文档标识相关元数据字段

_index

  • 当执行多索引查询时,可能需要添加特定的一些与文档有关联的索引的子句。
  • _index 字段可以用在 term、terms 查询,聚合(aggregations)操作,脚本(script)操作以及用来排序(sort)。
GET index_1,index_2/_search
{
"query": {
"terms": {
"_index": ["index_1", "index_2"]
}
},
"aggs": {
"indices": {
"terms": {
"field": "_index",
"size":
}
}
},
"sort": [
{
"_index": {
"order": "asc"
}
}
],
"script_fields": {
"index_name": {
"script": "doc['_index']"
}
}
}

_index field

_type

  • _type 可以用来让针对具体 type 的搜索更加快。
  • _type 字段可以用在 querys、aggregations、scripts 以及 sorting。
GET my_index/_search/type_*
{
"query": {
"terms": {
"_type": [ "type_1", "type_2" ]
}
},
"aggs": {
"types": {
"terms": {
"field": "_type",
"size":
}
}
},
"sort": [
{
"_type": {
"order": "desc"
}
}
],
"script_fields": {
"type": {
"script": "doc['_type']"
}
}
}

_type field

原始信息相关元数据字段

_source

字段说明

  • _source 字段存放的是文档的原始 JSON 信息
  • _source 字段不被 indexed ,不过被 stored ,所以可以通过 get 或 search 取得该字段的值。

禁用_source字段

  • _source 字段可以在 mapping 设置中禁用
  • 如果禁用 _source 字段将会有一些其它影响,比如:update API 将无法使用等等。
PUT tweets
{
"mappings": {
"tweet": {
"_source": {
"enabled": false
}
}
}
}

enable _source

_source排除特定字段

  • 在 _source 的 mapping 设置中可以通过 includes 和 excludes 参数来包含或排除特定字段
  • 包含或排除的字段,需要以 plain 格式的 field 名称,名称支持通配符。
PUT logs
{
"mappings": {
"event": {
"_source": {
"includes": [
"*.count",
"meta.*"
],
"excludes": [
"meta.description",
"meta.other.*"
]
}
}
}
}

include _source

索引操作相关元数据字段

_all

字段说明

  • _all 字段把其他所有字段的内容存储到一个大的字符串中,不管其它字段是什么数据类型,在 _all 中都被当作字符串处理。
  • 每个 index 只有一个 _all 字段。
  • 该字符串会被 analyzed 和 indexed,但不会 store(存储)。可以被搜索,但无法用来恢复。
  • _all 字段也和普通字符串字段一样可以接收:analyzer、term_vectors、index_options 和 store 等参数。
  • 生成 _all 字段是有资源消耗的,会消耗 CPU 和 disk 存储。
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"_all": "john smith 1970"
}
}
}

_all query

_all字段查询

  • query_string 和 simple_query_string 查询操作,默认就是查询 _all 字段,除非自己明确指定。
GET _search
{
"query": {
"query_string": {
"query": "john smith 1970"
}
}
}

_all query_string

禁用_all字段

  • _all 字段可以在 mapping 设置中完全禁用,如果禁用,query_string 和 simple_query_string 查询操作需要指定默认字段才可用。
PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"_all": {
"enabled": false
},
"properties": {
"content": {
"type": "string"
}
}
}
},
"settings": {
"index.query.default_field": "content"
},
}

enable _all

_all排除特定字段

  • 字段通过 mapping 设置可以通过 include_in_all 参数控制该字段否包含在 _all 字段。
PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"include_in_all": false
}
}
}
}
}

include_in_all

_all字段存储

  • _all 字段可以通过参数 store 来设置其是否存储。
PUT myindex
{
"mappings": {
"mytype": {
"_all": {
"store": true
}
}
}
}

store _all

_field_names

字段说明

  • _field_names 字段是用来存储文档中所有非 null 字段的字段名称的。
  • 该字段供 existsmissing 查询使用,来查询某个文档中是否包含或不包含某个字段。
GET my_index/_search
{
"query": {
"terms": {
"_field_names": [ "title" ]
}
},
"aggs": {
"Field names": {
"terms": {
"field": "_field_names",
"size":
}
}
},
"script_fields": {
"Field names": {
"script": "doc['_field_names']"
}
}
}

_field_names

路由相关元数据字段

_parent

字段说明

  • 在同一个 index 中,可以通过设置 type 的父子关系来建立文档之间的父子关系。
  • 父子 type 必须是不同的 type。
  • 指定的 parent type 必须要是还不存在的,已存在的 type 不能作为其它 type 的 parent type。
  • 父子关系的 doc 必须被索引到相同的 shard 上,子文档通过参数 parent 参数来作为其 routing 来保证索引到相同分片。
PUT my_index
{
"mappings": {
"my_parent": {},
"my_child": {
"_parent": {
"type": "my_parent"
}
}
}
}

_parent

_routing

  • _routing 字段用来确定文档索引的分片:shared_num = hash(routing) % num_primary_shards
  • 默认的 _routing 是文档的 _id 或 _parent 的 ID。
  • 通过 routing 参数可以自定义 _routing 的值。
GET my_index/_search
{
"query": {
"terms": {
"_routing": [ "user1" ]
}
},
"aggs": {
"Routing values": {
"terms": {
"field": "_routing",
"size":
}
}
},
"sort": [
{
"_routing": {
"order": "desc"
}
}
],
"script_fields": {
"Routing value": {
"script": "doc['_routing']"
}
}
}

_routing

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