K-means算法的优缺点

优点：原理简单，实现容易

缺点：

  1. 收敛较慢
  2. 算法时间复杂度比较高 \(O(nkt)\)
  3. 不能发现非凸形状的簇
  4. 需要事先确定超参数K
  5. 对噪声和离群点敏感
  6. 结果不一定是全局最优，只能保证局部最优

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