RxJava操作符(07-辅助操作)
转载请标明出处:
http://blog.csdn.net/xmxkf/article/details/51658445
本文出自:【openXu的博客】
目录:
1. Delay
delay的意思就是延迟,这个操作符会延迟一段指定的时间再发射Observable的数据。 RxJava的实现是 delay和delaySubscription。
delay
:让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段,结果是Observable发射的数据项在时间上整体延后一段时间
注意:delay不会平移onError通知,它会立即将这个通知传递给订阅者,同时丢弃任何待发射的onNext通知。但是它会平移一个onCompleted通知。
delaySubscription
:和delay不同的是,delaySubscription是延迟订阅原始Observable,这样也能达到数据延迟发射的效果
示例代码:
Observable<Integer> obs = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
for(int i =0;i<5;i++){
if(i>2){
subscriber.onError(new Throwable("VALUE TO MAX"));
}
subscriber.onNext(i);
}
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribeOn(Schedulers.computation());
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
/*
* Delay操作符让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。
* 效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量
*
* 注意:delay不会平移onError通知,它会立即将这个通知传递给订阅者,同时丢弃任何待发射的onNext通知。
* 然而它会平移一个onCompleted通知。
*/
Log.v(TAG, "delay start:" + sdf.format(new Date()));
obs.delay(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "delay onCompleted" + sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "delay onError"+e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.v(TAG, "delay onNext:" + sdf.format(new Date())+"->"+integer);
}
});
/*
* delaySubscription:延迟订阅原始Observable
*/
Log.v(TAG, "delaySubscription start:" + sdf.format(new Date()));
obs.delaySubscription(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "delaySubscription onCompleted" + sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "delaySubscription onError"+e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.v(TAG, "delaySubscription onNext:" + sdf.format(new Date())+"->"+integer);
}
});
输出:
delay start:01:02:15
delay onErrorVALUE TO MAXdelaySubscription start:01:02:15
delaySubscription onNext:01:02:17->0
delaySubscription onNext:01:02:17->1
delaySubscription onNext:01:02:17->2
delaySubscription onErrorVALUE TO MAX
分析:
原始Observable会发射3个整数,然后发送onError通知。delay操作符会让每个发射的数据延迟2s发射出去,但由于原始Observable在2s之内发射了onError消息,而delay不会延迟onError通知,会立即传递给观察者,所以马上就结束了。
而delaySubscription是延迟订阅,这个更好理解,就是原始Observable该怎么发射消息还是怎么发射,因为只有订阅之后才会开始发射消息,所以延迟2s。
2. Do
Do系列操作符就是为原始Observable的生命周期事件注册一个回调,当Observable的某个事件发生时就会调用这些回调。RxJava实现了很多doxxx操作符:
doOnEach
:为 Observable注册这样一个回调,当Observable没发射一项数据就会调用它一次,包括onNext、onError和 onCompleteddoOnNext
:只有执行onNext的时候会被调用doOnSubscribe
: 当观察者(Sunscriber)订阅Observable时就会被调用doOnUnsubscribe
: 当观察者取消订阅Observable时就会被调用;Observable通过onError或者onCompleted结束时,会反订阅所有的SubscriberdoOnCompleted
:当Observable 正常终止调用onCompleted时会被调用。doOnError
: 当Observable 异常终止调用onError时会被调用。doOnTerminate
: 当Observable 终止之前会被调用,无论是正常还是异常终止finallyDo
: 当Observable 终止之后会被调用,无论是正常还是异常终止。
示例代码:
Log.v(TAG,"doOnNext------------------------");
Observable.just(1, 2, 3)
//只有onNext的时候才会被触发
.doOnNext(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer item) {
Log.v(TAG,"-->doOneNext: " + item);
}
}).subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer item) {
Log.v(TAG,"Next: " + item);
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
Log.v(TAG,"Error: " + error.getMessage());
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG,"Sequence complete.");
}
});
Log.v(TAG,"doOnEach,doOnError------------------------");
Observable.just(1, 2, 3)
//Observable每发射一个数据的时候就会触发这个回调,不仅包括onNext还包括onError和onCompleted
.doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
@Override
public void call(Notification<? super Integer> notification) {
Log.v(TAG,"-->doOnEach: " +notification.getKind()+":"+ notification.getValue());
if( (int)notification.getValue() > 1 ) {
throw new RuntimeException( "Item exceeds maximum value" );
}
}
})
//Observable异常终止调用onError时会被调用
.doOnError(new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
Log.v(TAG,"-->doOnError: "+throwable.getMessage() );
}
})
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer item) {
Log.v(TAG,"Next: " + item);
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
Log.v(TAG,"Error: " + error.getMessage());
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG,"Sequence complete.");
}
});
Log.v(TAG,"doxxx------------------------");
Observable.just(1, 2, 3)
.doOnCompleted(new Action0() {
@Override
public void call() {
Log.v(TAG,"-->doOnCompleted:正常完成onCompleted"); //数据序列发送完毕回调
}
})
.doOnSubscribe(() -> Log.v(TAG,"-->doOnSubscribe:被订阅")) //被订阅时回调
//反订阅(取消订阅)时回调。当一个Observable通过OnError或者OnCompleted结束的时候,会反订阅所有的Subscriber
.doOnUnsubscribe(() -> Log.v(TAG,"-->doOnUnsubscribe:反订阅"))
//Observable终止之前会被调用,无论是正常还是异常终止
.doOnTerminate(() -> Log.v(TAG,"-->doOnTerminate:终止之前"))
//Observable终止之后会被调用,无论是正常还是异常终止
.finallyDo(() -> Log.v(TAG,"-->finallyDo:终止之后"))
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer item) {
Log.v(TAG,"Next: " + item);
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
Log.v(TAG,"Error: " + error.getMessage());
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG,"Sequence complete.");
}
});
输出:
doOnNext————————
–>doOneNext: 1
Next: 1
–>doOneNext: 2
Next: 2
–>doOneNext: 3
Next: 3
Sequence complete.doOnEach,doOnError————————
–>doOnEach: OnNext:1
Next: 1
–>doOnEach: OnNext:2
–>doOnEach: OnError:null
–>doOnError: 2 exceptions occurred.
Error: 2 exceptions occurred.doxxx————————
–>doOnSubscribe:被订阅
Next: 1
Next: 2
Next: 3
–>doOnCompleted:正常完成onCompleted
–>doOnTerminate:终止之前
Sequence complete.
–>doOnUnsubscribe:反订阅
–>finallyDo:终止之后
3. Materialize/Dematerialize
materialize
将来自原始Observable的通知(onNext/onError/onComplete)都转换为一个Notification对象,然后再按原来的顺序一次发射出去。Dematerialize
操作符是Materialize的逆向过程,它将Materialize转换的结果还原成它原本的形式( 将Notification对象还原成Observable的通知)
示例代码:
Observable<Integer> obs = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
for(int i = 0;i<3; i++){
subscriber.onNext(i);
}
subscriber.onCompleted();
}
});
Log.v(TAG, "materialize-----------");
obs.materialize()
.subscribe(new Subscriber<Notification<Integer>>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG,"Sequence complete.");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG,"onError:"+e.getMessage());
}
//将所有的消息封装成Notification后再发射出去
@Override
public void onNext(Notification<Integer> integerNotification) {
Log.v(TAG,"onNext:"+integerNotification.getKind()+":"+integerNotification.getValue());
}
});
Log.v(TAG, "dematerialize-----------");
obs.materialize()
//将Notification逆转为普通消息发射
.dematerialize()
.subscribe(integer->Log.v(TAG, "deMeterialize:"+integer));
输出:
materialize———–
onNext:OnNext:0
onNext:OnNext:1
onNext:OnNext:2
onNext:OnCompleted:null
Sequence complete.dematerialize———–
deMeterialize:0
deMeterialize:1
deMeterialize:2
4. ObserveOn/SubscribeOn
这两个操作符对于Android开发来说非常适用,因为Android中只能在主线程中修改UI,耗时操作不能在主线程中执行,所以我们经常会创建新的Thread去执行耗时操作,然后配合Handler修改UI,或者使用AsyncTask。RxJava中使用这两个操作符能够让我们非常方便的处理各种线程问题。
SubscribeOn
:指定Observable自身在哪个调度器上执行(即在那个线程上运行),如果Observable需要执行耗时操作,一般我们可以让其在新开的一个子线程上运行,好比AsyncTask的doInBackground方法。
Observable
。可以使用observeOn操作符指定Observable在哪个调度器上发送通知给观察者(调用观察者的onNext,onCompleted,onError方法)。一般我们可以指定在主线程中观察,这样就可以修改UI,相当于AsyncTask的onPreExecute 、onPrograssUpdate和onPostExecute 方法中执行
关于RxJava的多线程调度器“Scheduler”,后面会有一篇博客详细介绍。
示例代码:
Observable<Integer> obs = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
Log.v(TAG, "on subscrib:" + Thread.currentThread().getName());
subscriber.onNext(1);
subscriber.onCompleted();
}
});
//在新建子线程中执行,在主线程中观察
obs.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(i -> Log.v(TAG, "mainThread-onNext:" + Thread.currentThread().getName()));
obs.delaySubscription(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribeOn(Schedulers.computation()) //用于计算任务,如事件循环或和回调处理
.observeOn(Schedulers.immediate()) //在当前线程立即开始执行任务
.subscribe(i -> Log.v(TAG, "immediate-onNext:" + Thread.currentThread().getName()));
输出:
on subscrib:RxNewThreadScheduler-4
mainThread-onNext:mainon subscrib:RxComputationScheduler-1
immediate-onNext:RxComputationScheduler-1
5. TimeInterval
TimeInterval操作符拦截原始Observable发射的数据项,替换为两个连续发射物之间流逝的时间长度。 也就是说这个使用这个操作符后发射的不再是原始数据,而是原始数据发射的时间间隔。新的Observable的第一个发射物表示的是在观察者订阅原始Observable到原始Observable发射它的第一项数据之间流逝的时间长度。 不存在与原始Observable发射最后一项数据和发射onCompleted通知之间时长对应的发射物。timeInterval默认在immediate调度器上执行,你可以通过传参数修改。
示例代码:
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
for (int i = 0; i <= 3; i++) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
subscriber.onNext(i);
}
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())
.timeInterval()
.subscribe(new Subscriber<TimeInterval<Integer>>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "onError:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(TimeInterval<Integer> integerTimeInterval) {
Log.v(TAG, "onNext:"+integerTimeInterval.getValue()+
"-"+integerTimeInterval.getIntervalInMilliseconds());
}
});
输出:
onNext:0-1010
onNext:1-1002
onNext:2-1000
onNext:3-1001
onCompleted
6. Timeout
如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据,Timeout操作符会以一个onError通知终止这个Observable,或者继续一个备用的Observable。
RxJava中的实现的Timeout操作符有好几个变体:
timeout(long,TimeUnit)
: 第一个变体接受一个时长参数,每当原始Observable发射了一项数据,timeout就启动一个计时器,如果计时器超过了指定指定的时长而原始Observable没有发射另一项数据,timeout就抛出TimeoutException,以一个错误通知终止Observable。 这个timeout默认在computation调度器上执行,你可以通过参数指定其它的调度器。timeout(long,TimeUnit,Observable)
: 这个版本的timeout在超时时会切换到使用一个你指定的备用的Observable,而不是发错误通知。它也默认在computation调度器上执行。timeout(Func1)
:这个版本的timeout使用一个函数针对原始Observable的每一项返回一个Observable,如果当这个Observable终止时原始Observable还没有发射另一项数据,就会认为是超时了,timeout就抛出TimeoutException,以一个错误通知终止Observable。timeout(Func1,Observable)
: 这个版本的timeout同时指定超时时长和备用的Observable。它默认在immediate调度器上执行timeout(Func0,Func1)
:这个版本的time除了给每一项设置超时,还可以单独给第一项设置一个超时。它默认在immediate调度器上执行。timeout(Func0,Func1,Observable)
: 同上,但是同时可以指定一个备用的Observable。它默认在immediate调度器上执行。
示例代码:
Observable<Integer> obs = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
for (int i = 0; i <= 3; i++) {
try {
Thread.sleep(i * 100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
subscriber.onNext(i);
}
subscriber.onCompleted();
}
});
//发射数据时间间隔超过200ms超时
obs.timeout(200, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "onError:"+e);
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.v(TAG, "onNext:"+integer);
}
});
//发射数据时间间隔超过200ms超时,超时后开启备用Observable
obs.timeout(200, TimeUnit.MILLISECONDS, Observable.just(10,20))
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "onError:"+e);
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.v(TAG, "onNext:"+integer);
}
});
输出:
onNext:0
onNext:1
onError:java.util.concurrent.TimeoutExceptiononNext:0
onNext:1
onNext:10
onNext:20
onCompleted
7. Timestamp
它将一个发射T类型数据的Observable转换为一个发射类型为Timestamped的数据的Observable,每一项都包含数据的发射时间。也就是把Observable发射的数据重新包装了一下,将数据发射的时间打包一起发射出去,这样观察者不仅能得到数据,还能得到数据的发射时间。 timestamp默认在immediate调度器上执行,但是可以通过参数指定其它的调度器。
示例代码:
Observable.just(1,2,3)
.timestamp()
.subscribe(new Subscriber<Timestamped<Integer>>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "onError:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Timestamped<Integer> integerTimestamped) {
Log.v(TAG, "onNext:"+integerTimestamped.getValue()+
",time:"+integerTimestamped.getTimestampMillis());
}
});
输出:
onNext:1,time:1465715591222
onNext:2,time:1465715591222
onNext:3,time:1465715591222
onCompleted
8. Using
Using操作符指示Observable创建一个只在它的生命周期内存在的资源,当Observable终止时这个资源会被自动释放。
using操作符接受三个参数:
- 一个用于 创建一次性资源的工厂函数
- 一个用于创建Observable的工厂函数
- 一个用于释放资源的函数
当一个观察者订阅using返回的Observable时,using将会使用Observable工厂函数创建观察者要观察的Observable,同时使用资源工厂函数创建一个你想要创建的资源。当观察者取消订阅这个Observable时,或者当观察者终止时(无论是正常终止还是因错误而终止),using使用第三个函数释放它创建的资源。
示例代码:
class MyObject{
public void release(){
Log.v(TAG, "object resource released");
}
}
/**
* Using操作符指示Observable创建一个只在它的生命周期内存在的资源,
* 当Observable终止时这个资源会被自动释放。
*/
private void op_Using(TextView textView){
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
Observable<Long> obs = Observable.using(
//一个用于 创建一次性资源的工厂函数
new Func0<MyObject>() {
@Override
public MyObject call() {
return new MyObject();
}
}
//一个用于创建Observable的工厂函数,这个函数返回的Observable就是最终被观察的Observable
, new Func1<MyObject, Observable<Long>>() {
@Override
public Observable<Long> call(MyObject obj) {
//创建一个Observable,3s之后发射一个简单的数字0
return Observable.timer(3000,TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
//一个用于释放资源的函数,当Func2返回的Observable执行完毕之后会被调用
,new Action1<MyObject>(){
@Override
public void call(MyObject o) {
o.release();
}
}
);
Subscriber subscriber = new Subscriber<Long>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "onCompleted:" + sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "onError:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Long l) {
Log.v(TAG, "onNext:"+l);
}
};
Log.v(TAG, "start:" + sdf.format(new Date()));
obs.subscribe(subscriber);
}
输出:
start:04:47:26
onNext:0
onCompleted:04:47:29
object resource released
9. To
将Observable转换为另一个对象或数据结构。它们中的一些会阻塞直到Observable终止,然后生成一个等价的对象或数据结构;另一些返回一个发射那个对象或数据结构的Observable。简而言之就是,将原始Observable转化为一个发射另一个对象或者数据结构的Observable,如果原Observable发射完他的数据需要一段时间,使用To操作符得到的Observable将阻塞等待原Observable发射完后再将数据序列打包后发射出去。
RxJava中实现了如下几种To操作符:
toList
:发射多项数据的Observable会为每一项数据调用onNext方法,用toList操作符让Observable将多项数据组合成一个List,然后调用一次onNext方法传递整个列表。
如果原始Observable没有发射任何数据就调用了onCompleted,toList返回的Observable会在调用onCompleted之前发射一个空列表。如果原始Observable调用了onError,toList返回的Observable会立即调用它的观察者的onError方法。toMap
: toMap收集原始Observable发射的所有数据项到一个Map(默认是HashMap)然后发射这个Map。你可以提供一个用于生成Map的Key的函数,还可以提供一个函数转换数据项到Map存储的值(默认数据项本身就是值)。toMultiMap:toMultiMap
类似于toMap,不同的是,它生成的这个Map同时还是一个ArrayList(默认是这样,你可以传递一个可选的工厂方法修改这个行为)。toSortedList:toSortedList
类似于toList,不同的是,它会对产生的列表排序,默认是自然升序,如果发射的数据项没有实现Comparable接口,会抛出一个异常。然而,你也可以传递一个函数作为用于比较两个数据项,这是toSortedList不会使用Comparable接口。toFuture
:toFuture操作符只能用于BlockingObservable(首先必须把原始的Observable转换为一个BlockingObservable。可以使用这两个操作符:BlockingObservable.from或the Observable.toBlocking)。这个操作符将Observable转换为一个返回单个数据项的Future,如果原始Observable发射多个数据项,Future会收到一个IllegalArgumentException;如果原始Observable没有发射任何数据,Future会收到一个NoSuchElementException。
如果你想将发射多个数据项的Observable转换为Future,可以这样用:myObservable.toList().toBlocking().toFuture()。toIterable
:只能用于BlockingObservable。这个操作符将Observable转换为一个Iterable,你可以通过它迭代原始Observable发射的数据集。
示例代码:
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
//toList:阻塞等待原Observable发射完毕后,将发射的数据转换成List发射出去
Log.v(TAG, "toList start:" + sdf.format(new Date()));
Observable.interval(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(3)
.toList()
.subscribe(new Subscriber<List<Long>>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.v(TAG, "onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.v(TAG, "onError:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(List<Long> longs) {
Log.v(TAG, "onNext:" + longs+" ->"+ sdf.format(new Date()));
}
});
Observable.just(2,4,1,3)
.delaySubscription(5, TimeUnit.SECONDS) //延迟5s订阅
.toSortedList()
.subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
@Override
public void call(List<Integer> integers) {
Log.v(TAG, "toSortedList onNext:" + integers);
}
});
Observable.just(2,4,1,3)
.delaySubscription(7, TimeUnit.SECONDS) //延迟5s订阅
.toMultimap(new Func1<Integer, String>() {
//生成map的key
@Override
public String call(Integer integer) {
return integer % 2 == 0 ? "偶" : "奇";
}
}, new Func1<Integer, String>() {
//转换原始数据项到Map存储的值(默认数据项本身就是值)
@Override
public String call(Integer integer) {
return integer%2==0?"偶"+integer : "奇"+integer;
}
})
.subscribe(new Action1<Map<String, Collection<String>>>() {
@Override
public void call(Map<String, Collection<String>> stringCollectionMap) {
Collection<String> o = stringCollectionMap.get("偶");
Collection<String> j = stringCollectionMap.get("奇");
Log.v(TAG, "toMultimap onNext:" + o);
Log.v(TAG, "toMultimap onNext:" + j);
}
});
输出:
toList start:08:46:14
onNext:[0, 1, 2] ->08:46:17
onCompletedtoSortedList onNext:[1, 2, 3, 4]
toMultimap onNext:[偶2, 偶4]
toMultimap onNext:[奇1, 奇3]
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