dense layer：mnist识别中，需要十组dense权重矩阵来计算这十个输出内容，conv矩阵每一个元素乘以另一个矩阵的元素并相加，得到一个值，最后加上sigmoid（softmax在二元情况下就是sihgmoid）得到一个值。

什么时候需要在conv后加max pooling--未知
why需要max pooling？（1）max。。具有平移不变性（2)max..后，意味着3*3卷积有效覆盖了更大部分的原始图像，也就意味着我们的卷积能够找到更多、更复杂的特征
capsule胶囊的结构

SGD：根据每个变量的权重对loss函数的影响，来更改变量值

鞍点：在神经网络，在一个维度中呈平面形状的叫做鞍点--在微分方程中，沿着某一方向是稳定的，另一条方向是不稳定的奇点，叫做鞍点。在泛函中，既不是极大值点也不是极小值点的临界点，叫做鞍点。

伪标签：test集合预测得到的label当作真正的label
---》自己搭的工具MixIterator，建立训练标签、验证集标签和测试集的伪标签的三个batches的组合
keras工具组中：有一个sampleweight（样本权重）的工具

lesson4Embedding-fastai的更多相关文章

  1. Ubuntu16.04, CUDA8 CUDNN6 下安装 Tensorflow-gpu, Keras, Pytorch, fastai

    如何访问tensorflow官方网站 tensorflow官方网站变为:https://tensorflow.google.cn/ 安装深度学习框架 0. ubuntu查看CUDA和cuDNN版本 C ...

  2. 基于fastai的分类网络

    classify.fastai Classifier based on fastai 欢迎访问:https://github.com/pprp/classify.fastai/ 字符识别分类器-基于f ...

  3. fastai 核心部件

    1.ImageDataBunch 对数据封装的很好,包括预处理都在这里面完成了 2.models 现有模型及权重 2-1  create_body 可以用来获取现有模型的主体结构 2-2 create ...

  4. conda 安装虚拟环境 fastai

    一.conda常用命令 1.创建一个虚拟环境env_name,后面跟的是创建这个环境时,同时安装的软件包 conda create -n env_name python=3.6 2.通过克隆创建一个环 ...

  5. 使用fastai完成图像分类

    by Wenqi Sun 1 min read Categories Deep Learning Tags Fastai CNN Application 1. 使用现有数据集进行分类 图像数据为Oxf ...

  6. fastai 官方教程之查看数据

    本文为fastai官方教程编译版本.若有错误,欢迎指正. 总目录: *查看数据:本节为初级教程,介绍怎样快速的查看你的数据和模型预测结果.* 推理学习器(Inference Learner):本节为中 ...

  7. FastAI 简介

    Fastai简介 在深度学习领域,最受学生欢迎的MOOC课程平台有三个:Fast.ai.deeplearning.ai /Coursera和Udacity.Fastai作为其中之一,是一个课程平台,一 ...

  8. 使用fastai训练的一个性别识别模型

    在学习了python中的一些机器学习的相关模块后,再一次开始了深度学习之旅.不过与上次的TensorFlow框架不同,这一次接触的是fast.ai这样一个东西.这个框架还不稳定,网上也没有相关的中文文 ...

  9. fast-ai lesson1 错误处理（CNN创建）

    报错信息: name 'ConvLearner' is not defined 在最新的fast ai包中,ConvLearner已经被create_cnn取代,所以替换为下列语句就好了: learn ...

  10. lesson3 overfitting -fastai

    VGG:3*3Imagenet:7*7,9*9论文中证明3*3更胜一筹,但是用多少并没有定论微调:删掉模型的中间只对最后一层微调:model.pop,就删掉了最后一层 如何决定训练多少层?:·看论文上 ...

随机推荐

  1. import 和 from … import 模块的变量、方法引用差异

    import 和 from … import 模块的变量.方法引用差异 还是上面例子中的模块 support.py: def print_func( par ): print "Hello ...

  2. this 锁与 static 锁

    一. this 锁 同步函数其实用到的锁就是 this 锁,为什么他用到的是 this 锁呢?为了证实这个结论我 们本节将会有两个实验性的程序来作为支撑,说服自己和读者证明同步函数用到的就是 this ...

  3. puppeteer 爬虫 pdf 截图 自动化

    puppeteer简介 puppeteer 翻译是操纵木偶的人,利用这个工具,我们能做一个操纵页面的人.puppeteer是一个nodejs的库,支持调用Chrome的API来操纵Web,相比较Sel ...

  4. windbg 定位崩溃问题

    三板斧如下: 使用windbg打开dump文件,设置好对应进程的 pdb 文件(这个很关键.为了避免releas优化导致符号文件错乱,我发布的所有                      relea ...

  5. svg 学习笔记

    http://git.oschina.net/heboliufengjie/demo/tree/master/svg?dir=1&filepath=svg&oid=3a44203972 ...

  6. Oracle shrink space

    一.开启表的行迁移 alter table table_name enable row movement; select 'alter table '||s.owner||'.'||s.table_n ...

  7. getchar getche getch的区别

    getchar 由宏实现:#define getchar() getc(stdin). getchar有一个int型的返回值.当程序调用getchar时.程序就等着用户按键.用户输入的字符被存放在键盘 ...

  8. 深入理解java虚拟机---java虚拟机内存管理(五)

    1.深入理解java虚拟机 总图: 1.线程共享区: 2.线程独占区: 1.程序计数器 理解为当前线程锁执行的字节码的行号指示器,程序计数器没有内存异常错误.

  9. log4j的参数配置（转）

    转载:log4j.properties文件各参数含义与配置   以下是配置文件log4j.properties的一些属性: log4j.rootLogger=WARN, stdout, Rlog4j. ...

  10. Ajax的返回状态码（status）

    XMLHttpRequest.status: 1xx-信息提示 这些状态代码表示临时的响应.客户端在收到常规响应之前,应准备接收一个或多个1xx响应. 100-继续. 101-切换协议. 2xx-成功 ...