Python离线断网情况下安装numpy、pandas和matplotlib等常用第三方包

联网情况下在命令终端CMD中输入“pip install numpy”即可自动安装，pandas和matplotlib同理一样方法进行自动安装。

工作的电脑不能上外网，所以不能通过直接输入pip命令来安装。

环境：电脑上已经安装了Python（没有安装的请参考其他教程）。

Python离线断网情况下安装numpy、pandas和matplotlib等常用第三方包的步骤如下：

1、输入python命令查看本地Python版本。
注意下载对应python版本的包，否则会报错。

可以看到我的电脑中，Python版本是3.6。

2、输入pip命令。
1）显示如下界面则表明pip可用。

2）如果显示pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，则说明pip还没有加入到环境变量中。

pip环境变量地址通常在python的子目录下，例如python配置环境变量的PATH是C:\Python27，那么pip的PATH就是C:\Python27\Scripts。

配置完后再输入pip命令，就会显示成功的界面了。

3、在网站上下载配置相应的package，以及配置这些package所需要的包。
地址是：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

1）安装numpy

下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

注意：

cp27和cp35等分别代表这个文件支持的是Python2.7和Python3.5，如果和本地环境不一致是无法安装的。

win32和win64代表32位和64位的系统。

pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

2） 安装Pandas
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pandas

安装Pandas所需的包有：numpy, dateutil, pytz, setuptools，这些也都需要下载。其中安装dateutil还需要提前安装six包。

pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip install pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl
pip install six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl
pip install setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl
pip install python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl
pip install pandas-0.24.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl

3） 安装Matplotlib
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib

安装Matplotlib所需的包有：numpy, dateutil, pytz, pyparsing, kiwisolver, cycler, setuptools。其中安装dateutil和cycler还需要提前安装six包。

pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip install pyparsing-2.4.2-py2.py3-none-any.whl
pip install pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl
pip install six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl
pip install setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl
pip install python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl
pip install cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
pip install kiwisolver-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip install matplotlib-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
安装这三个package一共需要10个安装包：

安装顺序很重要，不按顺序很多文件装不上。如果暂时装不上，就先装其它文件，然后回过头来再继续安装没有装上的。安装顺序如下：

1）numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

2）pyparsing-2.4.2-py2.py3-none-any.whl

3）pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl

4）setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl

5）six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl

6）python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl

7）cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl

8）kiwisolver-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

9）matplotlib-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl

10）pandas-0.24.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl