JavaScript数字计算精度丢失的问题和解决方案
一、JS数字精度丢失的一些典型问题
1. 两个简单的浮点数相加:0.1 + 0.2 != 0.3 // true,下图是firebug的控制台截图:
看看java的计算结果:是不是让你很不能接受
再来个更有料的,细心的你有没有发现这样的问题:
二、解决方案
对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式:把小数放到位整数(乘倍数),再缩小回原来倍数(除倍数),例如将0.1 + 0.2;改为(0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true;以下是从网上摘录的代码块,对小数的加减乘除运算丢失精度做了屏蔽。当然转换后的整数依然不能超过 9007199254740992。
- /**
- * 增强版:解决js计算丢失精度的问题
- */
- var floatObj = function() {
- /*
- * 判断obj是否为一个整数
- */
- function isInteger(obj) {
- return Math.floor(obj) === obj;
- }
- /*
- * 将一个浮点数转成整数,返回整数和倍数。如 3.14 >> 314,倍数是 100
- * @param floatNum {number} 小数
- * @return {object}
- * {times:100, num: 314}
- */
- function toInteger(floatNum) {
- var ret = {times: 1, num: 0};
- var isNegative = floatNum < 0;
- if (isInteger(floatNum)) {
- ret.num = floatNum;
- return ret;
- }
- var strfi = floatNum + '';
- var dotPos = strfi.indexOf('.');
- var len = strfi.substr(dotPos+1).length;
- var times = Math.pow(10, len);
- var intNum = parseInt(Math.abs(floatNum) * times + 0.5, 10);
- ret.times = times;
- if (isNegative) {
- intNum = -intNum;
- }
- ret.num = intNum;
- return ret;
- }
- /*
- * 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度
- * 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除)
- *
- * @param a {number} 运算数1
- * @param b {number} 运算数2
- * @param digits {number} 精度,保留的小数点数,比如 2, 即保留为两位小数
- * @param op {string} 运算类型,有加减乘除(add/subtract/multiply/divide)
- *
- */
- function operation(a, b, digits, op) {
- var o1 = toInteger(a);
- var o2 = toInteger(b);
- var n1 = o1.num;
- var n2 = o2.num;
- var t1 = o1.times;
- var t2 = o2.times;
- var max = t1 > t2 ? t1 : t2;
- var result = null;
- switch (op) {
- case 'add':
- if (t1 === t2) { // 两个小数位数相同
- result = n1 + n2;
- } else if (t1 > t2) { // o1 小数位 大于 o2
- result = n1 + n2 * (t1 / t2);
- } else { // o1 小数位 小于 o2
- result = n1 * (t2 / t1) + n2;
- }
- return result / max;
- case 'subtract':
- if (t1 === t2) {
- result = n1 - n2;
- } else if (t1 > t2) {
- result = n1 - n2 * (t1 / t2);
- } else {
- result = n1 * (t2 / t1) - n2;
- }
- return result / max;
- case 'multiply':
- result = (n1 * n2) / (t1 * t2);
- return result;
- case 'divide':
- result = (n1 / n2) * (t2 / t1);
- return result;
- }
- }
- // 加减乘除的四个接口
- function add(a, b, digits) {
- return operation(a, b, digits, 'add');
- }
- function subtract(a, b, digits) {
- return operation(a, b, digits, 'subtract');
- }
- function multiply(a, b, digits) {
- return operation(a, b, digits, 'multiply');
- }
- function divide(a, b, digits) {
- return operation(a, b, digits, 'divide');
- }
- // exports
- return {
- add: add,
- subtract: subtract,
- multiply: multiply,
- divide: divide
- };
- }();
JavaScript数字计算精度丢失的问题和解决方案的更多相关文章
- 关于JavaScript中计算精度丢失的问题
摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘 ...
- JS数字计算精度误差的解决方法
本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0. ...
- 0.1+0.2不等于0.3,微信小程序云开发如何解决JavaScript小数计算精度失准的问题
先看图 这个是JavaScript语言自身存在的一个问题.说道这里不得不提一下网上流传的JavaScript搞笑图 我们在使用云开发来开发微信小程序的时候,会经常遇到JavaScript小数计算精度失 ...
- JavaScript中解决计算精度丢失的问题
在做项目之前老师就给我们封装好了一个js文件,解决计算中丢失精度的一些函数,直接引用js文件就可以使用. eg: var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( numA ...
- 如何避开JavaScript浮点数计算精度问题(如0.1+0.2!==0.3)
不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.60000000000 ...
- float类型进行计算精度丢失的问题
今天一个案子,用户反映数量差异明明是 2.0-1.8,显示的结果却为0.20000005,就自己写了段方法测试了一下:package test1;public class Test2 {/*** @p ...
- JS数字计算精度问题解决
add(a, b) {//相加 var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c ...
- [ JAVA编程 ] double类型计算精度丢失问题及解决方法
前言 如果你在测试金融相关产品,请务必覆盖交易金额为小数的场景.特别是使用Java语言的初级开发. Java基本实例 先来看Java中double类型数值加.减.乘.除计算式实例: public cl ...
- js中数字计算精度
其实同样的问题在java中也有存在,同样是浮点数的问题 问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一 ...
随机推荐
- O043、计算节点宕机了怎么办
参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/5562131.html Rebuild 可以恢复损坏的instance .那如果是宿主机坏了怎么办呢?比如硬件故障或者 ...
- ubuntu下安装python-selenuim自动化测试的谷歌浏览器驱动安装的位置
谷歌插件下载地址 https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver selenium下载地址 https://pypi.org/simple/selenium/ ...
- MySQL之常见错误
1)mysql导入较大sql文件,出现MySQL server has gone away ERROR (HY000) at line in file: 'E:\xampp\htdocs\SsCpc\ ...
- 使用HandyJSON导致的内存泄漏问题相关解决方法
在移动开发中,与服务器打交道是不可避免的,从服务器拿到的接口数据最终都会被我们解析成模型,现在比较常见的数据传输格式是json格式,对json格式的解析可以使用原生的解析方式,也可以使用第三方的,我们 ...
- 第十章、hashlib模块和hmac模块
目录 第十章.hashlib模块和hmac模块 一.hashlib模块 二.hash模块 第十章.hashlib模块和hmac模块 一.hashlib模块 hash是一种算法,接收传入的内容,经过运算 ...
- windows 下 node 入门
node js node -v npm -v nvm v nvm list npm install * -g npm install express -g npm install -g expres ...
- beego注解路由不刷新(不生效)
本文主要说明本人在使用beego的注解路由时不生效问题 背景: 1.按照官网进行注解路由配置,第一次设置路由,完全正确,注解路由可用. 2.修改路由注释后,发现swagger页面并未有对应的更新 3. ...
- Web开发的分层结构与MVC模式
1.分层结构 所谓分层结构.把不同的功能代码封装成类,把相同功能的类封装在一个个的包中,也叫层.功能归类如下: 实体类: 封装数据,是数据的载体,在层与层之间进行传递,数据也就传递了.比如说要传递学生 ...
- Redis+Sentinel安装与配置
在这里我们搭建的是一个1主3从的redis+3个哨兵集群的环境,由于是在一台物理机上,所有我们用端口区分. 物理机IP:192.168.0.12 主节点master端口:6301 从节点slave1端 ...
- Q&A(一)
1.四种常见的无监督式任务? 聚类.可视化.降维.关联规则学习 2.什么是核外学习? 核外算法可以处理计算机主内存无法应对的大量数据.它将数据分割成小批量,然后使用在线学习技术从这些小批量中学习. 3 ...