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Model和Form以及ModelForm简介

  • Model操作：

    • 创建数据库表结构
    • 操作数据库表
    • 做一部分的验证
  • Form操作：
    • 数据验证（强大）
  • ModelForm
    • 数据库操作
    • 数据验证

admin 登录验证，先经过ModelForm，在经过Model。

error_message字段之所以有的model里中午改了，前端不生效，因为先经过ModelForm验证

一、Model操作补充

1. 创建数据库表

  • 单表
  1. class User(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=32)
  3.     pwd = models.CharField(max_length=32)
  4.  
  5.     class Meta: ########## 元信息 ###########
  6.         # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
  7.         db_table = "tb1"     # 自定义表名 
  8.  
  9.         index_together = [  # 联合索引
  10.             ("name", 'pwd'),
  11.         ]
  12.           # 遵循最左前缀的匹配模式：
  13.           # select * from where name='xx'                # 命中索引
  14.           # select * from where name='xx' and pwd = 'xx' # 命中索引
  15.           # select * from where pwd = 'xx'               # 无法命中索引
  16.  
  17.         # 联合唯一索引
  18.         unique_together = (("driver", "restaurant"),)
  19.  
  20.         # admin中显示的表名称 （verbose_name加s）
  21.         verbose_name = "上课记录"       # ==> 上课记录s
  22.  
  23.         verbose_name_plural="上课记录"  # ==> 上课记录

更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/

  • 一对多/一对一/多对多
  1. 一对多：models.ForeignKey(其他表)
  2. 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
  3. 一对一：models.OneToOneField(其他表)
  • 一对一

一对一场景，比如网站一个用户只允许开通一个博客。就需要对两张表一对一。

一对一两个约束：外键约束；唯一索引约束。

OneToOne 继承 ForeignKey，所以ForeignKey的用法在OneToOne里都适用

  • 一对多
  1. def func():
  2.     return 5
  3.  
  4. class UserType(models.Model):
  5.     name = models.CharField(max_length=32)
  6.  
  7. class User(models.Model):
  8.     name = models.CharField(max_length=32)
  9.     pwd = models.CharField(max_length=32)
  10.     fk = models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',on_delete=models.SET(func))
  11.     # delete from user where id=1
  12.     # delete from UserType where id=1 # 报错
  13.  
  14.     # UserType.objects.filter(id=1).delete()
  15.     # Django现在的版本里，不报错，会把跟它相关的数据都删除。

字段以及参数

  1. to,               # 要进行关联的表名
  2. to_field=None,    # 要关联的表中的字段名称
  3. on_delete=None,   # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
  4.     - models.CASCADE，    #删除关联数据，与之关联也删除
  5.     - models.DO_NOTHING， #删除关联数据，引发错误IntegrityError（数据库抛出异常）
  6.     - models.PROTECT，    #删除关联数据，引发错误ProtectedError（Django抛出异常）
  7.     - models.SET_NULL，   #删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
  8.     - models.SET_DEFAULT，#删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
  9.     - models.SET，        #删除关联数据，设置为指定的值
  10.           a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
  11.           b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

ForeignKey 正向操作与反向操作

  1. # 正向操作
  2.     v = User.objects.all()
  3.     for item in v:
  4.         item.user
  5.         item.pwd
  6.         item.fk.name                              # <====
  7.  
  8.     User.objects.all().values('user','fk__name')  # <====
  9.  
  10. # 反向操作
  11.     v = UserType.objects.all()
  12.     for item in v:
  13.         item.name
  14.         item.id
  15.         item.user_set.all()  # <== xx_set 反向查找# <====
  16.  
  17.     models.UserType.objects.all().values('name','user__pwd') # <====
  18.  
  19.     # 不使用xx_set，自定义如下：
  20.     fk = models.ForiegnKey(to="UserType",to_field='id',related_name="b")

related_name：可用在表foreignkey自己时，确定谁关联了自己。

  1.  related_name=None,  # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
  2.  related_query_name=None,# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件

  1. limit_choices_to=None,    # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
  2.                  # 例如：
  3. models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',limit_choices_to={'nid__gt': 5})
  4.                     - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
  5.                     - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
  6.  
  7.                     from django.db.models import Q
  8.                     - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
  9.                     - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
  10.                     - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

示例：

app下，编辑admin.py

  1. from cmdb import models
  2.  
  3. admin.site.register(models.UserType)
  4. admin.site.register(models.User)

创建超级用户

  1. python manage.py createsuperuser

Django admin登录，显示为对象，让显示名称，如下：

  1. class UserType(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=32)
  3.  
  4.     def __str__(self):
  5.         return self.name

limit_choices_to 就是对admin网页里下拉框的值的筛选

  1. db_constraint=True  # 是否在数据库中创建外键约束，false时虽是foreignkey，但不约束
  2. parent_link=False   # 在Admin中是否显示关联数据
  • 多对多
  1. symmetrical=None,   # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
  2.                        # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
  3.                             models.BB.objects.filter(...)
  4.  
  5. # 可选字段有：id, code, m1
  6. class BB(models.Model):
  7.     code = models.CharField(max_length=12)
  8.     m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
  9.  
  10. # 可选字段有: bb, id, code, m1
  11. class BB(models.Model):
  12.     code = models.CharField(max_length=12)
  13.     m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
  14.             a. django创建第三张表
  15.                 m2m.remove
  16.                 m2m.add
  17.                 m2m.set
  18.                 m2m.clear
  19.                 m2m.filter()
  20.             b. 自定义第三张表（无m2m字段）
  21.  
  22.                 自己链表查询
  23.  
  24.             c. 自定义第三张表（有m2m字段）
  25.                 # 通过m2m字段 "查" 操作
  26.                 # 通过m2m字段 clear
  27. through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
  28. through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
  29.  
  30.     class Person(models.Model):
  31.         name = models.CharField(max_length=50)
  32.  
  33.     class Group(models.Model):
  34.         name = models.CharField(max_length=128)
  35.         members = models.ManyToManyField(
  36.             Person,
  37.             through='Membership',
  38.             through_fields=('group', 'person'),
  39.         )
  40.  
  41.     class Membership(models.Model):
  42.         group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
  43.         person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
  44.         inviter = models.ForeignKey(
  45.             Person,
  46.             on_delete=models.CASCADE,
  47.             related_name="membership_invites",
  48.         )
  49.         invite_reason = models.CharField(max_length=64)
  50.     db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束
  51.     db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

2、数据库操作补充之基本操作

1、基本操作

  1. # 增
  2.     #
  3.     # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
  4.  
  5.     # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
  6.     # obj.save()
  7.  
  8.     # 查
  9.     #
  10.     # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
  11.     # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
  12.     # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
  13.  
  14.     # 删
  15.     #
  16.     # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
  17.  
  18.     # 改
  19.     # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
  20.     # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
  21.     # obj.c1 = '111'
  22.     # obj.save()                                                 # 修改单条数据

2、进阶操作（了不起的双下划线）

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

  1. # 获取个数
  2.         #
  3.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
  4.  
  5.         # 大于，小于
  6.         #
  7.         # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
  8.         # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
  9.         # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
  10.         # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
  11.         # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
  12.  
  13.         # in
  14.         #
  15.         # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
  16.         # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
  17.  
  18.         # isnull
  19.         # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
  20.  
  21.         # contains
  22.         #
  23.         # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
  24.         # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
  25.         # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
  26.  
  27.         # range
  28.         #
  29.         # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
  30.  
  31.         # 其他类似
  32.         #
  33.         # startswith，istartswith, endswith, iendswith,
  34.  
  35.         # order by
  36.         #
  37.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
  38.         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc
  39.  
  40.         # group by
  41.         #
  42.         # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
  43.         # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
  44.         # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
  45.  
  46.         # limit 、offset
  47.         #
  48.         # models.Tb1.objects.all()[10:20]
  49.  
  50.         # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
  51.         #
  52.         # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
  53.         # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
  54.  
  55.         # date
  56.         #
  57.         # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
  58.         # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
  59.  
  60.         # year
  61.         #
  62.         # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
  63.         # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
  64.  
  65.         # month
  66.         #
  67.         # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
  68.         # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
  69.  
  70.         # day
  71.         #
  72.         # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
  73.         # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
  74.  
  75.         # week_day
  76.         #
  77.         # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
  78.         # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
  79.  
  80.         # hour
  81.         #
  82.         # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
  83.         # Event.objects.filter(time__hour=5)
  84.         # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
  85.  
  86.         # minute
  87.         #
  88.         # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
  89.         # Event.objects.filter(time__minute=46)
  90.         # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
  91.  
  92.         # second
  93.         #
  94.         # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
  95.         # Event.objects.filter(time__second=2)
  96.         # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

3、高级操作

像下面的语句，上面的功能是不能实现的

  1. select id, name, 1,
  2.         func(id),
  3.         select name from tb2 where nid = id
  4. from tb1;
  1. Entry.objects.filter().extra(select={'cid':""})    # 功能如同一下sql语句
  2. select …… , 1 as cid from tb1
  3. Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"%s"},select_params=[1])
  4. # %s 被替换为 1
  5.     # extra
  6.     #
  7.     # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
  8.     #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
  9.     # ==> select * (select name from tb2 where nid = id) as new_id from tb1;
  10.     #    Entry.objects.extra(select={'new_id':"func()id"})  # 支持mysql的函数
  11.  
  12. # 支持里面where操作 （多个条件时“，”逗号间隔为and，“or” or）
  13.     #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
  14.     #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
  15.     #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
  16.  
  17.     # F
  18.     #
  19.     # from django.db.models import F
  20.     # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
  21.  
  22.     # Q
  23.     #
  24.     # 方式一：
  25.     # Q(nid__gt=10)
  26.     # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
  27.     # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
  28.     # 方式二：
  29.     # con = Q()
  30.     # q1 = Q()
  31.     # q1.connector = 'OR'
  32.     # q1.children.append(('id', 1))
  33.     # q1.children.append(('id', 10))
  34.     # q1.children.append(('id', 9))
  35.     # q2 = Q()
  36.     # q2.connector = 'OR'
  37.     # q2.children.append(('c1', 1))
  38.     # q2.children.append(('c1', 10))
  39.     # q2.children.append(('c1', 9))
  40.     # con.add(q1, 'AND')
  41.     # con.add(q2, 'AND')
  42.     #
  43.     # models.Tb1.objects.filter(con)
  44.  
  45.     # 执行原生SQL
  46.     #
  47.     # from django.db import connection, connections
  48.     # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
  49.     # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
  50.     # row = cursor.fetchone()

4、其他操作

  1. ##################################################################
  2. # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
  3. ##################################################################
  4.  
  5. def all(self)
  6.     # 获取所有的数据对象
  7.  
  8. def filter(self, *args, **kwargs)
  9.     # 条件查询
  10.     # 条件可以是：参数，字典，Q
  11.  
  12. def exclude(self, *args, **kwargs)
  13.     # 条件查询
  14.     # 条件可以是：参数，字典，Q
  15.  
  16. def select_related(self, *fields)
  17.      性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
  18.      model.tb.objects.all().select_related()
  19.      model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
  20.      model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
  21.  
  22. def prefetch_related(self, *lookups)
  23.     性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
  24.             # 获取所有用户表
  25.             # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
  26.             models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
  27.  
  28.             from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
  29.             Article.objects.annotate(
  30.                 numviews=Count(Case(
  31.                     When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
  32.                     output_field=CharField(),
  33.                 ))
  34.             )
  35.  
  36.             students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
  37.                 models.Case(
  38.                     models.When(absence__type='Excused', then=1),
  39.                 default=0,
  40.                 output_field=models.IntegerField()
  41.             )))
  42.  
  43. def annotate(self, *args, **kwargs)
  44.     # 用于实现聚合group by查询
  45.  
  46.     from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
  47.  
  48.     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
  49.     # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
  50.  
  51.     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
  52.     # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
  53.  
  54.     v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
  55.     # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
  56.  
  57. def distinct(self, *field_names)
  58.     # 用于distinct去重
  59.     models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
  60.     # select distinct nid from userinfo
  61.  
  62.     注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
  63.  
  64. def order_by(self, *field_names)
  65.     # 用于排序
  66.     models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
  67.  
  68. def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
  69.     # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
  70.  
  71.     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
  72.     Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
  73.     Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
  74.     Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
  75.  
  76.  def reverse(self):
  77.     # 倒序
  78.     models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
  79.     # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
  80.  
  81.  def defer(self, *fields):
  82.     models.UserInfo.objects.defer('username','id')
  83.     或
  84.     models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
  85.     #映射中排除某列数据
  86.  
  87.  def only(self, *fields):
  88.     #仅取某个表中的数据
  89.      models.UserInfo.objects.only('username','id')
  90.      或
  91.      models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
  92.  
  93.  def using(self, alias):
  94.      指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
  95.  
  96. ##################################################
  97. # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
  98. ##################################################
  99.  
  100. def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
  101.     # 执行原生SQL，获取queryset对象
  102.     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
  103.  
  104.     # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
  105.     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
  106.  
  107.     # 为原生SQL设置参数
  108.     models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
  109.  
  110.     # 将获取的到列名转换为指定列名
  111.     dic = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
  112.     tb.objects.raw('select nid,user,email from tb2', dic)
  113.     tb.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=dic)
  114.  
  115.     # 指定数据库
  116.     models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
  117.  
  118.     ################### 原生SQL ###################
  119.     from django.db import connection, connections
  120.     cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
  121.     cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
  122.     row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
  123.  
  124. def values(self, *fields):
  125.     # 获取每行数据为字典格式
  126.  
  127. def values_list(self, *fields, **kwargs):
  128.     # 获取每行数据为元祖
  129.  
  130. def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
  131.     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
  132.     # kind只能是："year"（取 年）, "month"（取 年-月）, "day"（取 年-月-日）
  133.     # order只能是："ASC"  "DESC"
  134.     # 并获取转换后的时间
  135.         - year : 年-01-01
  136.         - month: 年-月-01
  137.         - day  : 年-月-日
  138.  
  139.     models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
  140.  
  141. def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
  142.     # 时区问题。
  143.     # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
  144.     # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
  145.     # order只能是："ASC"  "DESC"
  146.     # tzinfo时区对象
  147.     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
  148.     models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
  149.  
  150.     """ 需要先安装 pytz模块
  151.     pip3 install pytz
  152.     import pytz
  153.     pytz.all_timezones
  154.     pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
  155.     """
  156.  
  157. def none(self):
  158.     # 空QuerySet对象
  159.  
  160. ####################################
  161. # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
  162. ####################################
  163.  
  164. def aggregate(self, *args, **kwargs):
  165.    # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
  166.    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
  167.    result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
  168.     # distinct=True 代表先去重再聚合
  169.    ===> select count(nid) as n from userinfo;   {'k': 3, 'n': 4}
  170.  
  171. def count(self):
  172.    # 获取个数
  173.  
  174. def get(self, *args, **kwargs):
  175.    # 获取单个对象
  176.  
  177. def create(self, **kwargs):
  178.    # 创建对象
  179.  
  180. def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
  181.     # 批量插入
  182.     # batch_size表示一次插入的个数
  183.     objs = [
  184.         models.DDD(name='r11'),
  185.         models.DDD(name='r22')
  186.     ]
  187.     models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)  # 10 表示一次插入10条
  188.  
  189. def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
  190.     # 如果存在，则获取，否则，创建
  191.     # defaults 指定创建时，其他字段的值
  192.     obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2})
  193.  
  194. def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
  195.     # 如果存在，则更新，否则，创建
  196.     # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
  197.     obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1})
  198.  
  199. def first(self):
  200.    # 获取第一个
  201.  
  202. def last(self):
  203.    # 获取最后一个
  204.  
  205. def in_bulk(self, id_list=None):
  206.    # 根据主键ID进行查找
  207.    id_list = [11,21,31]
  208.    models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
  209.  
  210. def delete(self):
  211.    # 删除
  212.  
  213. def update(self, **kwargs):
  214.     # 更新
  215.  
  216. def exists(self):
  217.    # 是否有结果

5、连表操作（了不起的双下划线）

利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

表结构实例

  1. class UserProfile(models.Model):
  2.     user_info = models.OneToOneField('UserInfo')
  3.     username = models.CharField(max_length=64)
  4.     password = models.CharField(max_length=64)
  5.  
  6.     def __unicode__(self):
  7.         return self.username
  8.  
  9. class UserInfo(models.Model):
  10.     user_type_choice = (
  11.         (0, u'普通用户'),
  12.         (1, u'高级用户'),
  13.     )
  14.     user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)
  15.     name = models.CharField(max_length=32)
  16.     email = models.CharField(max_length=32)
  17.     address = models.CharField(max_length=128)
  18.  
  19.     def __unicode__(self):
  20.         return self.name
  21.  
  22. class UserGroup(models.Model):
  23.  
  24.     caption = models.CharField(max_length=64)
  25.  
  26.     user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')
  27.  
  28.     def __unicode__(self):
  29.         return self.caption
  30.  
  31. class Host(models.Model):
  32.     hostname = models.CharField(max_length=64)
  33.     ip = models.GenericIPAddressField()
  34.     user_group = models.ForeignKey('UserGroup')
  35.  
  36.     def __unicode__(self):
  37.         return self.hostname

一对一操作

  1. user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()
  2. print user_info_obj.user_type
  3. print user_info_obj.get_user_type_display()
  4. print user_info_obj.userprofile.password
  5.  
  6. user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()
  7. print user_info_obj.keys()
  8. print user_info_obj.values()

一对多

  1. 1、搜索条件使用 __ 连接
  2. 2、获取值时使用 .    连接

多对多

  1. user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name='u')
  2. user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
  3.  
  4. group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')
  5. group_objs = models.UserGroup.objects.all()
  6.  
  7. # 添加数据
  8. #group_obj.user_info.add(user_info_obj)
  9. #group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
  10.  
  11. # 删除数据
  12. #group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
  13. #group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
  14.  
  15. # 添加数据
  16. #user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
  17. #user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
  18.  
  19. # 删除数据
  20. #user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
  21. #user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
  22.  
  23. # 获取数据
  24. #print group_obj.user_info.all()
  25. #print group_obj.user_info.all().filter(id=1)
  26.  
  27. # 获取数据
  28. #print user_info_obj.usergroup_set.all()
  29. #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')
  30. #print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')

6、性能相关

在上面其他操作里提到的 select_related，prefetch_related是和MySQL优化、性能相关的，是需要掌握的。

  1. # （默认）不优化的情况下，users有多少条数据，会重复发多少次+1次sql请求
  2.     users = models.User.objects.all()
  3.     for row in users:
  4.         print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
  5.         print(row.ut.name)   # 再发起一次SQL请求
  6.  
  7. # 使用下面的方式跨表取数据，不会发起那么多次请求(缺点：取到的是字典，不是对象)
  8.     # .values，.values_list，取到的值不是queryset对象，不支持链式编程了
  9.     users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut__name')
  10.  
  11. # select_related （加上后，与之关联的表的数据，一次取过来。）
  12.  
  13.     # 可以指定参数，指定外键字段，只取指定外键关联表的数据。
  14.     users = models.User.objects.all().select_related('ut')
  15.     for row in users:
  16.         print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
  17.         print(row.ut.name)   # 再发起一次SQL请求
  18.  
  19. # prefetch_related （会执行（外键表个数+本身一次查询）请求。不跨表操作。）
  20.  
  21.     # select 所有列 from users where id > 30 （django会查询所有列名，而不是select *，查*效率低一些比列名。）
  22.     # 获取上一步骤中所有的ut_id=[1,2]
  23.     # select 所有列 from user_type where id in [1,2]
  24.     # Django会自动在内存里处理这两条数据，不需要我们管。
  25.     users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related('ut','tu')
  26.     for row in users:
  27.         print(row.user,row.pwd,row.ut_id)
  28.         print(row.ut.name)

像一对一、一对多、多对多都是标准的数据库范式，但实际生产中往往不采用这种范式，这种范式省硬盘，但是连表查询效率是慢的。生产中往往以空间换时间。

3、数据验证（full_clean进行验证）

如下数据执行，可以执行，没有进行验证

  1. models.UserInfo.objects.create(name='root',email='root')
  2. obj = models.UserInfo(name='root',email='root')
  3. obj.save

如果进行数据验证，obj.full_clean()

  1. obj.full_clean()    # 格式不对，直接报错，需要加上try。
  2. obj.save()
  • 先进行每个字段的正则验证
  • 在clean钩子验证。

clean钩子自定义验证如下

  1. class UserInfo(models.Model):
  2.     name = models.CharField(max_length=32)
  3.     email = models.EmailField()
  4.  
  5.     def clean(self):
  6.         from django.core.exceptions import ValidationError
  7.         c = UserInfo.objects.filter(name=self.name).count()
  8.         if c:
  9.             raise ValidationError(message="用户名已经存在", code='i1')

但是有些其他功能，是验证不了的，而且报错直接显示到前端了，这里的验证功能还是比较弱的。

转载请务必保留此出处：http://www.cnblogs.com/lgeng/articles/7366330.html

<!-- END  -->

《版本说明》: 本文转自 -- http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/5464706

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