[ML] Linear Discriminant Analysis
虽然名字里有discriminat这个字,但却是生成模型,有点意思。
判别式 pk 生成式
阅读:生成方法 vs 判别方法 + 生成模型 vs 判别模型
举例:
- 判别式模型举例:要确定一个羊是山羊还是绵羊,用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型,然后通过提取这只羊的特征来预测出这只羊是山羊的概率,是绵羊的概率。
- 生成式模型举例:利用生成模型是根据山羊的特征首先学习出一个山羊的模型,然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊的模型,然后从这只羊中提取特征,放到山羊模型中看概率是多少,在放到绵羊模型中看概率是多少,哪个大就是哪个。
细细品味上面的例子:【帮助理解的例子】
- 判别式模型是根据一只羊的特征可以直接给出这只羊的概率(比如logistic regression,这概率大于0.5时则为正例,否则为反例),
- 而生成式模型是要都试一试,最大的概率的那个就是最后结果。
/* implement */
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