UI自动化学习笔记- 日志相关操作

一、日志相关

1、日志

概念：日志就是用于记录系统运行时的信息，对一个事件的记录，也称log

1.1 日志的作用

• 调试程序
• 了解系统程序运行的情况，是否正常
• 系统程序运行故障分析与问题定位
• 用来做用户行为分析和数据统计

1.2 日志级别

级别：指日志信息的优先级、重要性、严重程度

常见的日志级别

日志级别	描述
DEBUG	调试级别，打印非诚详细的日志信息，通畅用于对代码的调试
INFO	信息级别，打印一般的日志信息，突出强调程序的运行过程
WARNING	警告级别，打印警告日志信息，表明会出现潜在错误的情形，一般不影响软件的正常使用
ERROR	错误级别，打印错误异常信息，该级别的错误可能会导致系统的一些功能无法正常使用
CRITICAL	严重级别错误，一个严重的错误，这表明系统可能无法继续运行

说明

• 上面列表中的日志级别是从上到下一次升高，即：DEBUG< INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
• 当程序指定一个日志级别后，程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息，而不是仅仅记录指定级别的日志信息
• 一般建议只使用前四个级别

2、logging模块

2.1 基本用法

import logging

loging.debug('这是一条调试信息')

logging.info('这是一条普通信息')

logging.warning('这是一条警告信息')

logging.error('这是一条错误信息')

logging.critical('这是一条严重错误信息')

2.2 设置日志级别

logging.basicConfig(logging.DEBUG)

2.3 设置日志格式

默认的日志的格式为：

日志级别：Logger名称：日志内容

自定义日志格式：

logging.basicConfig(format = "%(levelname)s : %(message)s")

2.4 将日志信息输出到文件中

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中(控制台)

将日志信息输出到文件中：

logging.basicConfig(filename='a.log')

3、日志的高级用法

3.1、logging 日志模块四大组件

组件名称	类名	功能描述
日志器	Logger	提供了程序使用日志的入口
处理器	Hander	将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出
格式器	Formatter	决定日志记录的最终输出格式
过滤器	Filter	提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录

3.2、模块关系

日志器：提供了，记录日志的入口

处理器：政治将日志器内容发送到控制台或文件或网络，都是处理器干的；每个日志器都可以添加多个不同的处理器

格式器：处理器可以设置不同的格式，就需要使用格式器

过滤器：处理器需要过滤日志信息，就需要设置过滤器

3.3、Logger类

Logger对象任务：

• 向程序暴露记录日志的方法
• 基于日志级别或Filter对象觉得要对那些日志进行后续处理
• 将日志消息传送给所有感兴趣的日志handles

如何创建Logger对象

logger = logging.getLogger()
logger = logging.getLogger("myLogger")

logging.getLogger()方法有一个可选参数name, 改参数表示将要返回的日志器的名称标识，如果不提供该参数，则返回root日志对象。若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法，将会返回指向同一个logger对象的引用

Logger常用的方法

方法	描述
logger.debug() 、logger.info()、logger.warming()、logger.error()、logger.critical（）	打印日志
logger.setLevel()	设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
logger.addHandler()	为该logger对象添加一个handler对象
logger.addFilter()	为该logger对象添加一个filter对象