Django(元信息)元类建索引

ORM查询(sql优化)优化

自定义聚合函数

Django的元类建索引————索引:索引的一个主要目的就是加快检索表中数据,索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多。因此,索引是用来定位的。

class Book(models.Model)
name = models.CharField(max_length=64) class Meta:
# 自定义表名
db_table = 'table_name'
# 联合索引: 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据
index_together = ('tag1', 'tag2')
# 联合唯一索引:两个字段全部重复才算重复
unique_together = ('tag3', 'tag4')
# 排序字段
ordering = 'ordering_tag'
# /admin/中显示的表名称
verbose_name = 'table_name'

  

  

ORM查询(sql优化)优化————稍微了解一下就可以了

(1)only() 只查某些字段,要查看其他的字段,后续也能点出其他字段
uql1 = Book.objects.all().only("name","price") # 只查了 "name","price" 两个字段
Book.objects.all() # 书的所有字段都查了一遍
print(uq11.first().gender) # 后续也能点出其他字段,不过自己又重新执行了查询该字段的sql,相当于在重新查了一遍 (2)defer() 除了某些字段,其他的都查
Book.objects.all().defer("name","price") # 除了 "name","price" 两个字段,其他的字段都查 (3)values # 后续不能再点出其他字段了
Book.objects.values("name","price") # 只查了 "name","price" 两个字段

  自定义聚合函数——可以去实践

from django.db.models import Aggregate, CharField

    # 自定义聚合函数的名字
class Concat(Aggregate): # 写一个类继承Aggregate,
function = 'GROUP_CONCAT'
template = '%(function)s(%(distinct)s%(expressions)s)' def __init__(self, expression, distinct=False, **extra):
super(Concat, self).__init__(
expression,
distinct='DISTINCT ' if distinct else '',
output_field=CharField(),
**extra) eg: Book.objects.aggregate( name=Concat("name") )

  

  

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