高性能的序列化与反序列化:kryo的简单使用
前言:kryo是个高效的java序列化/反序列化库,目前Twitter、yahoo、Apache、strom等等在使用该技术,比如Apache的spark、hive等大数据领域用的较多。
为什么使用kryo而不是其他?
因为性能足够好。比kyro更高效的序列化库就只有google的protobuf了(而且两者性能很接近),protobuf有个缺点就是要传输的每一个类的结构都要生成对应的proto文件(也可以都放在同一个proto文件中,如果考虑到扩展性的话,不建议放在一个proto文件中),如果某个类发生修改,还得重新生成该类对应的proto文件;另外考虑到项目中用的全部是java技术栈,不存在不同编程语言间的兼容性问题,因此最终采用了kryo作为序列化库。
使用场景:(数据交换或数据持久化)比如使用kryo把对象序列化成字节数组发送给消息队列或者放到redis等nosql中等等应用场景。
注意:由于kryo不是线程安全的,针对多线程情况下的使用,要对kryo进行一个简单的封装设计,从而可以多线程安全的使用序列化和反序列化
序列化和反序列化接口设计
- /**
- * 序列化工具(程序调用该接口来实现obj<->byte[]之间的序列化/反序列化)
- * @author eguid
- *
- */
- public interface Serializer{
- /**
- * 序列化
- * @param t
- * @param bytes
- */
- public void serialize(Object t,byte[] bytes);
- /**
- * 序列化
- * @param obj
- * @param bytes
- * @param offset
- * @param count
- */
- public void serialize(Object obj, byte[] bytes, int offset, int count);
- /**
- * 反序列化
- * @param bytes -字节数组
- * @return T<T>
- */
- public <T>T deserialize(byte[] bytes);
- /**
- * 反序列化
- * @param bytes
- * @param offset
- * @param count
- * @return
- */
- public <T>T deserialize(byte[] bytes, int offset, int count);
- }
使用kryo实现上面的接口
- /**
- * 基于kyro的序列化/反序列化工具
- *
- * @author eguid
- *
- */
- public class kryoSerializer implements Serializer {
- // 由于kryo不是线程安全的,所以每个线程都使用独立的kryo
- final ThreadLocal<Kryo> kryoLocal = new ThreadLocal<Kryo>() {
- @Override
- protected Kryo initialValue() {
- Kryo kryo = new Kryo();
- kryo.register(ct, new BeanSerializer<>(kryo, ct));
- return kryo;
- }
- };
- final ThreadLocal<Output> outputLocal = new ThreadLocal<Output>();
- final ThreadLocal<Input> inputLocal = new ThreadLocal<Input>();
- private Class<?> ct = null;
- public kryoSerializer(Class<?> ct) {
- this.ct = ct;
- }
- public Class<?> getCt() {
- return ct;
- }
- public void setCt(Class<?> ct) {
- this.ct = ct;
- }
- @Override
- public void serialize(Object obj, byte[] bytes) {
- Kryo kryo = getKryo();
- Output output = getOutput(bytes);
- kryo.writeObjectOrNull(output, obj, obj.getClass());
- output.flush();
- }
- @Override
- public void serialize(Object obj, byte[] bytes, int offset, int count) {
- Kryo kryo = getKryo();
- Output output = getOutput(bytes, offset, count);
- kryo.writeObjectOrNull(output, obj, obj.getClass());
- output.flush();
- }
- /**
- * 获取kryo
- *
- * @param t
- * @return
- */
- private Kryo getKryo() {
- return kryoLocal.get();
- }
- /**
- * 获取Output并设置初始数组
- *
- * @param bytes
- * @return
- */
- private Output getOutput(byte[] bytes) {
- Output output = null;
- if ((output = outputLocal.get()) == null) {
- output = new Output();
- outputLocal.set(output);
- }
- if (bytes != null) {
- output.setBuffer(bytes);
- }
- return output;
- }
- /**
- * 获取Output
- *
- * @param bytes
- * @return
- */
- private Output getOutput(byte[] bytes, int offset, int count) {
- Output output = null;
- if ((output = outputLocal.get()) == null) {
- output = new Output();
- outputLocal.set(output);
- }
- if (bytes != null) {
- output.writeBytes(bytes, offset, count);
- }
- return output;
- }
- /**
- * 获取Input
- *
- * @param bytes
- * @param offset
- * @param count
- * @return
- */
- private Input getInput(byte[] bytes, int offset, int count) {
- Input input = null;
- if ((input = inputLocal.get()) == null) {
- input = new Input();
- inputLocal.set(input);
- }
- if (bytes != null) {
- input.setBuffer(bytes, offset, count);
- }
- return input;
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- @Override
- public <T> T deserialize(byte[] bytes, int offset, int count) {
- Kryo kryo = getKryo();
- Input input = getInput(bytes, offset, count);
- return (T) kryo.readObjectOrNull(input, ct);
- }
- @Override
- public <T> T deserialize(byte[] bytes) {
- return deserialize(bytes, 0, bytes.length);
- }
测试一下kryo的序列化和反序列化
为什么使用纳秒,而不用毫秒?与java原生的序列化反序列化要耗时几毫秒不同,kryo序列化和反序列化太快了,单个对象的序列化反序列化速度都在0.0x毫秒左右(如果电脑性能更好的话,会更快)
- Serializer ser = new kryoSerializer(Msg.class);
- for (int i = 0; i < 10; i++) {
- Msg msg = new Msg();
- msg.setVersion_flag(new byte[] { 1, 2, 3 });
- msg.setCrc_code((short) 1);
- msg.setMsg_body(new byte[] { 123, 123, 123, 43, 42, 1, 12, 45, 57, 98 });
- byte[] bytes = new byte[300];
- long start = System.nanoTime();
- ser.serialize(msg, bytes);
- System.err.println("序列化耗时:" + (System.nanoTime() - start));
- System.out.println(msg);
- System.out.println(Arrays.toString(bytes));
- Msg newmsg = null;
- start = System.nanoTime();
- newmsg = ser.deserialize(bytes);
- System.err.println("反序列化耗时:" + (System.nanoTime() - start));
- System.out.println(newmsg);
- }
----end----
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