1. cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化

CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,就图像的灰度值而言,OTSU给出最好的类间分离的阈值。

OpenCV阈值分割的几种方法(types_c.h中的定义):

  1. /* Threshold types */
  2. enum
  3. {
  4. CV_THRESH_BINARY =0, /* value = value > threshold ? max_value : 0 */
  5. CV_THRESH_BINARY_INV =1, /* value = value > threshold ? 0 : max_value */
  6. CV_THRESH_TRUNC =2, /* value = value > threshold ? threshold : value */
  7. CV_THRESH_TOZERO =3, /* value = value > threshold ? value : 0 */
  8. CV_THRESH_TOZERO_INV =4, /* value = value > threshold ? 0 : value */
  9. CV_THRESH_MASK =7,
  10. CV_THRESH_OTSU =8 /* use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value;
  11. combine the flag with one of the above CV_THRESH_* values */
  12. }

OpenCV图像的全局阈值二值化函数(OTSU)的更多相关文章

  1. 【转】Emgu CV on C# (五) —— Emgu CV on 局部自适应阈值二值化

    局部自适应阈值二值化 相对全局阈值二值化,自然就有局部自适应阈值二值化,本文利用Emgu CV实现局部自适应阈值二值化算法,并通过调节block大小,实现图像的边缘检测. 一.理论概述(转载自< ...

  2. [转载+原创]Emgu CV on C# (五) —— Emgu CV on 局部自适应阈值二值化

    局部自适应阈值二值化 相对全局阈值二值化,自然就有局部自适应阈值二值化,本文利用Emgu CV实现局部自适应阈值二值化算法,并通过调节block大小,实现图像的边缘检测. 一.理论概述(转载自< ...

  3. [转载+原创]Emgu CV on C# (四) —— Emgu CV on 全局固定阈值二值化

    重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也 ...

  4. 【转载】opencv 二值化函数——cv2.threshold

    https://blog.csdn.net/weixin_38570251/article/details/82079080 threshold:固定阈值二值化, ret, dst = cv2.thr ...

  5. Win8MetroC#数字图像处理--2.2图像二值化函数

    原文:Win8MetroC#数字图像处理--2.2图像二值化函数 [函数代码] /// <summary> /// Binary process. /// </summary> ...

  6. 二值化函数cvThreshold()参数CV_THRESH_OTSU的疑惑【转】

    查看OpenCV文档cvThreshold(),在二值化函数cvThreshold(const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max ...

  7. 图像处理------基于Otsu阈值二值化

    一:基本原理 该方法是图像二值化处理常见方法之一,在Matlab与OpenCV中均有实现. Otsu Threshing方法是一种基于寻找合适阈值实现二值化的方法,其最重 要的部分是寻找图像二值化阈值 ...

  8. Wellner 自适应阈值二值化算法

    参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf       Adaptive Thresholding Using the Integral I ...

  9. opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH_OTSU使用

    cv2.threshold()函数的作用是将一幅灰度图二值化,基本用法如下: #ret:暂时就认为是设定的thresh阈值,mask:二值化的图像 ret,mask = cv2.threshold(i ...

随机推荐

  1. spring源码:学习线索(li)

    一.spring xml配置(不包括AOP,主要了解在初始化及实例化过程中spring配置文件中每项内容的具体实现过程,从根本上掌握spring) <bean>的名字 &,alia ...

  2. DevOps的基本原则与介绍

    DevOps的基本原则与介绍       DevOps这个术语是developer与operations的合并简写.实现还有QA.DevOps描述与精简软件交付流程,在今天已经开始广泛的使用.强调从生 ...

  3. 【干货分享】前端面试知识点锦集01(HTML篇)——附答案

    一.HTML部分 1.浏览器页面有哪三层构成,分别是什么,作用是什么? 构成:结构层.表示层.行为层分别是:HTML.CSS.JavaScript作用:HTML实现页面结构,CSS完成页面的表现与风格 ...

  4. 深入学习jQuery选择器系列第一篇——基础选择器和层级选择器

    × 目录 [1]id选择器 [2]元素选择器 [3]类选择器[4]通配选择器[5]群组选择器[6]后代选择器[7]兄弟选择器 前面的话 选择器是jQuery的根基,在jQuery中,对事件处理.遍历D ...

  5. 移动端web开发——视口

    本篇主要是记录一下移动端视口的分类说明和其它的一些知识.在开始之前,先看一个典型的例子: <meta name="viewport" content="width= ...

  6. swift学习笔记5——其它部分(自动引用计数、错误处理、泛型...)

    之前学习swift时的个人笔记,根据github:the-swift-programming-language-in-chinese学习.总结,将重要的内容提取,加以理解后整理为学习笔记,方便以后查询 ...

  7. showSetPwdDialog--自定义对话框

    样式: 布局: layout dialog_set_pwd.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> & ...

  8. 前端开发---ppt展示页面评论区展示

    1. 工程地址:https://github.com/digitalClass/web_page 网站发布地址: http://115.28.30.25:8029/ 2. 由于后端同学希望按照 sta ...

  9. [hadoop in Action] 第3章 Hadoop组件

    管理HDFS中的文件 分析MapReduce框架中的组件 读写输入输出数据   1.HDFS文件操作   [命令行方式]   Hadoop的文件命令采取的形式为: hadoop fs -cmd < ...

  10. Python学习笔记5-闭合与生成器

    >>> import re >>> re.search('[abc]','mark') <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2) ...