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前言

这是相继上一篇5.2Python函数(二)后的函数的高阶

(一)装饰器

在不改变原函数的代码,函数的变量名,函数的调用下,给函数附加新的功能,该附加的功能便是装饰器。

一般装饰器都封装成一个函数。

1.简单的装饰器

(1)说明

用闭包来实现装饰器,并且用@函数名来附加

(2)源代码

# 额外代码,实现发说说与发图片前,登陆验证
def check_logo(func):
def inner():
print("登陆验证……")
func()
return inner # 功能代码块
@check_logo
def fss():
print("发说说") @check_logo
def ftp():
print("发图片") # 业务逻辑
btn_index = 2
if btn_index == 1:
fss()
else:
ftp()

(3)输出效果

2.修饰带参数函数的装饰器

(1)说明

我们只有在内部的函数也定义接收参数就可以了,不过为了通用性

我们定义的参数形式是:不定长参数

inner(*args, **kwargs)

(2)源代码

# 写一个装饰器
def zsq(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("*" * 30)
func(*args, **kwargs)
return inner # 写一个功能函数
@zsq
def my_sum(num1, num2):
result = num1 + num2
print(result) @zsq
def my_sub(a, b, c):
result = a + b - c
print(result) my_sum(1, 2)
my_sub(4, b=2, c=3)

(3)输出效果

3.修饰带返回值函数的装饰器

(1)说明

我们在内部函数也定义返回的语句,总之要与功能函数步调一致。

result = func(*args, **kwargs)

return result

(2)源代码

# 写一个装饰器
def zsq(func):
def inner(*args, **kwargs):
print("*" * 30)
result = func(*args, **kwargs)
return result
return inner # 写一个功能函数
@zsq
def my_sum(num1, num2):
result = num1 + num2
print(result)
return result @zsq
def my_sub(a, b, c):
result = a + b - c
print(result)
return result r = my_sum(1, 2)
r2 = my_sub(4, b=2, c=3)
print(r)
print(r2)

(3)输出效果

4.自身带参数的装饰器

(1)说明

装饰器的附加功能不是写死的,有时候也需要传递一些值,这时就需要装饰器自身传递参数。

我们只要在外部添加一层函数即可。

(2)源代码

# 定义一个可自身传递参数的装饰器
# 就是在装饰器外面添加一层函数 def get_zsq(char):
# 写一个装饰器
def zsq(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(char * 30)
result = func(*args, **kwargs)
return result
return inner
return zsq # 定义一个功能函数, @相当于一个函数
@get_zsq("=")
def my_sum(a, b, c):
result = a + b + c
print(result)
return result my_sum(1, b=2, c=3)

(3)输出效果

(二)迭代器

(1)说明

读取数据的一种形式。

创建:iter()

访问:next()

(2)源代码

# iterable(可迭代对象):list,tuple,dict,string,set
# 即可以用for in 来遍历的对象 list1 = ["你好", 2, "me", "you"] # 可以用于isinstance()来判断是否是iterable
print(isinstance(list1, list)) # 可以用iter()来创建迭代器
list_iterator = iter(list1) # 用next()访问下一个元素
print(next(list_iterator))

(3)输出效果

(三)生成器

generator(生成器):是一种优雅的迭代器,就是一种特殊的迭代器。

1.创建方式一

(1)说明:

使用生成器表达式创建

(2)源代码

# generator(生成器):是一种优雅的迭代器
# 列表推导式
# l = [i for i in range(50) if i % 2 == 0]
# 生成器表达式--创建生成器
l = (i for i in range(50) if i % 2 == 0)
print(next(l))
print(next(l))
print(next(l))

(3)输出效果

1.创建方式二

(1)说明:

使用yield于语句创建

(2)源代码

#  使用yield的语句来停顿执行,创建生成器

def test():
print("a")
yield 1 print("b")
yield 2 print("c")
yield 3 print("d")
yield 4 # 调用函数
print(test()) # 访问元素
g = test()
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g)) # for in 遍历元素
for i in g:
print(i)

(3)输出效果

(四)递归函数

(1)说明

递归函数是一种思想,函数不断的调用自身。

(2)源代码

# 函数A内部继续调用A函数,称递归
# 传值:从后往前传递值的过程
# 回归:从前往后回代数值的过程 # 求一个数的阶乘
def test(n):
if n == 1:
return 1
# 分解n
result = n * test(n-1)
return result print(test(4))

(3)输出效果

(五)变量的作用域

(1)说明图

(2)源代码

# 变量的作用域:作用范围
# 命名空间:具体的范围 g = "我是全局变量" def test():
# 声明g是全局变量
global g
g = "我有全局变量修改而来"
e = "我是局部变量"
# 查看局部变量
num = locals()
print(num) def test1():
# 声明 e 不是当地变量
nonlocal e
e = "我是局部变量修改而来"
l = "我是函数内的变量"
# 查看局部变量
num1 = locals()
print(num1) test1() # 查看全局变量
num2 = globals()
print(num2)
test()
print(g)

(3)输出效果

作者:Mark

日期:2019/02/06 周三

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