Python数据分析实战（高清版）PDF

百度网盘

链接：https://pan.baidu.com/s/1nlHM1IW8MYg3z79TUwIsWg

提取码：ux8t

复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

内容简介  · · · · · ·

Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

作者简介  · · · · · ·

作者简介：

Fabio Nelli

IRBM科学园IT科学应用专家，曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前正在开发Java应用，对接科学仪器和Oracle数据库，生成数据和Web服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区（www.meccanismocomplesso.org）的项目协调人。

译者简介：

杜春晓

英语语言文学学士，软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》和《Python数据挖掘入门与实践》。新浪微博：@宜_生。

目录  · · · · · ·

第1章　数据分析简介　　1
1.1　数据分析　　1
1.2　数据分析师的知识范畴　　2
1.2.1　计算机科学　　2
1.2.2　数学和统计学　　3
1.2.3　机器学习和人工智能　　3
· · · · · · (更多)

Python数据分析实战的更多相关文章

  1. Python数据分析实战视频教程【小蚊子数据分析实战课程】

    点击了解更多Python课程>>> Python数据分析实战视频教程[小蚊子数据分析实战课程] [课程概述] Python数据分析实战' 适用人群:适合需提升竞争力.提升工作效率.喜 ...

  2. 【python数据分析实战】电影票房数据分析(一)数据采集

    目录 1.获取url 2.开始采集 3.存入mysql 本文是爬虫及可视化的练习项目,目标是爬取猫眼票房的全部数据并做可视化分析. 1.获取url 我们先打开猫眼票房http://piaofang.m ...

  3. 【python数据分析实战】电影票房数据分析(二)数据可视化

    目录 图1 每年的月票房走势图 图2 年票房总值.上映影片总数及观影人次 图3 单片总票房及日均票房 图4 单片票房及上映月份关系图 在上一部分<[python数据分析实战]电影票房数据分析(一 ...

  4. 万字长文，Python数据分析实战，使用Pandas进行数据分析

    文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家 ...

  5. Python数据分析实战-Boston Public Schools GEO数据分析-Part1

    项目目标: Boston Public Schools Geo数据是来自于Boston地区的公共学校的数据,具体描述了学校的坐标,名字,类型等.基于此数据,我们可以学习一些基本的Python数据分析的 ...

  6. Python 数据分析实战 | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯

    乔丹是联盟上下公认的历史第一人,芝加哥公牛在他带领下几乎统治了上世纪 90 年代 NBA 整整 10 年,包括分别在 91-93 赛季和 96-98 赛季拿下的两次三连冠,要知道,NBA72 年历史上 ...

  7. Python数据分析实战：使用pyecharts进行数据可视化

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:刘早起 开始使用 基本套路就是先创建一个你需要的空图层,然后使用.s ...

  8. 【读书笔记与思考】《python数据分析与挖掘实战》-张良均

    [读书笔记与思考]<python数据分析与挖掘实战>-张良均 最近看一些机器学习相关书籍,主要是为了拓宽视野.在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇,我通读全书后给我印象最深的还是实战篇.基 ...

  9. 【Python项目实战】Pandas：让你像写SQL一样做数据分析（一）

    1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库.Pandas把结构化数据分为了三类: Series,1维序列,可视作为没有column名的.只有一个column的DataFrame: Da ...

随机推荐

  1. Linux基础命令（三）——>文件过滤及内容编辑处理命令

    1.cat   合并文件或查看文件内容 基本功能:cat   test.txt     查看文件内容 也可以多文件显示 cat  test1.txt test2.txt >test3.txt   ...

  2. Centos7添加新源

    yum repolist # 查看yum源列表yum localinstall http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/7/x86_64/Packages/e/epe ...

  3. JavaScript之Map对象

    前言 工欲善其事,必先利其器.这是一款以前在前端项目中没有使用过的.有趣的对象,咱来看看如何使用~ 并非arrayObj.map(function) //arrayObj.map与arrayObj.f ...

  4. mysql5.x安装脚本

    直接贴出来: #!/bin/bash #linux安装mysql服务分两种安装方法: #①源码安装,优点是安装包比较小,只有十多M,缺点是安装依赖的库多,安装编译时间长,安装步骤复杂容易出错: #②使 ...

  5. This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its de 错误解决办法

    这是我们开启了bin-log, 我们就必须指定我们的函数是否是1 DETERMINISTIC 不确定的2 NO SQL 没有SQl语句,当然也不会修改数据3 READS SQL DATA 只是读取数据 ...

  6. 最小生成树--克鲁斯卡尔算法（Kruskal）

    按照惯例,接下来是本篇目录: $1 什么是最小生成树? $2 什么是克鲁斯卡尔算法? $3 克鲁斯卡尔算法的例题 摘要:本片讲的是最小生成树中的玄学算法--克鲁斯卡尔算法,然后就没有然后了. $1 什 ...

  7. python input()键盘输入8583报文带有\x单反斜杠自动转义问题解决办法

    用input()输入的字符串是8385报文比如:\x30\x30\x30\x30...,但是输入后,代码把8583报文字符串中多加了一个\,类似\\x30. 但是我把input()代码注释掉,把858 ...

  8. LightOJ 1348 （树链剖分 + 线段树（树状数组））

    题目 Link 分析 典型的树链剖分题, 树链剖分学习资料 Code #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int max ...

  9. 关于because the weaver option '-Xset:weaveJavaxPackages=true' has not been specified报错的解决方案

    我是采用代理模式的aspectj <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifact ...

  10. selenium+python编写自动化脚本时，定位frame中对象操作

    在web应用中经常会出现frame嵌套的应用,假设页面上有A,B两个frame,其中B在A内,那么定位B中的内容则需要先到A,再到B.switchTo().frame方法可以把当前定位的主题切换到fr ...