Mysql的性能优化
1、参考书籍:MYSQL 5.5从零开始学
Mysql性能优化就算通过合理安排资源,调整系统参数使MYSQL运行更快,更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化,更新速度优化,mysql服务器优化等等。此处,介绍以下几个优化。包含,性能优化的介绍,查询优化,数据库结构优化,mysql服务器优化。
Mysql优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高mysql数据库整体的性能,另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。mysql数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统反应的速度。
2、Mysql中,可以使用SHOW STATUS语句查询一些Mysql数据库的性能参数。SHOW STATUS语句语法如下所示:
SHOW STATUS LIKE 'value';
其中,value是要查询的参数值,一些常用的性能参数如下:
a、Connections,连接mysql服务器的次数。
b、Uptime,mysql服务器的上线时间。
c、Slow_queries,慢查询的次数。
d、Com_select,查询操作的次数。
e、Com_insert,插入操作的次数。
f、Com_update,更新操作的次数。
g、Com_delete,删除操作的次数。
-- 查询mysql服务器的连接次数
SHOW STATUS LIKE 'Connections'; -- 查询mysql服务器的慢查询次数。慢查询次数参数可以结合慢查询日志,找出慢查询语句,然后针对慢查询语句进行表结构优化或者查询语句优化。
SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';
3、分析查询语句。
通过对查询语句的分析,可以了解查询语句执行的情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句。mysql中提供了EXPLAIN语句和DESCRIBE语句,用来分析查询语句。
EXPLAIN语句的基本语法如下:
EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options;
使用EXTENED关键字,EXPLAIN语句将产生附加信息。select_options是select语句的查询选项,包括from where子句等等。
执行该语句,可以分析EXPLAIN后面的select语句的执行情况,并且能够分析出所查询的表的一些特征。
例如:EXPLAIN SELECT * FROM user; 查询结果进行解释说明:
a、id:select识别符,这是select的查询序列号。
b、select_type:标识select语句的类型。
它可以是以下几种取值:
b1、SIMPLE(simple)表示简单查询,其中不包括连接查询和子查询。
b2、PRIMARY(primary)表示主查询,或者是最外层的查询语句。
b3、UNION(union)表示连接查询的第2个或者后面的查询语句。
b4、DEPENDENT UNION(dependent union)连接查询中的第2个或者后面的select语句。取决于外面的查询。
b5、UNION RESULT(union result)连接查询的结果。
b6、SUBQUERY(subquery)子查询的第1个select语句。
b7、DEPENDENT SUBQUERY(dependent subquery)子查询的第1个select,取决于外面的查询。
b8、DERIVED(derived)导出表的SELECT(FROM子句的子查询)。
c、type:表示查询的表。
d、type:表示表的连接类型。
下面按照从最佳类型到最差类型的顺序给出各种连接类型。
d1、system,该表是仅有一行的系统表。这是const连接类型的一个特例。
d2、const,数据表最多只有一个匹配行,它将在查询开始时被读取,并在余下的查询优化中作为常量对待。const表查询速度很快,因为它们只读一次。const用于使用常数值比较primary key或者unique索引的所有部分的场合。
例如:EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE id=;
d3、eq_ref,对于每个来自前面的表的行组合,从该表中读取一行。当一个索引的所有部分都在查询中使用并且索引是UNIQUE或者PRIMARY KEY时候,即可使用这种类型。eq_ref可以用于使用“=”操作符比较带索引的列。比较值可以为常量或者一个在该表前面所读取的表的列的表达式。
例如:EXPLAIN SELECT * FROM user,db_company WHERE user.company_id = db_company.id;
d4、ref对于来自前面的表的任意行组合,将从该表中读取所有匹配的行。这种类型用于所以既不是UNION也不是primaey key的情况,或者查询中使用了索引列的左子集,即索引中左边的部分组合。ref可以用于使用=或者<=>操作符的带索引的列。
d5、ref_or_null,该连接类型如果ref,但是如果添加了mysql可以专门搜索包含null值的行,在解决子查询中经常使用该连接类型的优化。
d6、index_merge,该连接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
d7、unique_subquery,该类型替换了下面形式的in子查询的ref。是一个索引查询函数,可以完全替代子查询,效率更高。
d8、index_subquery,该连接类型类似于unique_subquery,可以替换in子查询,但是只适合下列形式的子查询中非唯一索引。
d9、range,只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。当使用=,<>,>,>=,<,<=,is null,<=>,between或者in操作符,用常量比较关键字列时,类型为range。
d10、index,该连接类型与all相同,除了只扫描索引树。着通常比all快,引文索引问价通常比数据文件小。
d11、all,对于前面的表的任意行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没有标记const的表,这样不好,并且在其他情况下很差。通常可以增加更多的索引来避免使用all连接。
e、possible_keys:possible_keys列指出mysql能使用那个索引在该表中找到行。如果该列是null,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查where子句看它是否引起某些列或者适合索引的列来提高查询性能。如果是这样,可以创建适合的索引来提高查询的性能。
f、key:表示查询实际使用到的索引,如果没有选择索引,该列的值是null,要想强制mysql使用或者忽视possible_key列中的索引,在查询中使用force index、use index或者ignore index。
g、key_len:表示mysql选择索引字段按照字节计算的长度,如果健是null,则长度为null。注意通过key_len值可以确定mysql将实际使用一个多列索引中的几个字段。
h、ref:表示使用那个列或者常数或者索引一起来查询记录。
i、rows:显示mysql在表中进行查询必须检查的行数。
j、Extra:该列mysql在处理查询时的详细信息。
4、DESCRIBE语句的使用方法与EXPLAIN语句是一样的,并且分析结果也是一样的。DESCRIBE语句的语法形式如下所示:DESCRIBE SELECT select_options。DESCRIBE可以缩写成DESC。
5、索引对查询速度的影响。
mysql中提高性能的最有效的方式就是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法,并且加快了查询的速度。因此,索引对查询的速度有着至关重要的影响。使用所以可以快速的定位到表中的某条记录,从而提高数据库查询的速度,提高数据库的性能。如果查询的时候没有使用索引,查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下,这样查询的速度会很慢。如果使用索引进行查询,查询语句可以根据索引快速定位到待查询的记录,从而减少查询的记录数,达到提高查询速度的目的。
举例说明,使用索引和不使用索引的区别:
不使用索引rows列的值是26,说明此查询语句扫描了26条记录。
使用索引rows列的值是1,说明此查询语句扫描了1条记录。查询速度自然变快了。这种方法也可以判断自己添加的所以是否起了作用。
6、使用索引查询,几种特殊情况。
索引可以提高查询的速度,但并不是使用带有索引的字段查询时,索引都会起到作用。下面是几种比较特殊的情况。在这些情况下,有可能使用带有索引的字段查询时,索引并没有起到作用。
6.1、使用like关键字的查询语句。在使用like关键字进行查询的查询语句中,如果匹配字符串的第一个字符为"%",索引不会起作用。只有"%"不在第一个位置,索引才会起到作用。
使用模糊查询,”%“在前面的结果,显示索引没有起了作用了的。
使用模糊查询,”%“在后面的结果,显示索引起了作用了的。
6.2、使用多列索引的查询语句。mysql可以为多个字段创建索引。一个索引可以包括16个字段。对于多列索引,只有查询条件中使用了这些字段中第1个字段的时候,索引才会被使用。
多列所有的第一个字段作为查询条件的时候,发现索引起了作用了的:
6.3、使用or关键字的查询语句。使用语句的查询条件中只有or关键字,且or前后的两个条件中的列都有索引时,查询中才使用索引。否则,查询将不适用索引。
使用name索引,sex索引,查询出符合条件的。
待续......
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