pymysql连接池

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
'''
连接池
'''
class MysqlPool(object): def __init__(self):
self.POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='root',
database='test',
charset='utf8'
)
def __new__(cls, *args, **kw):
'''
启用单例模式
:param args:
:param kw:
:return:
'''
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = object.__new__(cls)
return cls._instance def connect(self):
'''
启动连接
:return:
'''
conn = self.POOL.connection()
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
return conn, cursor def connect_close(self,conn, cursor):
'''
关闭连接
:param conn:
:param cursor:
:return:
'''
cursor.close()
conn.close() def fetch_all(self,sql, args):
'''
批量查询
:param sql:
:param args:
:return:
'''
conn, cursor = self.connect() cursor.execute(sql, args)
record_list = cursor.fetchall()
self.connect_close(conn, cursor) return record_list def fetch_one(self,sql, args):
'''
查询单条数据
:param sql:
:param args:
:return:
'''
conn, cursor = self.connect()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
self.connect_close(conn, cursor) return result def insert(self,sql, args):
'''
插入数据
:param sql:
:param args:
:return:
'''
conn, cursor = self.connect()
row = cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
self.connect_close(conn, cursor)
return row

操作

#实例化
mp=MysqlPool()
'''
查询单条
'''
username='admin'
data = mp.fetch_one("select id,nickname from userinfo where user=%s",(username,))
print(data)
'''
批量读取 '''
data = mp.fetch_all("select * from record where user_id=%s",(1,))
print(data)
'''
插入数据
''' data = mp.insert("insert into record(line,ctime,user_id)values(%s,%s,%s)",(22,'2019-11-11',1))
print(data)

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