mxnet 查看 Sym shape
import mxnet as mx
import numpy as np
import random
import mxnet as mx
import sys
data_shape = {'data':(60000, 1,28, 28)}
data = mx.sym.var('data')
pool0 = mx.sym.Pooling(data=data, pool_type="max", kernel=(2,2), stride=(2,2),name='pool0')
pool1 = mx.sym.Pooling(data=pool0, pool_type="max", kernel=(2,2), stride=(2,2),name='pool1')
in_shape,out_shape,uax_shape = pool1.infer_shape(**data_shape)
#pool0.list_outputs()
in_shape,out_shape,uax_shape
mxnet 查看 Sym shape的更多相关文章
- Mxnet 查看模型params的网络结构
import mxnet as mx import pdb def load_checkpoint(): """ Load model checkpoint from f ...
- MXNet官网案例分析--Train MLP on MNIST
本文是MXNet的官网案例: Train MLP on MNIST. MXNet所有的模块如下图所示: 第一步: 准备数据 从下面程序可以看出,MXNet里面的数据是一个4维NDArray. impo ...
- CUDA上深度学习模型量化的自动化优化
CUDA上深度学习模型量化的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务.在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中,模型的推理速度至关重要.网络量化是加速深度学习模型的有效方法.在量化模型中,数据和模型参数 ...
- CUDA上的量化深度学习模型的自动化优化
CUDA上的量化深度学习模型的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务.在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中,模型的推理速度至关重要.网络量化是加速深度学习模型的有效方法.在量化模型中,数据和模型参 ...
- 机器学习---文本特征提取之词袋模型(Machine Learning Text Feature Extraction Bag of Words)
假设有一段文本:"I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good frie ...
- 『cs231n』线性分类器损失函数
代码部分 SVM损失函数 & SoftMax损失函数: 注意一下softmax损失的用法: SVM损失函数: import numpy as np def L_i(x, y, W): ''' ...
- 关于类型Type
每一个JC语法节点都含有type属性,因为做为所有JC语法节点的父节点JCTree含有type属性.其继承关系如下图. 下面看一下Type类的定义及重要的属性. public class Type i ...
- 简单神经网络TensorFlow实现
学习TensorFlow笔记 import tensorflow as tf #定义变量 #Variable 定义张量及shape w1= tf.Variable(tf.random_normal([ ...
- Python基础 — Pandas
Pandas -- 简介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. Pandas ...
随机推荐
- [django]模板中自定义变量&django模板中的变量
django自定义模板变量 context_processors.py def mysetings(request): return { 'NAME': 'maotai' } settings.py ...
- python requests http请求
导入模块 import requests import json header = {'Content-Type': 'application/json'} data = {"} data ...
- 对 data属性的使用之一
- PHP学习路径及练手项目合集
PHP 技术路径中包含入门知识.PHP 编程基础.PHP Web 框架.项目实战和项目进阶五个模块.模块中的课程将带着你逐步深入,学会如何使用 PHP 实现项目一个博客,聊天室,MVC框架及搜索系统等 ...
- sparse.coo_matrix()
coo_matrix.tocsr(copy = False ) 将此矩阵转换为压缩稀疏行格式,重复的条目将汇总在一起. 举例: from numpy import array from scipy.s ...
- npm发布包--所遇到的问题
npm发布包: 解决方案--npm adduser的坑:http://www.tuicool.com/articles/FZbYve npm ERR publish 403,nodejs发布包流程 : ...
- 家庭记账本之微信小程序(一)
记得ppt中说到,可以制作为微信小程序或者是安卓的应用,但是在我了解后觉得小应用有点力不从心,所以还是从微信小程序开始吧,先让我们了解一下主要的东西 1.准备工作 IDE搭建2.知识准备从零开始app ...
- linux神器strace
man strace: strace - trace system calls and signals DESCRIPTION In the simplest case strace runs the ...
- cocos 简便斗地主发牌动画
niuniuSend : function (int) { switch(int) { case 0: for(var i=0;i<5;i++){ var sp = new ccui.Image ...
- Linux基础(六) Vim之vundle插件
背景 Vim缺乏默认的插件管理器,所有插件的文件都散布在~/.vim下的几个文件夹中,插件的安装与更新与删除都需要自己手动来,既麻烦费事,又可能出现错误. Vundle简介 Vundle 是 Vim ...