要学习LinkedList,首先得了解链表结构。上篇介绍ArrayList的文章中介绍了底层是数组结构,查询快的问题,但是删除时,需要将删除位置后面的元素全部左移,因此效率比较低。

链表则是这种机制:

此图展示的是一个单向列表,单向链表只能向一个方向遍历。链表中存在一系列的节点(node),每个node中维护了一个data以及一个next链,data则保存当前node所需要保存的数据,而next链指向下一个元素,最后一个node的next指向null。

这个则是个典型的双向链表,双向链表中一共存在pre、data以及next三部分,data以及next跟单向链表则是一致的。pre则是代表前一个元素是啥,这样就可以双方向的去遍历元素。

一、LinkedList类定义、成员变量

//AbstractSequentialList提供了一个对list的骨架型的实现。该类实现了一个按次序访问的功能。如果要实现随机访问,应该先使用AbstractList。该类与实现随机访问的方法不同,它不支持随机访问。Deque表示是一个双端队列。
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
//实际元素个数
transient int size = 0;
//头结点
transient Node<E> first;
//尾结点
transient Node<E> last; //内部类
private static class Node<E> {
//存放数据
E item;
//next链,指向下一个元素
Node<E> next;
//prev链,指向前一个元素
Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}

二、构造函数

    public LinkedList() {
}
//此方法就是将collection全部加入到原linkedList中去。
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}

三、主要方法

1、add()

    public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
//首先获取到当前的最后一个节点
final Node<E> l = last;
//将新add进来的元素转换为node,因为linkedList都是节点,第一个入参是prev,第二个参数则是具体的元素,next链则为null
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
//最后加进来的的当然为last
last = newNode;
如果last元素为null,说明之前的linkedList为空。因此新加的元素自然也是first元素
if (l == null)
first = newNode;
else
//将之前的last元素的next设置为新加的元素
l.next = newNode;
//长度增加
size++;
modCount++;
}

举个例子吧:

List<Integer> lists = new LinkedList<Integer>();
lists.add(5);
lists.add(6);

假如你在执行上面的代码,

2、addAll()

    public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
//判断index是否在0-size内
checkPositionIndex(index); Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
//pred代表prev链,succ代表next链
Node<E> pred, succ;
//如果插入的index==size,说明在原linkedList的last节点后插入数据
if (index == size) {
//next链自然为null
succ = null;
//prev链自然就是当前的最后一个节点
pred = last;
} else {
//找到该index对应的节点,在此节点之前将所有元素插入完毕。将next链指向此节点
succ = node(index);
pred = succ.prev;
} for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
//pred为null,说明此时是第一个位置
if (pred == null)
first = newNode;
else
//需要将prev链的节点的next设置为新创建的节点
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
//如果next链为null,说明当前节点就是last节点
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
} size += numNew;
modCount++;
return true;
}

3、add(int index, E element)

    public void add(int index, E element) {
//校验index是否<0或>size
checkPositionIndex(index);
//index==size,说明在最后加
if (index == size)
linkLast(element);
else
//找到index对应的节点,
linkBefore(element, node(index));
}
//这方法前面已经介绍了
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
//取当前index节点的prev链以及next链
final Node<E> pred = succ.prev;
//创建新节点,当前节点的prev成为新节点的prev,当前节点变成新节点的next。其实想想插队的场景就明白了
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
//关于node()方法也有个骚操作
Node<E> node(int index) {
//index是否<size的一半大小,小于一半,顺着遍历;如果大于一半,则逆着遍历,谁让它是双向的呢!
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}

4、remove方法相关

    //默认删除第一个节点
public E remove() {
return removeFirst();
}
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
//取当前节点的item,并用final修饰,不能更改引用地址。主要为了后面使用
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
//将item以及next都设为Null,有利于垃圾回收
f.item = null;
f.next = null; // help GC
//正是由于前面用final修饰,这里的next才不会一直为Null
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
//循环找到null的元素,然后调用unlink方法
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
//为null调用equals()报错,所以上面先进行判断
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
//删除某个节点
E unlink(Node<E> x) {
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
//prev说明是第一个元素,因此next变为第一个元素
if (prev == null) {
first = next;
} else {
//联想下插队场景,你前面的那个人后面排的是插队的人了
prev.next = next;
//将x的prev设为null
x.prev = null;
}
//如果next为null,说明x为最后一个节点,现在他没了,将他的prev设为last
if (next == null) {
last = prev;
} else {
//路人甲、你、路人乙三个人按顺序排队,你走了,路人乙的prev就是路人甲了
next.prev = prev;
x.next = null;
}
//最后将item设为null,为了更好的进行垃圾回收
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
    public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
    public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);}

5、clear()

public void clear() {
//循环所有节点,将每个节点的prev、item、next全设为null。目的就是为了更好的垃圾回收
for (Node<E> x = first; x != null; ) {
Node<E> next = x.next;
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
x = next;
}
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
}

6、getFirst()、getLast()

    //取第一个节点的item
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
//取最后一个节点的item
public E getLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
}

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