python函数 | 列表生成式

在编写程序或者查看别人的程序时，经常会遇到列表生成式，这个使用起来并不复杂，但是非常有用，使我们的代码更加简洁灵活。很多python使用者并不太会使用它。今天，就给大家详细讲解列表生成式和生成器表达式的使用

一、列表生成式

优点：一行代码几乎可以搞定所需要的任何列表

缺点：容易着迷，不易排错，不能超过三个循环

• 用列表推导式能构建的任何列表，用别的都可以构建，比如for循环
• 列表推导式，最多不超过3个for循环。判断只能用一个

1. 循环模式：模板：[经过加工的i for i in 可迭代对象]

使用for循环方法

li = []
for i in range(1,4):
    li.append('还珠格格第'+str(i)+'部')
 
print(li)                   #['还珠格格第1部', '还珠格格第2部', '还珠格格第3部']

第二种写法

li = []
for i in range(1,4):
    li.append('还珠格格第%s部' % i)
 
print(li)

上面的代码，可以一行搞定。用列表推导式就可以了

li = ['还珠格格第%s部' %i for i in range(1,4)]
print(li)
 
li = ['还珠格格第{}部'.format(i) for i in range(1,4)]         # 上下结果相同
print(li)

例：求1～10平方结果

li = [i ** 2 for i in range(1,11)]
print(li) 

执行输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2. 筛选模式：[经过加工的i for i in 可迭代对象 if 条件 筛选]　

30以内所有能被3整除的数

l3 = [i for i in range(1,31) if i % 3 == 0]
print(l3)                         　　　　　　　　# [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

30以内所有能被3整除的数的平方

li = [i**2 for i in range(1,31) if i % 3 == 0]
print(li)                         　　　　　　　　# [9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729, 900]

找到嵌套列表中名字含有两个'e'的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry']]
l4 = [name for i in names for name in i if name.count('e') == 2 ]
print(l4)                         　　　　　　　　# ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

常用的是列表推导式

字典推导式

将一个字典的key和value对调

dict = {'a': 10, 'b': 34}
dict_frequency = {dict[k]: k for k in mcase}
print(dict_frequency) 

执行输出：{10: 'a', 34: 'b'}

相当于

dict = {'a': 10, 'b': 34}
dict_frequency = {}
for k in dict:
    dict_frequency[k]=dict[k]
 
print(dict_frequency) 

如果Key和value是一样的，不适合上面的代码

集合推导式

计算列表中每个值的平方，自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)

执行输出：{1, 4}

a = {1,1,4}
print(type(a)) 

执行输出：<class 'set'>　　结果是一个集合，它也是用{}表示的。

集合和字典是有区别的：

　　有键值对的，是字典，比如{'k1':1,'k1':2}

　　没有键值对的，是集合，比如{1,2,3,4}

二、生成器表达式

与列表推导式相同，只是将[ ]改为( )

l_obj = ('还珠格格第%s部' % i for i in range(1,4))
print(l_obj)

结果是一个生成器对象：<generator object <genexpr> at 0x000002DDBEBADE60>

取值使用__next__方法

l_obj = ('还珠格格第%s部' % i for i in range(1,4))
 
print(l_obj.__next__())
print(l_obj.__next__())
print(l_obj.__next__())

输出结果：
还珠格格第1部
还珠格格第2部
还珠格格第3部

列表推导式：一目了然，占内存

生成器表达式： 不便看出，节省内存。