django:重武器,内部包含了非常多组件:ORM、Form、ModelForm、缓存、Session,中间件,信号等...

  flask:短小精悍、内部没有太多组件,第三方组件非常丰富

1.初识flask

  安装

    pip3 install flask

  wsgi与werkzeug

    本质的本质就socket

from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def hello(request):
return Response('Hello World!') if __name__ == '__main__':
from werkzeug.serving import run_simple
run_simple('localhost', 4000, hello)

werkzeug

from wsgiref.simple_server import make_server

def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
return ['<h1>Hello, web!</h1>'.encode('utf-8')] #py3
# return '<h1>Hello, web!</h1>' py2 if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8888, RunServer)
print("Serving HTTP on port 8888...")
httpd.serve_forever()

wsgiref

  快速上手

from flask import Flask

#实例flask对象
app = Flask(__name__) #将‘/’ 和 函数hello_world的对应关系添加到路由中
@app.route('/') #第一步执行route函数,得到一函数返回值v, 第二步把hellow_world当参数执行v
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
#监听用户请求,请求一到来,执行app的__call__方法
app.run() #底层执行了run_simple

2.配置文件

  flask里的配置提供了三种方式:

  • 字典赋值  app.config对本质上就是一个字典对象
  • py文件赋值
  • 类对象赋值

  实际项目应用中,提倡第三种方式,因为可以通过类的继承来实现对生产环境和开发环境的部署

  第三种方式内部实现的原理:字符串分割-->import_lib导入模块-->getattr获取类

flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象(继承字典),默认配置为:
{
'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式
'TESTING': False, 是否开启测试模式
'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None,
'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,
'SECRET_KEY': None,
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31),
'USE_X_SENDFILE': False,
'LOGGER_NAME': None,
'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always',
'SERVER_NAME': None,
'APPLICATION_ROOT': None,
'SESSION_COOKIE_NAME': 'session',
'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,
'SESSION_COOKIE_PATH': None,
'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,
'SESSION_COOKIE_SECURE': False,
'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,
'MAX_CONTENT_LENGTH': None,
'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),
'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,
'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,
'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,
'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http',
'JSON_AS_ASCII': True,
'JSON_SORT_KEYS': True,
'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,
'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json',
'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,
} 方式一:
app.config['DEBUG'] = True PS: 由于Config对象本质上是字典,所以还可以使用app.config.update(...) 方式二:
app.config.from_pyfile("python文件名称")
如:
settings.py
DEBUG = True app.config.from_pyfile("settings.py") app.config.from_envvar("环境变量名称")
环境变量的值为python文件名称名称,内部调用from_pyfile方法 app.config.from_json("json文件名称")
JSON文件名称,必须是json格式,因为内部会执行json.loads app.config.from_mapping({'DEBUG':True})
字典格式 app.config.from_object("python类或类的路径") app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig') settings.py class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True class TestingConfig(Config):
TESTING = True PS: 从sys.path中已经存在路径开始写 PS: settings.py文件默认路径要放在程序root_path目录,如果instance_relative_config为True,则就是instance_path目录

config配置

3.路由系统

  flask的路由在使用时,稍微有点特殊,使用装饰器实现的,但是究其本质是通过add_url_rule实现的,所以也可以使用 这个方法来实现和django路由类似的效果

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask,url_for,redirect,render_template,session,request
# from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from exchange import db import config app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
# db = SQLAlchemy(app)
db.init_app(app) # with app.app_context():
# db.create_all() '''
第一步:执行app.route函数
def route(self, rule, **options):
#rule = '/'
#options -> methods=['GET', 'POST'], endpoint='n1'
def decorator(f):
endpoint = options.pop('endpoint', None)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator
执行结果:返回decorator函数,并在上面过程传入了参数实现闭包
所有此时在视图函数的结果为 @decorator 第二步:@decorator --> 执行decorator(index)函数
在这个过程中,我们发现它执行了 self.add_url_rule这么一个函数
它干了一件啥事了,就是把url和视图函数添加到映射表里 从上面的分析过程,我们可以得出:flask路由本质还是add_url_rule来实现的
所以我也可以不用装饰器来实现路由映射,直接用add_url_rule来实现路由映射从而和django类似的效果
''' @app.route('/', methods=['GET', 'POST'], endpoint='n1')
def index():
redirect_url = url_for('login')
return redirect(redirect_url)
return u'您已经登录' def login():
return 'login' #其中 endpoint相当于别名,可以传None 最终会去view_func.__name__,也是视图函数名称 #路由类似django实现方式
app.add_url_rule('/login', 'n2', login, methods=['GET', 'POST']) if __name__ == '__main__':
app.run()
        @app.route和app.add_url_rule参数:
rule, URL规则
view_func, 视图函数名称
defaults=None, 默认值,当URL中无参数,函数需要参数时,使用defaults={'k':'v'}为函数提供参数
endpoint=None, 名称,用于反向生成URL,即: url_for('名称')
methods=None, 允许的请求方式,如:["GET","POST"] strict_slashes=None, 对URL最后的 / 符号是否严格要求,
如:
@app.route('/index',strict_slashes=False),
访问 http://www.xx.com/index/ 或 http://www.xx.com/index均可
@app.route('/index',strict_slashes=True)
仅访问 http://www.xx.com/index
redirect_to=None, 重定向到指定地址
如:
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to='/home/<nid>')

def func(adapter, nid):
return "/home/888"
@app.route('/index/<int:nid>', redirect_to=func)
subdomain=None, 子域名访问

route更多参数

from flask import Flask, views, url_for

app = Flask(import_name=__name__)
app.config['SERVER_NAME'] = 'oldboyedu.com:5000' @app.route("/", subdomain="admin")
def static_index():
"""Flask supports static subdomains
This is available at static.your-domain.tld"""
return "xxxxxx.your-domain.tld" @app.route("/dynamic", subdomain="<username>")
def username_index(username):
"""Dynamic subdomains are also supported
Try going to user1.your-domain.tld/dynamic"""
return username + ".your-domain.tld" if __name__ == '__main__':
app.run()

  CBV和FBV

  • FBV(function base views) 就是在视图里使用函数处理请求
  • CBV(class base views) 就是在视图里使用类处理请求

  在flask中,可以继承views.MethodView来实现CBV的效果

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask,url_for,redirect,render_template,session,request,views
# from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from exchange import db import config app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
# db = SQLAlchemy(app)
db.init_app(app) # with app.app_context():
# db.create_all() def auth(func):
def inner(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return result
return inner class IndexView(views.MethodView):
methods = ['GET']
decorators = [auth,] def get(self):
return 'Index.GET' def post(self):
return 'Index.POST' app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index')) #name = endpoint
'''
不难发现IndexView.as_view(name='index')的执行结果还是一个函数
我们看as_view里源码:
请求到来前:
1.定义 返回 内部自定义的一个view函数对象
def view(*args, **kwargs):
self = view.view_class(*class_args, **class_kwargs)
return self.dispatch_request(*args, **kwargs)
2.给view函数套装饰器
if cls.decorators:
view.__name__ = name
view.__module__ = cls.__module__
for decorator in cls.decorators:
view = decorator(view)
3.给view绑定各种属性:视图类,别名,请求方法
view.view_class = cls
view.__name__ = name
view.methods = cls.methods 请求到来时:
执行view函数,实例IndexView视图类对象,执行dispatch_request方法
在dispatch_request函数干了一件啥事了,获取请求里的method,然后去视图对象里getattr映射,并执行该方法
''' if __name__ == '__main__':
app.run()

  路由匹配

  flask默认支持以下五种路由匹配

  • @app.route('/user/<username>')
  • @app.route('/post/<int:post_id>')
  • @app.route('/post/<float:post_id>')
  • @app.route('/post/<path:path>')
  • @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])

  并且所有的路由都经下面的对应关系进行处理

DEFAULT_CONVERTERS = {
'default': UnicodeConverter,
'string': UnicodeConverter,
'any': AnyConverter,
'path': PathConverter,
'int': IntegerConverter,
'float': FloatConverter,
'uuid': UUIDConverter,
}

  如果上述还不能满足你的需求,flask还提供了扩展的方式

from flask import Flask, views, url_for
from werkzeug.routing import BaseConverter app = Flask(import_name=__name__) # 1. 写RegexConverter类
class RegexConverter(BaseConverter):
"""
自定义URL匹配正则表达式
""" def __init__(self, map, regex):
super(RegexConverter, self).__init__(map)
self.regex = regex def to_python(self, value):
"""
路由匹配时,匹配成功后传递给视图函数中参数的值
:param value:
:return:
"""
# "123"
return int(value) def to_url(self, value):
"""
使用url_for反向生成URL时,传递的参数经过该方法处理,返回的值用于生成URL中的参数
:param value:
:return:
"""
val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
return val # 2. 将RegexConverter添加到flask中
app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter @app.route('/index/<regex("\d+"):nid>')
def index(nid):
print(nid,type(nid)) url_for('index',nid=89)
return 'Index' if __name__ == '__main__':
app.run()

  这里还需要思考一个问题,那就是如果进行登录验证再加上一个装饰器,应该怎么加呢?
  如果加上最上面的话,那url和视图函数对应关系加不上(这主要和多个装饰器原理有关系,验证一下),也只能加在路由下面了,不过这样也还有一个小问题,那就是flask映射路由时,默认使用装饰器下面的视图函数名,现在把登录装饰器夹在中间,就使用登录装饰器返回的函数名,比如inner,所有的路由映射都用这个就会报错,解决方法有两个,一个是不使用默认的,用endpoint进行别名,另外一个就是让登录装饰器保留装饰的视图函数的元信息,所以在定义登录装饰器时,在内存函数使用@functools.wraps(f)进行装饰

4.模板

  flask使用是jinja2模板,语法上和django无差别

  对flask模板里的自定义方法,使用起来非常的简洁,你只要在后端定义好函数,通过模板渲染参数的形式传给前端调用(调用时,加括号,这一点和django的稍微不同)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask,render_template
app = Flask(__name__) def wupeiqi():
return '<h1>Wupeiqi</h1>' @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
return render_template('login.html', ww=wupeiqi) app.run()

  flask默认是帮我们做了防xss攻击的,如果想给前端返回标签,前端可通过管道符{{xx()|safe}},后端则可以用Markup,类似于django里的mark_safe

  除了上述以外,flask中还提供了一种自定义宏的方式,就相当于定义好了一个组件,在其他的地方可以重复调用

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body> {% macro input(name, type='text', value='') %}
<input type="{{ type }}" name="{{ name }}" value="{{ value }}">
{% endmacro %} {{ input('n1') }} {% include 'tp.html' %} <h1>asdf{{ v.k1}}</h1>
</body>
</html>

自定义宏

5.请求和响应

from flask import Flask
from flask import request
from flask import render_template
from flask import redirect
from flask import make_response app = Flask(__name__) @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login(): # 请求相关信息
# request.method
# request.args
# request.form
# request.values
# request.cookies
# request.headers
# request.path
# request.full_path
# request.script_root
# request.url
# request.base_url
# request.url_root
# request.host_url
# request.host
# request.files
# obj = request.files['the_file_name']
# obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename)) # 响应相关信息
# return "字符串"
# return render_template('html模板路径',**{})
# return redirect('/index.html') # response = make_response(render_template('index.html'))
# response是flask.wrappers.Response类型
# response.delete_cookie('key')
# response.set_cookie('key', 'value')
# response.headers['X-Something'] = 'A value'
# return response return "内容" if __name__ == '__main__':
app.run()

6.session

  上面所有的请求数据都会封装在request对象里,flask里也有session这么一个对象,用于提供session相关操作,它允许你在不同请求间存储特定用户的信息,并且是基于cookie实现,要求是加密cookie,所以你使用前需要设置一个密钥,app.secret_key

from flask import Flask, session, redirect, url_for, escape, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
if 'username' in session:
return 'Logged in as %s' % escape(session['username'])
return 'You are not logged in' @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
session['username'] = request.form['username']
return redirect(url_for('index'))
return '''
<form action="" method="post">
<p><input type=text name=username>
<p><input type=submit value=Login>
</form>
''' @app.route('/logout')
def logout():
# remove the username from the session if it's there
session.pop('username', None)
return redirect(url_for('index')) # set the secret key. keep this really secret:
app.secret_key = 'A0Zr98j/3yX R~XHH!jmN]LWX/,?RT'

基本用法

        pip3 install Flask-Session

        run.py
from flask import Flask
from flask import session
from pro_flask.utils.session import MySessionInterface
app = Flask(__name__) app.secret_key = 'A0Zr98j/3yX R~XHH!jmN]LWX/,?RT'
app.session_interface = MySessionInterface() @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
def login():
print(session)
session['user1'] = 'alex'
session['user2'] = 'alex'
del session['user2'] return "内容" if __name__ == '__main__':
app.run() session.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import uuid
import json
from flask.sessions import SessionInterface
from flask.sessions import SessionMixin
from itsdangerous import Signer, BadSignature, want_bytes class MySession(dict, SessionMixin):
def __init__(self, initial=None, sid=None):
self.sid = sid
self.initial = initial
super(MySession, self).__init__(initial or ()) def __setitem__(self, key, value):
super(MySession, self).__setitem__(key, value) def __getitem__(self, item):
return super(MySession, self).__getitem__(item) def __delitem__(self, key):
super(MySession, self).__delitem__(key) class MySessionInterface(SessionInterface):
session_class = MySession
container = {} def __init__(self):
import redis
self.redis = redis.Redis() def _generate_sid(self):
return str(uuid.uuid4()) def _get_signer(self, app):
if not app.secret_key:
return None
return Signer(app.secret_key, salt='flask-session',
key_derivation='hmac') def open_session(self, app, request):
"""
程序刚启动时执行,需要返回一个session对象
"""
sid = request.cookies.get(app.session_cookie_name)
if not sid:
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid) signer = self._get_signer(app)
try:
sid_as_bytes = signer.unsign(sid)
sid = sid_as_bytes.decode()
except BadSignature:
sid = self._generate_sid()
return self.session_class(sid=sid) # session保存在redis中
# val = self.redis.get(sid)
# session保存在内存中
val = self.container.get(sid) if val is not None:
try:
data = json.loads(val)
return self.session_class(data, sid=sid)
except:
return self.session_class(sid=sid)
return self.session_class(sid=sid) def save_session(self, app, session, response):
"""
程序结束前执行,可以保存session中所有的值
如:
保存到resit
写入到用户cookie
"""
domain = self.get_cookie_domain(app)
path = self.get_cookie_path(app)
httponly = self.get_cookie_httponly(app)
secure = self.get_cookie_secure(app)
expires = self.get_expiration_time(app, session) val = json.dumps(dict(session)) # session保存在redis中
# self.redis.setex(name=session.sid, value=val, time=app.permanent_session_lifetime)
# session保存在内存中
self.container.setdefault(session.sid, val) session_id = self._get_signer(app).sign(want_bytes(session.sid)) response.set_cookie(app.session_cookie_name, session_id,
expires=expires, httponly=httponly,
domain=domain, path=path, secure=secure)

自定义session

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
pip3 install redis
pip3 install flask-session """ from flask import Flask, session, redirect
from flask.ext.session import Session app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.secret_key = 'asdfasdfasd' app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
from redis import Redis
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='')
Session(app) @app.route('/login')
def login():
session['username'] = 'alex'
return redirect('/index') @app.route('/index')
def index():
name = session['username']
return name if __name__ == '__main__':
app.run()

第三方session

7.闪现

  闪现就是对临时数据进行存取,用完即焚,本质上是基本flask的session来实现的,取的时候用的是pop

  多用于正常流程里,不同路由之间的临时数据共享:比如正常访问页面发生错误,跳转到提示错误路由(错误信息的共享)

from flask import Flask,flash,get_flashed_messages,request,redirect

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdf' @app.route('/index')
def index():
# 从某个地方获取设置过的所有值,并清除。
val = request.args.get('v')
if val == 'oldboy':
return 'Hello World!'
flash('超时错误',category="x1")
return "ssdsdsdfsd"
# return redirect('/error') @app.route('/error')
def error():
"""
展示错误信息
:return:
"""
data = get_flashed_messages(category_filter=['x1'])
if data:
msg = data[0]
else:
msg = "..."
return "错误信息:%s" %(msg,) if __name__ == '__main__':
app.run()

8.请求扩展

  主要是对请求前和请求后,还有发生错误时,以及类似于django自定义simple_tag等相关功能的扩展

  定义多个请求前函数和请求后函数时的执行顺序:请求前是按照定义函数时,从上往下的顺序,请求后则相反,从下往上,如果在请求前函数,请求中断,请求后函数还是按照规则执行所有

  请求前继续执行返回None,而请求后继续执行返回response回调参数

  应用场景:请求前对登录进行验证,权限控制,请求前后缓存的操作...

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask, Request, render_template app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True @app.before_first_request
def before_first_request1():
print('before_first_request1') @app.before_first_request
def before_first_request2():
print('before_first_request2') @app.before_request
def before_request1():
Request.nnn = 123
print('before_request1') @app.before_request
def before_request2():
print('before_request2') @app.after_request
def after_request1(response):
print('before_request1', response)
return response @app.after_request
def after_request2(response):
print('before_request2', response)
return response @app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
return 'This page does not exist', 404 @app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2 @app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3 @app.route('/')
def hello_world():
return render_template('hello.html') if __name__ == '__main__':
app.run()

调用方式:{{sb(1,2)}} {{ 1|db(2,3)}}

9.中间件

from flask import Flask, flash, redirect, render_template, request

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'some_secret' @app.route('/')
def index1():
return render_template('index.html') @app.route('/set')
def index2():
v = request.args.get('p')
flash(v)
return 'ok' class MiddleWare:
def __init__(self,wsgi_app):
self.wsgi_app = wsgi_app def __call__(self, *args, **kwargs): return self.wsgi_app(*args, **kwargs) if __name__ == "__main__":
app.wsgi_app = MiddleWare(app.wsgi_app)
app.run(port=9999)

10.蓝图

  蓝图主要干啥的呢?主要是帮我们构造程序目录的

  你可以把蓝图理解为代理模式的一种,每个蓝图负责自己范围,比如url映射,渲染模板,和请求扩展,而app对象就是代理对象,负责接收所有的请求,并决定分发给哪个蓝图

  蓝图具备以下优点:

  • 防止相互导入
  • 批量设置url,添加前缀  xxx = Blueprint('account', __name__,url_prefix='/xxx')
  • 请求扩展针对单个蓝图和针对app,比如登录验证,就不要设置白名单,只需要登录验证蓝图下进行请求扩展

  大型应用程序:示例

  小型应用程序:示例

flask大全的更多相关文章

  1. Flask类的属性和方法大全

    Flask Property__class____dict____doc____module__app_ctx_globals_classconfig_classdebugdefault_config ...

  2. Flask 通关攻略大全

    基本使用 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello ...

  3. Python 资源大全中文版

    Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列 ...

  4. [转]C/C++ 程序员必须收藏的资源大全

    from: https://github.com/jobbole/awesome-cpp-cn C++ 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列 ...

  5. Python资源大全

    The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列 ...

  6. [转载]Python 资源大全

    原文链接:Python 资源大全 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex  ...

  7. DotNet 资源大全中文版,内容包括:编译器、压缩、应用框架、应用模板、加密、数据库、反编译、IDE、日志、风格指南等

    DotNet 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-dotnet 是由 quozd 发起和维护.内容包括:编译器. ...

  8. Python 库大全

    作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非 ...

  9. [转]Python 资源大全中文版

    摘自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesom ...

随机推荐

  1. 深度CTR预估模型中的特征自动组合机制演化简史 zz

    众所周知,深度学习在计算机视觉.语音识别.自然语言处理等领域最先取得突破并成为主流方法.但是,深度学习为什么是在这些领域而不是其他领域最先成功呢?我想一个原因就是图像.语音.文本数据在空间和时间上具有 ...

  2. maven添加额外archetype

    用Eclipse + m2e 插件新建maven项目时发现archetype太少了,网上搜索如何添加额外的archetype. http://maven.apache.org/archetype/ma ...

  3. Nginx日志过滤 使用ngx_log_if不记录特定日志

    ngx_log_if是Nginx的一个第三方模块.它在Github上的描述是这样介绍的:ngx_log_if是一个独立的模块,允许您控制不要写的访问日志,类似于Apache的"CustomL ...

  4. 【持续更新】总结:C++开发时积累的一些零碎的东西

    Makefile template update: 1.调整了顺序,把经常编辑的部分集中在了Makefile的下半部分 2.进行了一些重构实现更多的代码复用,见红色高亮部分,LIBPATH_ALL和L ...

  5. [转]ubuntu安装gcc

    Ubuntu缺省情况下,并没有提供C/C++的编译环境,因此还需要手动安装. 如果单独安装gcc以及g++比较麻烦,幸运的是,为了能够编译Ubuntu的内核,Ubuntu提供了一个build-esse ...

  6. XML序列化和反序列化(C#)

    主要参考资料: http://www.codeproject.com/Articles/483055/XML-Serialization-and-Deserialization-Part-1 http ...

  7. 元器件封装标准IPC-7351

    IPC-7351依赖久经考验的数学算法,综合考虑制造.组装和元件容差,从而精确计算焊盘图形.该标准以IPC-SM-782研发概念为基础进一步提高,对每一个元件都建立了三个焊盘图形几何形状,对每一系列元 ...

  8. sklearn解决分类问题(KNN,线性判别函数,二次判别函数,KMeans,MLE,人工神经网络)

    代码:*******************加密中**************************************

  9. 关于JSON日期格式显示及My97日期控件

    1.My97日期控件.显示不同的日期格式,可以调整"dateFmt“的参数来配置: 详细DEMO:http://www.my97.net/demo/index.htm <p>日期 ...

  10. java 理解java的三大特性之封装

    使用封装有三大好处: 1.良好的封装能够减少耦合. 2.类内部的结构可以自由修改. 3.可以对成员进行更精确的控制. 4.隐藏信息,实现细节. public class Wife { private ...