查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)

增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树

节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度。带有平衡因子 1、0 或 -1 的节点被认为是平衡的。

带有平衡因子 -2 或 2 的节点被认为是不平衡的,并需要重新平衡这个树。平衡因子可以直接存储在每个节点中,或从可能存储在节点中的子树高度计算出来。

单向右旋平衡处理LL:由于在*a的左子树根结点的左子树上插入结点,*a的平衡因子由1增至2,致使以*a为根的子树失去平衡,则需进行一次右旋转操作;----拉齿轮,或者叫升降机  找到那个失衡的节点
单向左旋平衡处理RR:由于在*a的右子树根结点的右子树上插入结点,*a的平衡因子由-1变为-2,致使以*a为根的子树失去平衡,则需进行一次左旋转操作;----反向拉齿轮,找到那个失衡的节点做为跟节点
双向旋转(先左后右)平衡处理LR:由于在*a的左子树根结点的右子树上插入结点,*a的平衡因子由1增至2,致使以*a为根的子树失去平衡,则需进行两次旋转(先左旋后右旋)操作。----先变成左左,再拉齿轮就好了
双向旋转(先右后左)平衡处理RL:由于在*a的右子树根结点的左子树上插入结点,*a的平衡因子由-1变为-2,致使以*a为根的子树失去平衡,则需进行两次旋转(先右旋后左旋)操作。----先变成右右,再拉齿轮
 
删除
从AVL树中删除可以通过把要删除的节点向下旋转成一个叶子节点,接着直接剪除这个叶子节点来完成。因为在旋转成叶子节点期间最多有 log n个节点被旋转,而每次 AVL 旋转耗费恒定的时间,删除处理在整体上耗费 O(log n) 时间。
查找
在AVL树中查找同在一般BST完全一样的进行,所以耗费 O(log n) 时间,因为AVL树总是保持平衡的。不需要特殊的准备,树的结构不会由于查询而改变。(这是与伸展树查找相对立的,它会因为查找而变更树结构。)

面试题:什么叫平衡二叉查找树--AVL树的更多相关文章

  1. 006-数据结构-树形结构-二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树-AVL树

    一.概述 树其实就是不包含回路的连通无向图.树其实是范畴更广的图的特例. 树是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合. 1.1.树的特性: 每个结点有零个或多个子 ...

  2. 二叉树-二叉查找树-AVL树-遍历

    一.二叉树 定义:每个节点都不能有多于两个的儿子的树. 二叉树节点声明: struct treeNode { elementType element; treeNode * left; treeNod ...

  3. 【查找结构3】平衡二叉查找树 [AVL]

    在上一个专题中,我们在谈论二叉查找树的效率的时候.不同结构的二叉查找树,查找效率有很大的不同(单支树结构的查找效率退化成了顺序查找).如何解决这个问题呢?关键在于如何最大限度的减小树的深度.正是基于这 ...

  4. 树的平衡之AVL树——错过文末你会后悔,信我

    学习数据结构应该是一个循序渐进的过程: 当我们学习数组时,我们要体会数组的优点:仅仅通过下标就可以访问我们要找的元素(便于查找). 此时,我们思考:假如我要在第一个元素前插入一个新元素?采用数组需要挪 ...

  5. 平衡二叉查找树 AVL 的实现

    不同结构的二叉查找树,查找效率有很大的不同(单支树结构的查找效率退化成了顺序查找).如何解决这个问题呢?关键在于如何最大限度的减小树的深度.正是基于这个想法,平衡二叉树出现了. 平衡二叉树的定义 (A ...

  6. 【数据结构与算法Python版学习笔记】树——平衡二叉搜索树(AVL树)

    定义 能够在key插入时一直保持平衡的二叉查找树: AVL树 利用AVL树实现ADT Map, 基本上与BST的实现相同,不同之处仅在于二叉树的生成与维护过程 平衡因子 AVL树的实现中, 需要对每个 ...

  7. 二叉搜索树的平衡--AVL树和树的旋转(图解)

    二叉搜索树只有保持平衡时其查找效率才会高. 要保持二叉搜索树的平衡不是一件易事.不过还是有一些非常经典的办法可以做到,其中最好的方法就是将二叉搜索树实现为AVL树. AVL树得名于它的发明者 G.M. ...

  8. 二叉搜索树的平衡--AVL树和树的旋转

    二叉搜索树只有保持平衡时其查找效率才会高. 要保持二叉搜索树的平衡不是一件易事.不过还是有一些非常经典的办法可以做到,其中最好的方法就是将二叉搜索树实现为AVL树. AVL树得名于它的发明者 G.M. ...

  9. AVL树的旋转实现

    AVL树:带有平衡条件的二叉查找树,即一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度最多相差1的二叉查找树.一般通过Single Rotate和Double Rotate来保持AVL树的平衡.AVL树 ...

随机推荐

  1. Pandas | 28 与SQL比较

    由于许多潜在的Pandas用户对SQL有一定的了解,因此本文章旨在提供一些如何使用Pandas执行各种SQL操作的示例. 文件:tips.csv - total_bill,tip,sex,smoker ...

  2. rpm 子包创建学习

    rpm 在打包的时候,可以创建子包,这样可以清晰的进行软件包的拆分,以下是结合官方文档学习 的一个实践 预备条件 需要安装rpmdevtools spec 文件 内容 Name: foo Versio ...

  3. 【转】C++ 异常机制分析

    阅读目录 C++异常机制概述 throw 关键字 异常对象 catch 关键字 栈展开.RAII 异常机制与构造函数 异常机制与析构函数 noexcept修饰符与noexcept操作符 异常处理的性能 ...

  4. 【组合数学】【P5520】[yLOI2019] 青原樱

    A [yLOI2019] 青原樱 Background 星川之下皆萤火尘埃 我独行在人潮你天真而待 相遇若是借丹青着色 青原上 绯樱如海 --银临<青原樱>(Cover 人衣大人) Des ...

  5. fork()和vfork()的区别(转载)

    fork和vfork 转载 http://coolshell.cn/articles/12103.html 在知乎上,有个人问了这样的一个问题--为什么vfork的子进程里用return,整个程序会挂 ...

  6. 第02组Beta冲刺(2/4)

    队名:十一个憨批 组长博客 作业博客 组长黄智 过去两天完成的任务:了解整个游戏的流程 GitHub签入记录 接下来的计划:继续完成游戏 还剩下哪些任务:完成游戏 燃尽图 遇到的困难:没有美术比较好的 ...

  7. 窗体的keyPreview属性

    如果把窗体的keyPreview属性设置为true,那么窗体将比其内的控件优先获得键盘事件的激活权.比如Form1和其内的文本框Text1都准备响应keyPress事件,那么以下代码将首先激活窗体的k ...

  8. 接口性能指标TP90

    TP90,即,Top percentile 90, 前90%的意思. 这是一个常用于网站性能监控的指标.tp90是一个时间值,例如tp90=3ms,其含义是90%的请求,在3ms之内,可以得到响应. ...

  9. Qt应用开发所需

    Qt判断当前操作系统? 可使用宏判断,例如: #ifdef Q_OS_MAC //mac ... #endif #ifdef Q_OS_LINUX //linux ... #endif #ifdef ...

  10. 2 Linux性能优化--工具图