opencv学习--透视变化

透视变换和仿射变换具有很大的相同特性，前面提到了放射变化，这里再次把它拿出和透视变换进行比较

 #include"cv.h"
 #include"highgui.h"
 using namespace cv;
 void WarpPerspective(IplImage *img);
 void WarpFangshe(IplImage *img);
 int main()
 {
     IplImage *getimg = cvLoadImage("e:/picture/Wife2.jpg");
     IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(,),getimg->depth,getimg->nChannels);
     cvResize(getimg,img);
     WarpPerspective(img);
     //WarpFangshe(img);
     cvWaitKey();
     cvDestroyAllWindows();
     return ;
 }
 //透视变换
 //任意四边形的变换
 //透视变换需要的设置四个点
 void WarpPerspective(IplImage *img)
 {
     IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);
     CvMat *mat = cvCreateMat(,,CV_32FC1);
     CvPoint2D32f ori_point[], dst_point[];
     ori_point[].x = ; ori_point[].y = ;
     ori_point[].x = img->width - ; ori_point[].y = ;
     ori_point[].x = ; ori_point[].y = img->height-;
     ori_point[].x = img->width - ; ori_point[].y = img->height - ;
     dst_point[].x = img->width / ; dst_point[].y = img->height*0.05;
     dst_point[].x = img->width*0.3;; dst_point[].y = img->height / ;
     dst_point[].x = img->width*0.7; dst_point[].y = img->height / ;
     dst_point[].x = img->width / ; dst_point[].y = img->height*0.9;
     //获取映射矩阵
     cvGetPerspectiveTransform(ori_point,dst_point,mat);
     cvWarpPerspective(img,dst,mat);
     //cvFlip(dst,dst,1);
     cvNamedWindow("origin");
     cvNamedWindow("Warp");
     cvShowImage("origin",img);
     cvShowImage("Warp",dst);
     cvReleaseImage(&img);
     cvReleaseImage(&dst);
     cvReleaseMat(&mat);
 }
 void WarpFangshe(IplImage *img)//仿射变换
 {
     //定义两个CvPoint2D32F的数组
     //第一个数组用来标定将要变换的原始图像中的区域
     //第二个数组用来标定变换后的图像在窗口中的位置
     CvPoint2D32f SrcTri[], DstTri[];
     //定义仿射映射矩阵，然后计算（2*3的矩阵）
     CvMat *warp_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1);
     CvMat *rot_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1);
     IplImage *src, *dst;
     src = img;
     dst = cvCloneImage(src);
     SrcTri[].x = ; SrcTri[].y = ;
     SrcTri[].x = src->width - ; SrcTri[].y = ;
     SrcTri[].x = ; SrcTri[].y = src->height - ;
     DstTri[].x = ; DstTri[].y = src->height*0.33;
     DstTri[].x = src->width*0.85; DstTri[].y = src->height*0.25;
     DstTri[].x = src->width*0.15; DstTri[].y = src->height*0.7;
     //获取映射矩阵
     cvGetAffineTransform(SrcTri, DstTri, warp_mat);
     //映射变换
     cvWarpAffine(src, dst, warp_mat);
     cvCopy(dst, img);
     cvNamedWindow("Warp");
     //cvShowImage("Warp",dst);
     //下面是对变换后的图像进一步旋转
     CvPoint2D32f center = cvPoint2D32f(src->width / , src->height / );
     double angle = 50.0;
     double scale = 0.8;
     //旋转图像
     //上面center是旋转中心
     //下面函数的第二个和第三个参数给出了旋转的角度和缩放的尺度
     //最后一个参数是输出的映射矩阵
     /*cv2DRotationMatrix(
     CvPoint2D32F center
     double angle
     double scale
     CvMat *map_matrix
     )*/
     cv2DRotationMatrix(center, angle, scale, rot_mat);
     cvWarpAffine(src, dst, rot_mat);
     cvShowImage("Warp", dst);
     cvReleaseImage(&img);
     cvReleaseImage(&dst);
 }