SQL优化方法:
1、查看连接对象
- 1 USE master
- 2 GO
- 3 --如果要指定数据库就把注释去掉
- 4 SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
当前连接对象有67个其中‘WINAME’的主机名,‘jTDS’的进程名不属于已知常用软件,找到这台主机并解决连接问题。在360流量防火墙中查看有哪个软件连接了服务器IP,除之。
2、然后使用下面语句看一下各项指标是否正常,是否有阻塞,正常情况下搜索结果应该为空。

- 1 SELECT TOP 10
- 2 [session_id],
- 3 [request_id],
- 4 [start_time] AS '开始时间',
- 5 [status] AS '状态',
- 6 [command] AS '命令',
- 7 dest.[text] AS 'sql语句',
- 8 DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
- 9 [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
- 10 [wait_type] AS '等待资源类型',
- 11 [wait_time] AS '等待时间',
- 12 [wait_resource] AS '等待的资源',
- 13 [reads] AS '物理读次数',
- 14 [writes] AS '写次数',
- 15 [logical_reads] AS '逻辑读次数',
- 16 [row_count] AS '返回结果行数'
- 17 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
- 18 CROSS APPLY
- 19 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
- 20 WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'
- 21 ORDER BY [cpu_time] DESC

查看是哪些SQL语句占用较大可以使用下面代码

- 1 --在SSMS里选择以文本格式显示结果
- 2 SELECT TOP 10
- 3 dest.[text] AS 'sql语句'
- 4 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
- 5 CROSS APPLY
- 6 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
- 7 WHERE [session_id]>50
- 8 ORDER BY [cpu_time] DESC

3、如果SQLSERVER存在要等待的资源,那么执行下面语句就会显示出会话中有多少个worker在等待

- 1 SELECT TOP 10
- 2 [session_id],
- 3 [request_id],
- 4 [start_time] AS '开始时间',
- 5 [status] AS '状态',
- 6 [command] AS '命令',
- 7 dest.[text] AS 'sql语句',
- 8 DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
- 9 [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
- 10 der.[wait_type] AS '等待资源类型',
- 11 [wait_time] AS '等待时间',
- 12 [wait_resource] AS '等待的资源',
- 13 [dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
- 14 [reads] AS '物理读次数',
- 15 [writes] AS '写次数',
- 16 [logical_reads] AS '逻辑读次数',
- 17 [row_count] AS '返回结果行数'
- 18 FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
- 19 INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows
- 20 ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
- 21 CROSS APPLY
- 22 sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
- 23 WHERE [session_id]>50
- 24 ORDER BY [cpu_time] DESC

4、查询CPU占用最高的SQL语句

- 1 SELECT TOP 10
- 2 total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
- 3 execution_count,
- 4 (SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
- 5 (CASE WHEN statement_end_offset = -1
- 6 THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
- 7 ELSE statement_end_offset
- 8 END - statement_start_offset)/2)
- 9 FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
- 10 FROM sys.dm_exec_query_stats
- 11 ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC

5、索引缺失查询

- 1 SELECT
- 2 DatabaseName = DB_NAME(database_id)
- 3 ,[Number Indexes Missing] = count(*)
- 4 FROM sys.dm_db_missing_index_details
- 5 GROUP BY DB_NAME(database_id)
- 6 ORDER BY 2 DESC;
- 7 SELECT TOP 10
- 8 [Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
- 9 , avg_user_impact
- 10 , TableName = statement
- 11 , [EqualityUsage] = equality_columns
- 12 , [InequalityUsage] = inequality_columns
- 13 , [Include Cloumns] = included_columns
- 14 FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
- 15 INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
- 16 ON s.group_handle = g.index_group_handle
- 17 INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
- 18 ON d.index_handle = g.index_handle
- 19 ORDER BY [Total Cost] DESC;

找到索引缺失的表,根据查询结果中的关键次逐一建立索引。
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