首先,复习一下索引的创建:

普通的索引的创建:

CREATE INDEX  (自定义)索引名  ON  数据表(字段);

复合索引的创建:

CREATE INDEX  (自定义)索引名  ON  数据表(字段,字段,。。。);

删除索引:DROP INDEX 索引名;

以下通过explain显示出mysql执行的字段内容:

  • id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.

  • select_type: SELECT 查询的类型.

  • table: 查询的是哪个表

  • partitions: 匹配的分区

  • type: join 类型

  • possible_keys: 此次查询中可能选用的索引

  • key: 此次查询中确切使用到的索引.

  • ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用

  • rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.

  • filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比

  • extra: 额外的信息

索引查询失效的几个情况:

1、like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。

2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效

3、组合索引,不是使用第一列索引,索引失效。

4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型,使索引无效,产生全表扫描。

5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的,所以这样的操作不能使用索引,可以用其他的办法处理,例如:数字类型,判断大于0,字符串类型设置一个默认值,判断是否等于默认值即可。

6、在索引字段上使用not,<>,!=。不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法: key<>0 改为 key>0 or key<0。

7、对索引字段进行计算操作、字段上使用函数。(索引为 emp(ename,empno,sal))

8、当全表扫描速度比索引速度快时,mysql会使用全表扫描,此时索引失效。

索引失效分析工具:

可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面,在执行结果中查看key这一列的值,如果为NULL,说明没有使用索引。

explain命令的详细用法,可以查看这篇文章:https://segmentfault.com/a/1190000008131735

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