SQL连接

SQL 连接（JOIN）子句用于将数据库中两个或者两个以上表中的记录组合起来。连接通过共有值将不同表中的字段组合在一起。

考虑下面两个表，（a）CUSTOMERS 表：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
（b）另一个表是 ORDERS 表：
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们用 SELECT 语句将这个两张表连接（JOIN）在一起：
SQL> SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT
FROM CUSTOMERS, ORDERS
WHERE CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
上述语句的运行结果如下所示：
+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
| 3 | kaushik | 23 | 3000 |
| 3 | kaushik | 23 | 1500 |
| 2 | Khilan | 25 | 1560 |
| 4 | Chaitali | 25 | 2060 |
+----+----------+-----+--------+
SQL 连接类型
SQL 中有多种不同的连接：
? 内连接（INNER JOIN）：当两个表中都存在匹配时，才返回行。
? 左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配的行。
? 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的行。
? 全连接（FULL JOIN）：只要某一个表存在匹配，就返回行。
? 笛卡尔连接（CARTESIAN JOIN）：返回两个或者更多的表中记录集的笛卡尔积。
内连接
最常用也最重要的连接形式是 内连接，有时候也被称作“EQUIJOIN”（等值连接）。
内连接根据连接谓词来组合两个表中的字段，以创建一个新的结果表。SQL 查询会比较逐个比较表 1 和表 2 中的
每一条记录，来寻找满足连接谓词的所有记录对。当连接谓词得以满足时，所有满足条件的记录对的字段将会结
合在一起构成结果表。
语法：
内连接的基本语法如下所示：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
示例：
考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
（b）ORDERS 表：
+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们用内连接将这两个表连接在一起：
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
INNER JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
上述语句将会产生如下结果：
+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+----+----------+--------+---------------------+
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+
左连接
左链接返回左表中的所有记录，即是右表中没有任何满足匹配条件的记录。这意味着，如果 ON 子句在右表中匹
配到了 0 条记录，该连接仍然会返回至少一条记录，不过返回的记录中所有来自右表的字段都为 NULL。
这就意味着，左连接会返回左表中的所有记录，加上右表中匹配到的记录，或者是 NULL （如果连接谓词无法匹
配到任何记录的话）。
语法：
左连接的基本语法如下所示：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
这里，给出的条件可以是任何根据你的需要写出的条件。
示例：
考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
（b）ORDERS 表：
+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们用左连接将这两个表连接在一起：
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
上述语句将会产生如下结果：
+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+----+----------+--------+---------------------+
| 1 | Ramesh | NULL | NULL |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 5 | Hardik | NULL | NULL |
| 6 | Komal | NULL | NULL |
| 7 | Muffy | NULL | NULL |
+----+----------+--------+---------------------+
左连接
右链接返回左表中的所有记录，即是左表中没有任何满足匹配条件的记录。这意味着，如果 ON 子句在左表中匹
配到了 0 条记录，该连接仍然会返回至少一条记录，不过返回的记录中所有来自左表的字段都为 NULL。
这就意味着，右连接会返回右表中的所有记录，加上左表中匹配到的记录，或者是 NULL （如果连接谓词无法匹
配到任何记录的话）。
语法：
右连接的基本语法如下所示：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
这里，给出的条件可以是任何根据你的需要写出的条件。
示例：
考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
（b）ORDERS 表：
+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们用右连接将这两个表连接在一起：
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
上述语句将会产生如下结果：
+------+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+------+----------+--------+---------------------+
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+
全连接
全连接将左连接和右连接的结果组合在一起。
语法：
全连接的基本语法如下所受：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
这里，给出的条件可以是任何根据你的需要写出的条件。
示例：
考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
（b）ORDERS 表：
+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
现在让我们用全连接将两个表连接在一起：
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
FULL JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
上述语句将会产生如下结果：
+------+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+------+----------+--------+---------------------+
| 1 | Ramesh | NULL | NULL |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 5 | Hardik | NULL | NULL |
| 6 | Komal | NULL | NULL |
| 7 | Muffy | NULL | NULL |
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+
如果你所用的数据库不支持全连接，比如 MySQL，那么你可以使用 UNION ALL子句来将左连接和右连接结果
组合在一起：
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
笛卡尔连接（交叉连接）
笛卡尔连接或者 交叉连接返回两个或者更多的连接表中记录的笛卡尔乘积。也就是说，它相当于连接谓词总是为
真或者缺少连接谓词的内连接。
语法：
笛卡尔连接或者说 交叉连接的基本语法如下所示：
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1, table2 [, table3 ]
示例：
考虑如下两个表格，（a）CUSTOMERS 表：
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
（b）ORDERS 表：
+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE | ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我用内连接将这两个表连接在一起：
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS, ORDERS;
上述语句将会产生如下结果：
+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+----+----------+--------+---------------------+
| 1 | Ramesh | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 1 | Ramesh | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 1 | Ramesh | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 1 | Ramesh | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 5 | Hardik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 5 | Hardik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 5 | Hardik | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 5 | Hardik | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 6 | Komal | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 6 | Komal | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 6 | Komal | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 6 | Komal | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| 7 | Muffy | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 7 | Muffy | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 7 | Muffy | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 7 | Muffy | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

MySQL连接使用及分类的更多相关文章

  1. MySQL连接查询、联合查询、子查询

    参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询 连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按 ...

  2. 解决Mysql连接池被关闭 ，hibernate尝试连接不能连接的问题。 (默认mysql连接池可以访问的时间为8小时，如果超过8小时没有连接，mysql会自动关闭连接池。系统发布第二天访问链接关闭问题。

    解决Mysql连接池被关闭  ,hibernate尝试连接不能连接的问题. (默认MySQL连接池可以访问的时间为8小时,如果超过8小时没有连接,mysql会自动关闭连接池. 所以系统发布第二天访问会 ...

  3. 安装Hive(独立模式 使用mysql连接)

    安装Hive(独立模式 使用mysql连接) 1.默认安装了java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的安装包 3.解压安装包 tar zxvf apache-hive-1.2.1-bin. ...

  4. Java Mysql连接池配置和案例分析--超时异常和处理

    前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测 ...

  5. mysql连接的一些问题。

    最近网站出现 User 数据库名称 has already more than 'max_user_connections' active connections 的报错,网站瘫痪.有必要研究下这个问 ...

  6. 一则线上MySql连接异常的排查过程

    Mysql作为一个常用数据库,在互联网系统应用很多.有些故障是其自身的bug,有些则不是,这里以前段时间遇到的问题举例. 问题 当时遇到的症状是这样的,我们的应用在线上测试环境,JMeter测试过程中 ...

  7. Navicat for MySQL连接MYSQL出错,错误代码1045的解决方法

    Navicat for MySQL连接MYSQL

  8. Mysql连接错误：Lost connection to Mysql server at 'waiting for initial communication packet'

    在远程连接mysql的时候,连接不上,出现如下报错:Lost connection to MySQL server at 'waiting for initial communication pack ...

  9. MySQL连接池

    1. using System; using System.Collections; using MySql.Data.MySqlClient; namespace Helper { /// < ...

随机推荐

  1. Codeforces Round #364 (Div. 2)【A,C】

    啊啊啊啊啊啊啊啊啊,目睹A->CⅠA全过,最终fstwaA,C;23333333 A题: 题意: 就是分成相等的m堆,每堆有两个位置上的值相加. 思路: fst在sum可能不是偶数,先*2/n; ...

  2. 纯javaScript实现元素平滑滚动，改进前两个版本，支持鼠标滚轮滚动和点击元素滚动，滚动更顺畅

    windowScroll(id, number, distance, direction, obj) 参数介绍: 1.id:所要滚动的元素id; 2.number:滚动次数; 3.distance:每 ...

  3. 第十四篇 .NET高级技术之反射

    两个现实中的例子:1.B超:大家体检的时候大概都做过B超吧,B超可以透过肚皮探测到你内脏的生理情况.这是如何做到的呢?B超是B型超声波,它可以透过肚皮通过向你体内发射B型超声波,当超声波遇到内脏壁的时 ...

  4. UVa 1218 Perfect Service 完美的服务

    ***状态设计值得一看dp[u][0]表示u是服务器(以下v均指任意u的子结点,son指u的所有子结点)ap[u][0]=sum{dp[v][1]}+1//错误,服务器是可以和其他服务器相邻的dp[u ...

  5. Python: How to iterate list in reverse order

    #1 for index, val in enumerate(reversed(list)): print len(list) - index - 1, val #2 def reverse_enum ...

  6. Aria's Loops

    https://www.hackerrank.com/contests/101hack41/challenges/arias-loops 可以看我以前的笔记,http://www.cnblogs.co ...

  7. HDU 4366 Successor 分块做法

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4366 今日重新做了这题的分块,果然是隔太久了,都忘记了.. 首先,用DFS序变成一维的问题 关键是它有两个权值, ...

  8. intellij idea 调试 lua程序， 突然崩溃或者xmx不够的情况

    将内存各方面的数值都改大一点.都什么时代了,默认数值还这么低... -server-Xms256m-Xmx1024m-XX:ReservedCodeCacheSize=240m-XX:+UseConc ...

  9. 【学习笔记】深入理解js原型和闭包（17）——补this

    本文对<深入理解js原型和闭包(10)——this>一篇进行补充,原文链接:https://www.cnblogs.com/lauzhishuai/p/10078307.html 原文中, ...

  10. qt read excel

    void exceladapter::readfile(QString filename, QString sheetname, int colNo){ QSqlDatabase db = QSqlD ...