java利用直方图实现图片对比
需求
实现两张图对比,找出其中不同的部分。
分析
首先将大图切片,分成许多小图片。然后进行逐个对比,并设定相似度阈值,判断是否是相同。最后整理,根据生成数组标记不同部分。如果切片足够小,便越能精确找出不同点。
本例使用1024x1024图片,切片大小为32x32。
实现
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; public class PicTest {
public final static int THRESHOLD = 90;//阈值百分比
public static void main(String[] args) throws Exception {
//用于记录不同点
int[][] comparyArray = new int[32][32];
//两张图片
BufferedImage img1 = ImageIO.read(new File("G:\\1.jpg"));
BufferedImage img2 = ImageIO.read(new File("G:\\2.jpg"));
//两张图片的切片
BufferedImage img1Sub;
BufferedImage img2Sub;
float percent;
//双循环用来取图片的切片坐标
for(int i = 0;i<32;i++){
for(int j = 0;j<32;j++){
//取相同点的坐标
img1Sub = img1.getSubimage(j*32, i*32, 32, 32);
img2Sub = img2.getSubimage(j*32, i*32, 32, 32);
//比较获得相似度
percent = compare(getData(img1Sub), getData(img2Sub));
if(percent>THRESHOLD){//比阈值大,则记录1表示相同
comparyArray[i][j] = 1;
System.out.print(1+" ");
}else{//比阈值小,则记录0表示不同
comparyArray[i][j] = 0;
System.out.print(0+" ");
}
}
System.out.println();
} } //直方图作对比返回相似度
public static float compare(int[] s, int[] t) {
float result = 0F;
for (int i = 0; i < 256; i++) {
int abs = Math.abs(s[i] - t[i]);
int max = Math.max(s[i], t[i]);
result += (1 - ((float) abs / (max == 0 ? 1 : max)));
}
return (result / 256) * 100;
}
//根据图片获取直方图数据
public static int[] getData(BufferedImage img) throws Exception {
BufferedImage slt = new BufferedImage(100, 100, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
slt.getGraphics().drawImage(img, 0, 0, 100, 100, null);
// ImageIO.write(slt,"jpeg",new File("slt.jpg"));
int[] data = new int[256];
for (int x = 0; x < slt.getWidth(); x++) {
for (int y = 0; y < slt.getHeight(); y++) {
int rgb = slt.getRGB(x, y);
Color myColor = new Color(rgb);
int r = myColor.getRed();
int g = myColor.getGreen();
int b = myColor.getBlue();
data[(r + g + b) / 3]++;
}
}
// data 就是所谓图形学当中的直方图的概念
return data;
}
}
效果
两张图片分别为
运行程序后,输出1和0的数组,与第二张图相比较得到
可以看出不同的地方显示为0.据此,便可以根据数组显示画框突出了。
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