目录

序 VII
前言 IX

第1章 JVM & GC基础知识 1
1.1 引言 2
1.2 基本术语 3
1.2.1 Java相关术语 4
1.2.2 JVM/GC通用术语 24
1.2.3 G1涉及术语 56
1.3 本章小结 62

第2章 JVM & GC深入知识 63
2.1 Java虚拟机内存模型 64
2.1.1 程序计数器 65
2.1.2 虚拟机栈 66
2.1.3 本地方法栈 72
2.1.4 Java堆 73
2.1.5 方法区 79
2.2 垃圾收集算法 82
2.2.1 引用计数法 82
2.2.2 根搜索算法 83
2.2.3 标记-清除算法(Mark-Sweep) 85
2.2.4 复制算法(Copying) 87
2.2.5 标记-压缩算法(Mark-Compact) 89
2.2.6 增量算法(Incremental Collecting) 90
2.2.7 分代收集算法(Generational Collecting) 91
2.3 Garbage Collection 92
2.3.1 GC概念 92
2.3.2 垃圾收集器分类 93
2.3.3 Serial收集器 94
2.3.4 ParNew收集器 96
2.3.5 Parallel收集器 99
2.3.6 CMS收集器 102
2.3.7 Garbage First(G1)GC 106
2.4 常见问题解析 112
2.4.1 jmap -heap或-histo不能用 112
2.4.2 YGC越来越慢 112
2.4.3 Java永久代去哪儿了 114
2.5 本章小结 116

第3章 G1 GC应用示例 117
3.1 范例程序 118
3.2 选项解释及应用 124
3.3 本章小结 166

第4章 深入G1 GC 167
4.1 G1 GC概念简述 168
4.1.1 背景知识 168
4.1.2 G1的垃圾回收机制 169
4.1.3 G1的区间设计灵感 169
4.2 G1 GC分代管理 172
4.2.1 年轻代 172
4.2.2 年轻代回收暂停 173
4.2.3 大对象区间 174
4.2.4 混合回收暂停 176
4.2.5 回收集合及其重要性 178
4.2.6 RSet及其重要性 178
4.2.7 并行标记循环 182
4.2.8 评估失败和完全回收 186
4.3 G1 GC使用场景 186
4.4 G1 GC论文原文翻译(部分) 187
4.4.1 开题 187
4.4.2 数据结构/机制 188
4.4.3 未来展望 190
4.5 本章小结 191

第5章 G1 GC性能优化方案 192
5.1 G1的年轻代回收 193
5.2 年轻代优化 203
5.3 并行标记阶段优化 205
5.4 混合回收阶段 207
5.4.1 初步介绍 207
5.4.2 深入介绍 208
5.5 如何避免出现GC失败 210
5.6 引用处理 211
5.6.1 观察引用处理 212
5.6.2 引用处理优化 213
5.7 本章小结 214

第6章 JVM诊断工具使用介绍 215
6.1 SA基础介绍 216
6.2 SA工具使用实践 217
6.2.1 如何启动SA 217
6.2.2 SA原理及使用介绍 222
6.3 其他工具介绍 231
6.3.1 GCHisto 231
6.3.2 JConsole 232
6.3.3 VisualVM 236
6.4 本章小结 238

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1HG68gC1e80V-yneHPmzzqg

关注微信公众号获取提取码:

  输入:javm     获取提取码

深入理解JVM+G1+GC.pdf (中文版带书签)的更多相关文章

  1. JVM&G1 GC 学习笔记(一)

    在入门学习JVM的过程中,我们需要先了解关于JVM的知识中有哪些关键词或关键术语,今天在看完书后我想记录下来. Xms64mb    虚拟机初始化时设置内存大小为64mb Xmx256mb  设定虚拟 ...

  2. 使用Python批量合并PDF文件(带书签功能)

    网上找了几个合并pdf的软件,发现不是很好用,一般都没有添加书签的功能. 又去找了下python合并pdf的脚本,发现也没有添加书签的功能的. 于是自己动手编写了一个小工具,使用了PyPDF2. 下面 ...

  3. 深入理解JVM与GC回收

    JVM内存模型 java虚拟机在执行java程序的过程中会把它所管理的内存划分为不同的若干个不同的的数据区域,这些区域都有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机的进程的启动而存在,有些区 ...

  4. Java编程实战宝典PDF (中文版带书签)

    Java编程实战宝典PDF 目录 第1篇 Java基础知识入门第1章 Java的开发运行环境( 教学视频:57分钟)1.1 Java运行原理与Java虚拟机1.1.1 Java运行原理简述1.1.2 ...

  5. 深入理解JVM——虚拟机GC

    对象是否存活 Java的GC基于可达性分析算法(Python用引用计数法),通过可达性分析来判定对象是否存活.这个算法的基本思想是通过一系列"GC Roots"的对象作为起始点,从 ...

  6. 《JAVA编程思想》第四版 PDF 下载 中文版和英文版 高清PDF扫描带书签

    一.链接: 中文版: https://pan.baidu.com/s/1d07Kp4 密码:x2cd 英文版: https://pan.baidu.com/s/1boOSdAZ 密码: rwgm 文件 ...

  7. 深入理解JVM(六) -- GC执行原则和方案

    上篇文章中,我们了解了Java虚拟机垃圾回收的思路和策略,这篇文章我们将了解Java是如何实现高效的回收算法的. 我们需要了解,内存回收必须要保证“一致性”,意思就是在执行GC分析的时候,系统看起来要 ...

  8. WebGL高级编程:开发Web3D图形 PDF(中文版带书签)

    WebGL高级编程:开发Web3D图形 目录 WebGL简介11.1 WebGL基础11.2 浏览器3D图形吸引人的原因21.3 设计一个图形API31.3.1 即时模式API31.3.2 保留模式A ...

  9. Python数据处理pdf (中文版带书签)、原书代码、数据集

    Python数据处理 前言 xiii第1 章 Python 简介 11.1 为什么选择Python 41.2 开始使用Python 41.2.1 Python 版本选择 51.2.2 安装Python ...

随机推荐

  1. vscode——tab转空格

    前言 为了规范写法,开启了eslint,但是tab没设置转空格,这里记录下设置过程. 步骤 进入设置并搜索tab 配置设置 复制相应的设置 写入到json文件中 "editor.detect ...

  2. SIGAI机器学习第二十三集 高斯混合模型与EM算法

    讲授高斯混合模型的基本概念,训练算法面临的问题,EM算法的核心思想,算法的实现,实际应用. 大纲: 高斯混合模型简介实际例子训练算法面临的困难EM算法应用-视频背景建模总结 高斯混合模型简写GMM,期 ...

  3. Oracle 异步IO 优缺点

    一.Oracle在Linux下使用异步IO配置 最近在测试Oracle的时候,很想测试下使用异步IO的性能.但是异步IO是需要专门配置的,否则的话,容易遇到很著名的“ORA-01578: ORACLE ...

  4. Oracle CAST() 函数 数据类型的转换

    CAST()函数可以进行数据类型的转换. CAST()函数的参数有两部分,源值和目标数据类型,中间用AS关键字分隔. 以下例子均通过本人测试. 一.转换列或值 语法:cast( 列名/值 as 数据类 ...

  5. ps -ef、ps aux(查看进程占用内存大小)

    Linux下ps -ef和ps aux的区别及格式详解 Linux下显示系统进程的命令ps,最常用的有ps -ef 和ps aux.这两个到底有什么区别呢?两者没太大差别,讨论这个问题,要追溯到Uni ...

  6. (30)打鸡儿教你Vue.js

    Vue+Webpack 1.对es6语法有基本了解 2.了解前端工程化 3.了解vuejs 1.通过webpack搭建vue工程workflow 2.哪些是学习vue的重点 3..vue文件开发模式 ...

  7. mac中强大的快捷键

    用mac本不过一年左右, 但是越用越感觉到mac的强大. 只是从快捷键这个方面去说吧. 与 windows 系统的比较 从接触电脑开始, 就是与windows为伍, 最初的window98, xp 等 ...

  8. http2 3

    HTTP 2 推荐阅读:https://segmentfault.com/a/1190000011172823?utm_source=tag-newest 进来支持 HTTP 2 的网站越来愈多了,这 ...

  9. SpringBoot整合ElasticSearch:基于Jest技术

    1.给pom.xml添加依赖 <!--SpringBoot默认使用SpringData ElasticSearch模块进行操作 <dependency> <groupId> ...

  10. ElasticSearch : 基础简介

    1.安装 我用的docker安装,这个用起来比较方便,我是在腾讯云部署的docker,具体的过两天总结一下 安装: docker pull elasticsearch 运行: docker run - ...