python 之生产者消费者模型
进程实现:
import time,random
from multiprocessing import Process,Queue def producer(name,q):
count= 0
while count<10:
print('making,,,,')
time.sleep(2)
q.put(count)
print('Producer %s has produced %s baozi'%(name,count))
count += 1 def consumer(name,q):
count = 0
while count <10:
time.sleep(1)
if not q.empty():
data = q.get()
print(data)
print('consumer %s has eat %s baozi'%(name,count))
count +=1
else:
print('no baozi') if __name__ == '__main__':
# 容器
q = Queue()
# 生产者们
p = Process(target=producer,args=('A',q,))
p.start()
# 消费者们
c = Process(target=consumer,args=('B',q,))
c.start()
python 之生产者消费者模型的更多相关文章
- python之生产者消费者模型
#Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以 ...
- Python多线程-生产者消费者模型
用多线程和队列来实现生产者消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading imp ...
- (python)生产者消费者模型
生产者消费者模型当中有两大类重要的角色,一个是生产者(负责造数据的任务),另一个是消费者(接收造出来的数据进行进一步的操作). 为什么要使用生产者消费者模型? 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而 ...
- python实现生产者消费者模型
生产者消费之模型就是,比如一个包子铺,中的顾客吃包子,和厨师做包子,不可能是将包子一块做出来,在给顾客吃,但是单线程只能这麽做,所以用多线程来执行,厨师一边做包子,顾客一边吃包子,当顾客少时,厨师做的 ...
- Python学习笔记——进阶篇【第九周】———线程、进程、协程篇(队列Queue和生产者消费者模型)
Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Ev ...
- python生产者消费者模型
业界用的比较广泛,多线程之间进行同步数据的方法,解决线程之间堵塞,互相不影响. server --> 生产者 client --> 消费者 在一个程序中实现又有生产者又有消费者 ,生产者不 ...
- 进程,线程,GIL,Python多线程,生产者消费者模型都是什么鬼
1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? ...
- python并发编程之多进程(二):互斥锁(同步锁)&进程其他属性&进程间通信(queue)&生产者消费者模型
一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终 ...
- Python之路(第三十八篇) 并发编程:进程同步锁/互斥锁、信号量、事件、队列、生产者消费者模型
一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例 ...
随机推荐
- hdparm - get/set SATA/IDE device parameters
hdparm(8) - Linux man page Name hdparm - get/set SATA/IDE device parameters Synopsis hdparm [ flags ...
- YUV格式
http://blog.csdn.net/u011270282/article/details/50696616 http://blog.csdn.net/acs713/article/details ...
- 解读SDN核心技术:OpenFlow深入分析(转载)
1 OpenFlow简介 OpenFlow是由斯坦福大学的Nick McKeown教授在2008年4月ACM Communications Review上发表的一篇论文OpenFlow: enabli ...
- C# 调用类库里的事件
首先在类库中定义事件: //定义委托 public delegate void DelWeiTuo(string name); //定义事件 public event DelWeiTuo EventW ...
- jquery设置多个css样式
$(selector).css({property:value, property:value, ...}) 实例: $("p").css({ "color": ...
- [省选]板块(shenben已经AFO!!!)
shenben已经AFO!!! 部分摘抄自网络 同样的,加粗是重点,星号是选学 图论 网络流(dinic,ISAP选一个,费用流写EK就行.*zkw费用流),二分图 点分治,边分治,*动态点分治 树链 ...
- EasyRTMP实现将RTSP流转换成RTMP流实现RTSP直播转RTMP直播的功能
本文转自EasyDarwin开源团队Kim的博客:http://blog.csdn.net/jinlong0603/article/details/52951311 EasyRTMP EasyRTMP ...
- webapp 打包
输入您的WAP网址,技术员马上帮您封装APP! APP人工打包-智睿软件_app打包_苹果app发布_app 上架_ios 上架_封装app_网站转app_安卓发布 http://app.niuhu1 ...
- spark 划分stage Wide vs Narrow Dependencies 窄依赖 宽依赖 解析 作业 job stage 阶段 RDD有向无环图拆分 任务 Task 网络传输和计算开销 任务集 taskset
每个job被划分为多个stage.划分stage的一个主要依据是当前计算因子的输入是否是确定的,如果是则将其分在同一个stage,从而避免多个stage之间的消息传递开销. http://spark. ...
- In Git, there are two main ways to integrate changes from one branch into another: the merge and the rebase.
https://git-scm.com/book/en/v2/Git-Branching-Rebasing