红括号里面,左边是bad的数目,右边是good数目。

TP Rate   FP Rate   Precision   Recall  F-Measure  ROC Area  Class

0.536       0.185       0.712        0.536     0.612         0.683         YES

0.815       0.464       0.673        0.815     0.737         0.683         NO

Weighted Avg.    0.687       0.336       0.691        0.687     0.68           0.683

上面的

第一行 TP Rate 是判断是good(or Yes),结果也是good的概率。

第二行 TP Rate 是判断是Bad(or NO)结果也是bad的概率。

第一行 TP Rate 是判断是真正元比率。

第一行 FP Rate 是判断是假正元比率。

第一行 Precision 是判断是精确率。

第一行 Recall  是判断是查全率。

第一行 F-Measure又称为F-Score,是IR(信息检索)领域的常用的一个评价标准,

计算公式为:         F-Measure = 2 * (精确率 * 查全率) / (精确率 + 查全率)

ROC是一个判断预测准确性的图形,图形面积接近1就是100%判断正确。其他参数参考weka的书 。

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