虽然名字里有discriminat这个字，但却是生成模型，有点意思。

判别式 pk 生成式

阅读：生成方法 vs 判别方法 + 生成模型 vs 判别模型

举例：

  • 判别式模型举例：要确定一个羊是山羊还是绵羊，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这只羊的特征来预测出这只羊是山羊的概率，是绵羊的概率。
  • 生成式模型举例：利用生成模型是根据山羊的特征首先学习出一个山羊的模型，然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊的模型，然后从这只羊中提取特征，放到山羊模型中看概率是多少，在放到绵羊模型中看概率是多少，哪个大就是哪个。

细细品味上面的例子：【帮助理解的例子】

    • 判别式模型是根据一只羊的特征可以直接给出这只羊的概率（比如logistic regression，这概率大于0.5时则为正例，否则为反例），
    • 而生成式模型是要都试一试，最大的概率的那个就是最后结果。

/* implement */

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