metrics用于记录可聚合的数据例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；HTTP请求个数可被定义为一个计数器，新请求到来时进行累加。
Tracing用于记录请求范围内的信息例如，一次远程方法调用的执行过程和耗时。Tracing是我们排查系统性能问题的利器。

通过以上信息，可以对已有系统进行分类。

Zipkin,Skywalking等专注于tracing领域；

Prometheus开始专注于metrics，随着时间推移可能会集成更多的tracing功能，但不太可能深入logging领域；

ELK这样的系统开始专注于logging领域。

APM工具

现代APM(Application Performance Management/应用性能管理)体系，基本都是参考Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）的体系来做的。

通过跟踪请求的处理过程，来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪。

简介

Zipkin

由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。

SkyWalking

国产的优秀APM组件，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源，2017年加入Apache孵化器；是一个对JAVA分布式应用程序集群的业务运行情况进行追踪、告警和分析的系统。使用java探针字节码增加技术，实现对整个应用的监控；对应用零侵入。针对分布式系统的应用性能监控系统，特别针对微服务、cloud native和容器化(Docker, Kubernetes, Mesos)架构，其核心是个分布式追踪系统；

CAT

CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。

特性

Zipkin+Sleuth	SkyWalking	CAT
开发者	Twitter	Apache
实现方式	拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务	java探针，字节码增强，配置文件
接入方式	基于linkerd或者sleuth方式，引入配置即可	javaagent字节码
颗粒度	接口级	方法
traceid查询	支持	支持

选择

上面都提供了分布式服务追踪能力。但是我们业务系统之间调用使用dubbo调用。且需要TraceId. 所以我们选择skywalking.

SkyWalking介绍

架构

SkyWalking逻辑上分为四个部分：Probes（探针）, Platform backend（平台后端）, Storage（存储）, UI

探针就是Agent负责采集数据并上报给服务端，服务端对数据进行处理和存储，UI负责展示.

安装

docker-compose 安装

version: '3.3'

services:

  skywalking-oap:

    image: apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7

    container_name: skywalking-oap

    ports:

      - 11800:11800

      - 12800:12800

    environment:

      JAVA_OPTS: " -Xms256M -Xmx1024M"

      # es7存储

      SW_STORAGE: elasticsearch7

      SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: 10.0.11.61:9200

      SW_ES_USER: elastic

      SW_ES_PASSWORD: xxx

      # 健康检查

      SW_HEALTH_CHECKER: default

      SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS: 4000

      SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE: 40

      SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL: 30

      SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS: 4

      SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE: 8000

      SW_TRACE_SAMPLE_RATE: 5000

      TZ: Asia/Shanghai

    restart: on-failure

  skywalking-ui:

    image: apache/skywalking-ui:8.6.0

    container_name: skywalking-ui

    restart: always

    depends_on:

      - skywalking-oap

    ports:

      - 8848:8080

    environment:

      TZ: Asia/Shanghai

      SW_OAP_ADDRESS: skywalking-oap:12800

这里es是采用的单独安装的。因为sw的主要性能瓶颈在es

SkyWalking Server配置文件说明

SkyWalking UI指标使用说明

Agent配置及使用

将apache-skywalking-apm-bin-es7/agent文件夹拷贝到发布容器中，位置可以根据情况调整

文件说明

config/agent.config：为客户端代理配置文件
logs：SW agent相关运行情况日志。
bootstrap-plugins:引导插件
optional-plugins:可选插件
plugins:内置插件
skywalking-agent.jar：agent代理jar包。

[

](https://blog.csdn.net/lizz861109/article/details/107519853)

启动

-javaagent:D:/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=anqiu -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

apm-toolkit配置

添加依赖

apm-toolkit

修改log4j2-spring.xml

<Property name="CONSOLE_LOG_PATTERN">${APPNAME} %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%traceId] %-5level [%t] %c - %msg%xEx%n</Property>

「ps:」 pattern 中的内容按需修改，其中的 %traceId 就是traceId，默认 TID:N/A，当有请求调用时会生成并显示 traceId

效果如下

anqiu-education 2021-08-09 16:39:56.092 [TID: c9104f52d1ad448a9972f65fd37ceed3.107.16284983960320001] INFO  [qtp2021051054-107] com.anqiu.HttpAspect - 请求参数ARGS = [*]

总结

「优点」：无需编码，业务无入侵，可与 SkyWalking 的图形化界面中使用该ID快速定位各种接口的调用关系

「缺点」：强耦合 SkyWalking 才能生效

  - 必须添加sk的 javaagent

  - 必须部署 SkyWalking 服务端