原文:http://tlzl0526-gmail-com.iteye.com/blog/2378853

在一些高并发的场景中,比如秒杀,抢票,抢购这些场景,都存在对核心资源,商品库存的争夺,控制不好,库存数量可能被减少到负数,出现超卖的情况,或者 产生唯一的一个递增ID,由于web应用部署在多个机器上,简单的同步加锁是无法实现的,给数据库加锁的话,对于高并发,1000/s的并发,数据库可能由行锁变成表锁,性能下降会厉害。那相对而言,redis的分布式锁,相对而言,是个很好的选择,redis官方推荐使用的Redisson就提供了分布式锁和相关服务。 
下面介绍下如何使用Redisson。

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.redisson</groupId>
  3. <artifactId>redisson</artifactId>
  4. <version>2.7.0</version>
  5. </dependency>

使用redisson,最好采用redis 2.6.0以上版本,因为redosson一些后台命令采用eval的命令

  1. import org.redisson.Redisson;
  2. import org.redisson.api.RAtomicLong;
  3. import org.redisson.config.Config;
  4. public class RedissonManager {
  5. private static final String RAtomicName = "genId_";
  6. private static Config config = new Config();
  7. private static Redisson redisson = null;
  8. public static void init(String key,String value){
  9. try {
  10. /*            config.useClusterServers() //这是用的集群server
  11. .setScanInterval(2000) //设置集群状态扫描时间
  12. .setMasterConnectionPoolSize(10000) //设置连接数
  13. .setSlaveConnectionPoolSize(10000)
  14. .addNodeAddress("127.0.0.1:6379");*/
  15. if(key==null || "".equals(key)){
  16. key=RAtomicName;
  17. }
  18. config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");
  19. redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
  20. //清空自增的ID数字
  21. RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong(key);
  22. long pValue=1;
  23. if(value!=null && !"".equals(value)){
  24. pValue = Long.parseLong(value);
  25. }
  26. atomicLong.set(pValue);
  27. }catch (Exception e){
  28. e.printStackTrace();
  29. }
  30. }
  31. public static Redisson getRedisson(){
  32. return redisson;
  33. }
  34. /** 获取redis中的原子ID */
  35. public static Long nextID(){
  36. RAtomicLong atomicLong = getRedisson().getAtomicLong(RAtomicName);
  37. //原子性的获取下一个ID,递增1
  38. atomicLong.incrementAndGet();
  39. return atomicLong.get();
  40. }
  41. }

加锁和释放锁的方法,设置超时

  1. public class DistributedRedisLock {
  2. private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
  3. private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
  4. public static boolean acquire(String lockName){
  5. String key = LOCK_TITLE + lockName;
  6. RLock mylock = redisson.getLock(key);
  7. mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES); //lock提供带timeout参数,timeout结束强制解锁,防止死锁
  8. System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
  9. return  true;
  10. }
  11. public static void release(String lockName){
  12. String key = LOCK_TITLE + lockName;
  13. RLock mylock = redisson.getLock(key);
  14. mylock.unlock();
  15. System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
  16. }
  17. }

在web端,controller中

  1. @RequestMapping("/redder")
  2. @ResponseBody
  3. public String redder() throws IOException{
  4. String key = "test123";
  5. DistributedRedisLock.acquire(key);
  6. Long result =  RedissonManager.nextID();
  7. DistributedRedisLock.release(key);
  8. return ""+result;
  9. }

程序首先要设置 RedissonManager.init("","");  进行初始化,这样的目的主要是可以根据实际情况,设置对应的信息,设置递增的初始值。

目前用jmeter的测试,1000的并发,确保ID设置为1001

高并发环境下,Redisson实现redis分布式锁的更多相关文章

  1. 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存

    原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...

  2. 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减

    利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据 ...

  3. 【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?我和阿里P9聊了很久!

    写在前面 周末,跟阿里的一个朋友(去年晋升为P9了)聊了很久,聊的内容几乎全是技术,当然了,两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了.从基础到架构,从算法到AI,无所不谈.中间又穿插着不少天马行空的想象 ...

  4. MQ在高并发环境下,如果队列满了,如何防止消息丢失?

    1.为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题. 性能比较好的消息中间件:Kafka.RabbitMQ,Roc ...

  5. 【高并发】高并发环境下如何优化Tomcat配置?看完我懂了!

    写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomca ...

  6. Redisson实现Redis分布式锁的底层原理

    一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识.所以咱们这篇文章 ...

  7. 如何在高并发环境下设计出无锁的数据库操作(Java版本)

    一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Jav ...

  8. Redisson实现Redis分布式锁的N种姿势(转)

    Redis几种架构 Redis发展到现在,几种常见的部署架构有: 单机模式: 主从模式: 哨兵模式: 集群模式: 我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现,需要注意的是,只有充分了解普 ...

  9. 【高并发】高并发环境下如何防止Tomcat内存溢出?看完我懂了!!

    写在前面 随着系统并发量越来越高,Tomcat所占用的内存就会越来越大,如果对Tomcat的内存管理不当,则可能会引发Tomcat内存溢出的问题,那么,如何防止Tomcat内存溢出呢?我们今天就来一起 ...

随机推荐

  1. go语言爬虫goquery和grequests的使用

    /*下载工具*/ package main import ( "fmt" //go语言版本的jquery "github.com/PuerkitoBio/goquery& ...

  2. sicily 1172. Queens, Knights and Pawns

    Description You all are familiar with the famous 8-queens problem which asks you to place 8 queens o ...

  3. 图论-单源最短路-SPFA算法

    有关概念: 最短路问题:若在图中的每一条边都有对应的权值,求从一点到另一点之间权值和最小的路径 SPFA算法的功能是求固定起点到图中其余各点的的最短路(单源最短路径) 约定:图中不存在负权环,用邻接表 ...

  4. STL容器之间的差异和联系

     1.vector  (连续的空间存储,可以使用[]操作符)快速的访问随机的元素,快速的在末尾插入元素,但是在序列中间的插入,删除元素要慢(涉及元素复制移动),而且如果一开始分配的空间不够的话,有一个 ...

  5. RabbitMQ 实践及使用

    目录 - 1. RabbitMQ的安装    - 1.1 配置好 epel    - 1.2 安装 RPM包    - 1.3 创建用户设置权限- 2. RabbitMQ组件- 3. RabbitMQ ...

  6. js前端数据加密插件

    (2014-11-14 15:37:35) 转载▼ 标签: it 分类: Web前端开发 摘要: 大部分动态网站都支持从客户端到服务器传递数据,如果传递的数据被别人截取就非常危险,尤其是一些用户名密码 ...

  7. elasticsearch索引加别名

    curl -XPOST 'http://localhost:9200/_aliases' -d '    {        "actions": [            {&qu ...

  8. linux命令(5):netstat命令

    网络监控:netstat –in [显示所有配置接口的状态] 查看端口状态:netstat -anlp | grep 8080 [显示8080端口列出的监听状态] 查看某个进程软件名:netstat ...

  9. hadoop3.1集成yarn ha

    1.角色分配

  10. H264(ES)如何打包成H264(PES)

    http://blog.csdn.net/u013898698/article/details/64919036 http://blog.csdn.net/cabbage2008/article/de ...