SQL JOIN 的解析

1、SQL语句结构

select  distinct  < select_list >

from  < left_table > < join_type >

join  < right_table >

on  < join_condition >

where  < where_condition >

group by  < group_by_list >

having  < having_condition >

order by  < order_by_condition >

limit  < limit_number >

2、7种Join方式及实例

实验脚本：

drop table IF EXISTS shuzi ;

create table shuzi (id tinyint,note varchar(20));

insert into shuzi values (1,'一'),(2,'二'),(3,'三'),(4,'四'),(5,'五'),(6,'六'),(7,'七'),(8,'八'),(9,'九'),(10,'十');

select * from shuzi;

drop table IF EXISTS qianshu ;

create table qianshu (id int,des varchar(20));

insert into qianshu values (1,'壹'),(2,'贰'),(4,'肆'),(5,'伍'),(6,'陆'),(10,'拾'),(100,'佰'),(1000,'仟'),(10000,'万');

select * from qianshu;

• 左连接，左表的全部，右表不满足的列补空

select a.id,a.note,b.id,b.des from shuzi a left join qianshu  b on a.id=b.id order by a.id;

• 右连接，右表的全部，左表不满足的列补空

select a.id,a.note,b.id,b.des from shuzi a right join qianshu  b on a.id=b.id order by b.id;

• 内连接，只输出左右表均存在的记录（默认from a,b方式）

SELECT a.id,a.note,b.id,b.des FROM shuzi a INNER JOIN qianshu  b ON a.id=b.id ORDER BY b.id;

• 左连接，只保留左表特有数据（差集）

select a.id,a.note,b.id,b.des from shuzi a left join qianshu  b on a.id=b.id where b.id is null order by a.id

• 右连接，只保留右表特有数据（差集）

SELECT a.id,a.note,b.id,b.des FROM shuzi a RIGHT JOIN qianshu  b ON a.id=b.id WHERE a.id IS NULL ORDER BY b.id;

• 全外连接，获取左右表的所有记录，各自没有时补空

mysql不支持full outer join，要实现全外连接可以通过合并左，右外连接结果集实现

select a.id,a.note,b.id,b.des from shuzi a left join qianshu  b on a.id=b.id

union

select a.id,a.note,b.id,b.des from shuzi a right join qianshu  b on a.id=b.id

• 获取两表连接交集的补集（最后一个）

SELECT * FROM (

SELECT a.id aid,a.note,b.id bid,b.des FROM shuzi a LEFT JOIN qianshu  b ON a.id=b.id

UNION

SELECT a.id aid,a.note,b.id bid,b.des FROM shuzi a RIGHT JOIN qianshu  b ON a.id=b.id) v_a

WHERE aid IS NULL OR bid IS NULL;

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SQL JOIN

• SQL Aliases
• SQL Inner Join

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行