Python概要介绍

Python的由来

Python的创始人（Guido Van Rossum）吉多·范罗苏姆——龟叔，1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

就这样，Python在Guido手中诞生了。实际上，第一个实现是在Mac机上。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。

Python的种类

Python也分类，有Cpython、Jython、Ironpython、PyPy、Rubypython...

大致分为三类：Cpython、PyPy、其他Python（Jython、Ironpython、Rubypython...）。

不管是哪种Python，实现过程都是先转换成字节码，然后在相应的虚拟机上运行。PyPy有点特殊，是直接将Python代码转换成机器码。而Cpython和其他Python是先转换成字节码再转换成机器码。

Python的应用领域

使用Python的技术范畴：

数据分析： 2016/2月/11，美国科学家宣布发现引力波，分析观测30年的数据。分析引力波数据的Python包：GWPY
    云计算 ： 典型应用——Python开发的OpenStack
    WEB开发: 众多优秀的WEB框架，Django、flask、 tornado
    科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas。
    系统运维： 运维人员必备，slatstack（系统自动化配置和管理工具），Ansible（自动化运维工具）
    图形开发： wxPython、PyQT、TKinter

使用Python的企业：

    Google - Google Groups、Gmail、Google Maps、AlphaGo等，Google App Engine支持python作为开发语言
    NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
    Dropbox - 美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
    豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
    BitTorrent - bt下载软件客户端
    gedit - Linux平台的文本编辑器
    GIMP - Linux平台的图像处理软件(Linux下的PS)
    知乎（国外的Quora） - 社交问答网站，国内最大的问答社区，通过Python开发
    Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
    YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
    Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
    Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的

除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
    更多案例：https://www.python.org/about/success/

风格介绍

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。

Python的优点

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，
初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有
相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

高级语言，当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

可移植性，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

可扩展性，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

可嵌入性，你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

Python的缺点

代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以明文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。

多线程支持不好。

Python慢，Python相对C语言确实慢很多，但其实这里所指的速度慢在大多数时候我们是无法感知的，比如说，是用C语言程序开发了一个程序，执行需要花0.01秒，使用Python实现同样功能的程序，需要花0.1秒的时间，虽然相差10倍，但是我们基本是感知不到的。更多的时候，程序慢是程序员实现功能方式导致的。就好像开罐头的时候，有的人用牙咬，有的人用工具，这样两个人的效率相比起来就差了很多。

Python的解释器

Cpython
     Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。

Jyhton
     Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。

IronPython
     Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，然后在CLR上运行。（与Jython类似）

PyPy（特殊）
     Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器码。

RubyPython、Brython ...

Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

Python的发展历程

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。

Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
    1999年 Python的web框架之祖——Zope 1发布
    Python 2.0 - 2000/10/16，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
    Python 2.4 – 2004/11/30, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
    Python 2.5 - 2006/09/19
    Python 2.6 - 2008/10/1
    Python 2.7 - 2010/07/03

Python 3.0 - 2008/12/03

Python 3.1 - 2009/06/27
    Python 3.2 - 2011/02/20
    Python 3.3 - 2012/09/29
    Python 3.4 - 2014/03/16
    Python 3.5 - 2015/09/13

2014年11月，Python2.7将在2020年停止支持的消息被发布，并且不会在发布2.8版本，建议用户尽可能的迁移到3.4+。

Python最初发布时，在设计上有一些缺陷，比如Unicode标准晚于Python出现，所以一直以来对Unicode的支持并不完全，而ASCII编码支持的字符有限。例： 对中文支持不好。

Python3相对Python早期的版本是一个较大的升级，Py3在设计的时候没有考虑向下兼容，所以很多早期版本的Python的程序无法再Py3上运行。为了照顾早期的版本，推出过渡版本2.6——基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。     

    2010年继续推出了兼容版本2.7，大量Python3的特性被反向迁移到了Python2.7。

    2.7比2.6进步非常多，同时拥有大量3中的特性和库，并且照顾了原有的Python开发人群。

    Python2 还是 Python3 ？

py2.7是2.x系列的最后一个版本，已经停止开发，不再增加新功能。2020年终止支持。

所有的最新的标准库的更新改进，只会在3.x的版本里出现。

龟叔决定清理Python2.x ，并且不再兼容旧版本。 最大的一个改变就是使用Unicode作为默认编码。Pyhton2.x中直接写中文会报错，Python3中可以直接写中文了。

从开源项目看，支持py3的比例已经大大提高，知名的项目一般都支持py2.7和py3+。py3比py2更规范统一、去掉了没必要的关键字。Python3.x还在持续改进。

所以我们还是推荐大家使用Python3.x。