python 读取excel文件
方法一:利用pandas
import pandas as pd
inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\福贡县数据\\贫困人口数据_2015.xlsx"
data1 = pd.read_excel(inputfile_1)#,index_col = '序号'
#打印表头
list1 = data1.columns.values.tolist()
print(list)
#打印数据基本统计信息
statistics = data1.describe() # 利用里面的基本统计量计算
# 极差
statistics.loc["range"] = statistics.loc["max"] - statistics.loc["min"]
# 变异系数
statistics.loc["var"] = statistics.loc["std"] / statistics.loc["mean"]
# 四分数间距 IQR
statistics.loc["dis"] = statistics.loc["75%"] - statistics.loc["25%"]
print(statistics)
#写入数据
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
主要参数:
#参考原文:https://blog.csdn.net/brink_compiling/article/details/76890198
pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)
'''
该函数主要的参数为io、sheetname、header、names、encoding。
io:excel文件,可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet,参数可以是字符串(sheet名)、整型(sheet索引)、list(元素为字符串和整型,返回字典{'key':'sheet'})、none(返回字典,全部sheet);
header:指定数据表的表头,参数可以是int、list of ints,即为索引行数为表头;
names:返回指定name的列,参数为array-like对象。
encoding:关键字参数,指定以何种编码读取。
该函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象,利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。
'''
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
'''
该函数主要参数为:excel_writer。
excel_writer:写入的目标excel文件,可以是文件路径、ExcelWriter对象;
sheet_name:被写入的sheet名称,string类型,默认为'sheet1';
na_rep:缺失值表示,string类型;
header:是否写表头信息,布尔或list of string类型,默认为True;
index:是否写行号,布尔类型,默认为True;
encoding:指定写入编码,string类型。
'''
方法二:openpyxl
from __future__ import division
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("C:\\Users\\zqs1\\Desktop\\数据处理\\贫困20172.xlsx")
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
b_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
for k in range(2, 53600):
n = b_sheet.cell(row=k, column=21).value
b_sheet.cell(row=1, column=26).value = 0
for m in range(1, n):
b_sheet.cell(row=1, column=26).value = b_sheet.cell(row=1, column=26).value + b_sheet.cell(row=k+m-1, column=22).value
b_sheet.cell(row=k, column=25).value = b_sheet.cell(row=1, column=26).value
#保存文件
wb.save("C:\\Users\\zqs1\\Desktop\\数据处理\\贫困20174.xlsx")
方法三:使用xlrd、xlwt
#打开文件
readbook = xlrd.open_workbook(C:\\Users\\zqs1\\Desktop\\数据处理\\贫困20172.xlsx)
#获取读入的文件的sheet
sheet = readbook.sheet_by_name('sheet2')
#获取某个单元格的值
n = table.cell(i,3).value
#打开将写的表并添加sheet
writebook = xlwt.Workbook()#打开一个excel
sheet = writebook.add_sheet('test')#在打开的excel中添加一个sheet
#将数据写入excel
sheet.write(i,0,result[0])#写入excel,i行0列
sheet.write(i,1,result[1])
#保存
writebook.save('answer.xls')#一定要记得保存
参考原文:https://blog.csdn.net/Odyssues_lee/article/details/81503619
python 读取excel文件的更多相关文章
- 记录:python读取excel文件
由于最近老是用到python读取excel文件,所以特意记录一下python读取excel文件的大体框架. 库:xlrd(读),直接pip安装即可.想要写excel文件的话,安装xlwd库即可,也是直 ...
- 第一节:python读取excel文件
写在前面: (1)Excel中数字格式int(1),读出的是float(1.0)类型,导致传参时造成不同,强制转换时,int(str(1.0))在2.7版本又会报错ValueError: invali ...
- python读取excel文件
一.xlrd的说明 xlrd是专门用来在python中读取excel文档的模块,使用前需要安装. 可以到这https://pypi.python.org/pypi/xlrd进行下载tar.gz文件,然 ...
- python读取excel文件中所有sheet表格
sales: store: """(1)用load_workbook函数打开excel文件,返回一个工作簿对象 (2)用工作簿对象获取所有的sheet (3)第一个for ...
- 接口测试框架——第二篇-python读取excel文件内容
今天完善excel_module.py文件,上代码: # coding: utf-8 import xlrd class ReadExcel(): def __init__(self, file_na ...
- python读取Excel文件。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import ...
- python之路-随笔 python处理excel文件
小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 以下代码来源于:http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html ...
- Python处理Excel文件
因为工作需求,需要审核一部分query内容是否有效,query储存在Excel中,文本内容为页面的Title,而页面的URL以HyperLink的格式关联到每个Cell. 于是本能的想到用Python ...
- python下读取excel文件
项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/py ...
随机推荐
- redis----------基本命令使用
1.查看全部缓存数据的key keys * 2.清空当前redis数据库缓存 flushdb (redis默认由16个库(0~15号). 且默认使用的是0号库.库之间的切换使用select命令例如: ...
- sersync客户端搭建及配置
首先需要自行下载sersync包,地址如下: 谷歌项目地址:https://code.google.com/archive/p/sersync/ 64位下载地址:https://storage.goo ...
- meterpreter 持久后门
创建持久后门 当成功获取目标系统的访问权限后,需要寻找方法来恢复与目标主机的连接,而无需再进入目标系统.如果目标用户破坏了该连接,例如重新启动计算机,此时使用后门将允许自动重新与目标系统建立连接.为了 ...
- [批处理]使用IncrediBuilder加速自动化测试过程
背景 1.目前单机全部跑完一次测试的时间大概是5个小时 2.7个虚拟机进行分布式执行的时间大概为3.5小时(包含复制.收集日志的时间) 预期 期望通过IncrediBuilder的虚拟进程的功能在单机 ...
- 关于Aspose.Words插入表格单元格的高度问题的解决
最近在工作中遇到客户要将PDF打印的文档插入的表格行高缩小.为解决这个问题,我百度了好长时间,让没有直接来说明这个问题的,我不清楚是我遇到的问题太low了,各位大神不屑一顾.终于我在几个家之所长,把问 ...
- MIUI系统如何获取ROOT权限
MIUI系统有么好方法启用了Root超级权限?各位都清楚,Android手机有Root超级权限,一旦手机启用了root相关权限,就能够实现更多的功能,举例子,各位公司的营销部门的同事,使用大多数营销工 ...
- Linux can双机通信(2440+MCP2515 && 51+SJA1000)
2012-01-12 22:43:24 上图: 自收发成功完成后,那么双机通信就比较容易了.关键就是CAN波特率.ID标识.滤波设置正确即可双机通信了.
- shell编辑器vi的常用命令
一:翻页 ctrl+u向上翻半页 ctrl+f向上翻一页 ctrl+d 向下翻半页 ctrl+b 向下翻一页 二:移动光标指令 0: 光标移至当前行首 $: 光标移至当前行尾 三:常用插入.删除指令 ...
- 移动端开发调试工具神器--Weinre使用方法
前端开发调试必备: DOM操作断点调试: debugger断点调试: native方法hook(个人暂时还没有试过,不知效果如何): 远程映射本地测试: Weinre移动调试(详细介绍): 像Dom断 ...
- react中对于redux的封装
const createStore = (reducer)=>{ //默认的state对象 let state = {}; //将所有订阅的事件存在在这个数组中 let listeners = ...