内存分析工具-MAT(Memory Analyzer Tool)
内存分析工具-MAT(Memory Analyzer Tool)
首先查看如下代码,main函数中有一个成员变量map,map里被循环放入对象Hanson,hanson持有姓名和age还有friends字段,friends字段为字符串数组,此应用会造成内存增长。
package com.hanson.heap; import java.util.HashMap;
import java.util.Map; public class App {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Map<String,Hanson> map = new HashMap<String,Hanson>();
int counter = 1;
while(true) {
Thread.sleep(1);
Hanson h = new Hanson();
String [] friends = new String[counter];
for (int i = 0; i < friends.length; i++) {
friends[i] = "friends"+i;
}
h.setAge(counter);
h.setName("hanson"+counter);
h.setFriends(friends);
map.put(h.getName(),h);
if(counter%100==0)
System.out.println("put"+counter);
counter++;
}
}
}
模拟内存溢出程序
使用参数-Xms200m -Xmx200m –Xmn200m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,指定内存200m并启动应用,并且在内存溢出时dump堆信息。使用jstat –gcutil ${pid} 1000 可以看到内存逐渐增长。
使用jmap -F -dump:format=b,file=${file path} ${pid},导出堆内存快照,并使用MAT工具进行分析。
可以在OverView中看到有一个App对象占用了较大内存,共计150.4MB,并且下方还有许多功能接下来逐一介绍。
名词概念
Shallow Size (对象自身占用的内存大小)
对象自身占用的内存大小,不包括它引用的对象。
针对非数组类型的对象,它的大小就是对象与它所有的成员变量大小的总和。当然这里面还会包括一些java语言特性的数据存储单元。
针对数组类型的对象,它的大小是数组元素对象的大小总和。
Retained Size (被GC后Heap上释放的内存大小)
Retained Size=当前对象大小+当前对象可直接或间接引用到的对象的大小总和。(间接引用的含义:A->B->C, C就是间接引用)
换句话说,Retained Size就是当前对象被GC后,从Heap上总共能释放掉的内存。
不过,释放的时候还要排除被GC Roots直接或间接引用的对象。他们暂时不会被被当做Garbage。
上图中,GC Roots直接引用了A和B两个对象。
这里不包括D对象,因为D对象被GC Roots直接引用。
如果GC Roots不引用D对象呢?
A对象的Retained Size=A对象的Shallow Size
B对象的Retained Size=B对象的Shallow Size + C对象的Shallow Size
此时,
B对象的Retained Size=B对象的Shallow Size + C对象的Shallow Size + D对象的Shallow Size
out going(查看对象为什么消耗内存)
可以使用右键àlist objectàwith outgoing references,此类对象持有的其他对象。
可以看到此对象friends字段的字符串数组消耗了很多内存。
in going(查看对象被谁引用)
可以使用右键àlist objectàwith ingoing references,其他对象持有的此类对象。
可以看到Hanson对象都被java.util.HashMap @ 0xfb6d7f78这个HashMap所持有,并且此Map都被主线程所持有。
path to GC root (对象没被释放掉的引用)
到GC root的路径
Merge Shortest path to GC root (对象没被释放掉的引用)
到GC root的最短路径,右键 merge shortest path to gc root -> exclude all phantim/weak/soft etc. references:查看此对象没被释放掉的原因,只保留强引用。
可以看到,此类没被释放是因为java.util.HashMap @ 0xfb6d7f78这个HashMap所持有,此map被主线程所持有,与上面结论一致。
Histogram
堆内所有类的统计信息,包含类的实例数量和占用的空间。如果此处包含了自己的类就需要注意是否此类创建过多。默认的大小单位是 Bytes,可以在 Window – Preferences—Memory Analyzer-- 菜单中设置单位。
可以通过filter搜索出自己的类,可以看到内存中共有2153个Hanson对象,占用了0.05MB内存,个数与输出一致(此处代码我用了取模,整百打印)。
Dominator Tree
列出了堆中最大的对象,并且引用此对象的其他对象。
如上图,可以很清晰的看到最大的对象是main函数的线程,是其中的java.util.HashMap @ 0xfb6d7f78这个map消耗内存,此map被主线程引用。
Top Consumers
按类、对象、包分组,列出最消耗资源的类、对象、包。
Duplicate Classes
对多个类加载器加载的类进行分析。
Leak Suspects
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Top Components
列出内存用量超过堆总量1%的组件
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